专利名称：基于符号网络的蛋白质交互作用识别与预测方法及
其装置
专利类型：发明专利
发明人：刘苗苗,张永生,王勇,张国华,刘志刚,王茱申请号：CN202010809073.0申请日：20200812公开号：CN112116947A公开日：20201222
摘要：本发明公开了基于符号网络的蛋白质交互作用识别与预测方法及其装置，涉及蛋白质分子间的交互作用预测领域，该方法包括：创建蛋白质分子交互作用符号网络图，得到符号网络图的邻接矩阵；获取分子节点对，分别计算节点对的二阶路径相似性得分和三阶路径相似性得分；根据节点对的所述二阶路径相似性得分和三阶路径相似性得分计算分子节点对的边值预测得分；根据所述节点对的边值预测得分识别分子间的交互作用类型，并对蛋白质分子间的未知链接进行预测。本发明能够解决现有蛋白质分子间的相互作用预测研究不能满足现有技术需求的问题，对两节点间已存在但缺失符号类型的链接进行符号预测，从而识别分子间的交互作用类型，并对未知链接进行边值预测。
申请人：东北石油大学
地址：163318 黑龙江省大庆市萨尔图区高新技术开发区发展路199号
国籍：CN
代理机构：北京知呱呱知识产权代理有限公司
代理人：杜立军
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