之前已经使用过numpy.mask()的小伙伴，可以试试numpy.getmask()函数，在numpy数组中也是频繁要用到的。
用法：
numpy.getmask(array)
返回：返回矩阵的掩码值。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用numpy.getmask()方法，我们能够获得数组的掩码矩阵。
# import numpy import numpy.ma as ma gfg = ma.masked_equal([[1, 2], [5, 6]], 5) # using numpy.getmask() method rint(ma.getmask(gfg))
输出：
[[False False][ True False]]
范例2：
# import numpy import numpy.ma as ma gfg = ma.masked_equal([11, 12, 13, 14, 15], 12) # using numpy.getmask() method print(ma.getmask(gfg))
输出：
[False True False False False]
以上就是Python中numpy getmask()全部的用法及代码示例分析，更多Python学习推荐:。
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）