控制变量在固定时间效应后不显著可能有多种原因，以下是一些可能的原因：
1.样本量不足：如果样本量太小，则统计方法可能无法检测到较小的效应，这将影响变量控制后的统计显著性。
2.模型过于简单：如果使用的模型过于简单，可能会忽略掉其他可能的解释或对变量之间的关系进行不完整的建模。
3.排除重要变量：如果控制变量排除了一个真正重要的变量，则可能阻止了真正的关系出现。
4.误差方差可能掩盖了效应：控制变量可能不完全消除其它变量引起的随机误差，这可能会分散真正的效应。
5.实验设计缺陷：实验设计本身可能会产生偏差，例如没有处理效应，实验中的测量偏差，未考虑自然变化等。
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