专利名称：一种基于数据协调的降低电厂数据不确定度的方法专利类型：发明专利发明人：李政,刘培,郭思思申请号：CN201610473979.3申请日：20160624公开号：CN106097151A公开日：20161109
摘要：一种基于数据协调的降低电厂数据不确定度的方法，属于电厂数据处理及建模领域。其技术步骤包括：1)选取系统中合适的测量变量及未测量变量，并评定测量值的不确定度；2)构造电厂热力系统的约束方程，建立全工况精确模型；3)挖掘系统中的冗余测量信息，构建数据协调问题；4)从电厂数据库选取稳态运行的数据，带入数据协调问题进行计算；5)对比协调值的不确定度和测量值的不确定度。该方法不增加任何额外成本，利用电厂系统的约束关系以及冗余测量信息，减少测量数据中随机误差的影响，降低测量变量的不确定度，给出更优的参数估计值，为电厂建模及性能监测提供更准确的数据来源。该方法成本低、效果好、易于实现和推广。
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室
国籍：CN
代理机构：北京鸿元知识产权代理有限公司
代理人：邸更岩
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