今天小编就numpy中vstack和hstack两个函数问题为大家进行讲解。
vstack和hstack都是numpy中用于合并两个小数组的函数。他们俩不仅名字很像，用法也很像，所以很容易搞混。首先需要明确几个共性：
1.两个函数都只接收一个参数：vstack(tup)和hstack(tup)。但是，正如前面说到的，这两个函数是用于合并两个数组的，所以我们需要传递两个数组。于是vstack和hstack接收一个元组，这个元组有两个元素，分别是需要操作的两个数组。
用法如vstack((list1, list2))。注意是两个括号。
2.在使用vstack时，要求“行数”一致（即第一维大小相等）；使用hstack时，要求“列数”，否则有error。
3.输入两个数组如果是一维的（N），则会先被升维（1，N）。其他维度则不做升维处理。
再看看二者的不同之处。先从名字来理解，stack有“堆叠”的意思，而v指vertical——“垂直的”，h指horizontal——“水平的”。也就是说vstack是“垂直地堆叠”，hstack是“水平地堆叠”。
好了，接下来通过几个例子进一步了解一下vstack和hstack。
import numpy as np if __name__ == '__main__': ls1 = [1,2,3] ls2 = [4,5,6] ls3 = [[1,2], [3,4]] ls4 = [[5,6], [7,8]] ls5 = [[[1],[2]], [3,4]] ls6 = [[[5],[6]], [7,8]] print(np.vstack((ls1, ls2))) print(np.hstack((ls1, ls2))) print(np.vstack((ls3, ls4))) print(np.hstack((ls3, ls4))) print(np.vstack((ls5, ls6))) print(np.hstack((ls5, ls6)))
上面程序的输出：
[[1 2 3] [4 5 6]] [1 2 3 4 5 6] [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] [[1 2 5 6] [3 4 7 8]] [[list([1]) list([2])] [3 4] [list([5]) list([6])] [7 8]] [[list([1]) list([2]) list([5]) list([6])] [3 4 7 8]]
乍一看可能不好理解，一维数组和多维数组的处理方式并不相同。但是从上面的程序我们不难发现，我们只需要将一维的数组升维到二维，就可以将两种处理方式统一：可以将数组都看成“二维”，只不过高维数组的元素仍是数组。
vstack：按索引取出每个元素，“并排”放入新的数组。如[ 1 , 2 ] [1,2][1,2]和[ 3 , 4 ] [3,4][3,4]，就会变成
[1,2]
[3,4]
当然，在数组中会以逗号分隔
hstack：按索引取出每个元素，“合并”放入新的数组。
如[ 1 , 2 ] [1,2][1,2]和[ 3 , 4 ] [3,4][3,4]，就会变成
[1,2,3,4]
当然，在数组中会以逗号分隔
需要特别注意的是
np.hstack((ls1, ls2))
这一个，在升维得到结果后，如果仍是（1，N）维的，就变回（N）维。
以上就是numpy中vstack和hstack函数的详细讲解。更多Python学习推荐:。