python数据结构中，列表占用空间大，难以实现大量的数据运算，而NumPy以强大的存储功能可以实现大量的数据运算，对于合并这样简单的操作，np.append()函数可以在满足多种条件下实现，本文介绍python中np.append()函数使用有关内容。
1、np.append()函数
用于合并两个数组。
2、使用语法
numpy.append(arr, values, axis=None)
3、使用参数
arr：需要被添加values的数组；
values：添加到数组arr中的值（array_like，类数组）；
axis：可选参数，如果axis没有给出，那么arr，values都将先展平成一维数组。
4、返回值
返回一个新数组，原始数组保持不变。
5、使用实例拼接一个数组和一个数值
a=np.arange(5) a # array([0, 1, 2, 3, 4]) np.append(a,10) #array([ 0, 1, 2, 3, 4, 10]) a # array([0, 1, 2, 3, 4])
以上就是python中np.append()函数的使用解决，需要注意如果axis被指定了，那么arr和values需要有相同的shape，否则报错：ValueError: arrays must have same number of dimensions。
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）