·论 著· Ｊ Ｍｅｄ Ｒｅｓ，Ｊａｎ ２０１８，Ｖｏ１．４７ Ｎｏ．１ 基于Ｍｉｍｉｃｓ软件对颅内不规则血肿的体积测量研究 王 钊 黄纯海 田 志 万 一 李小平 摘 要 目的 探索基于交互式医学图像处理软件Ｍｉｍｉｃｓ对脑出血不规则形态血肿体积测量的准确性与实用性。方法 收集符合纳人标准的脑出血患者６０例，根据ＣＴ图像上血肿最大层面的形态分为两组：规则组２５例和不规则组３５例，分别采用 Ｍｉｍｉｃｓｌ７．０软件、多田公式法及２／３Ｓｈ法进行血肿体积测量，以２／３Ｓｈ法作为不规则血肿体积的金标准。结果３种方法对规则 血肿的测量结果比较差异无统计学意义（Ｐ＞０．０５），但对不规则血肿的测量结果比较，差异有统计学意义（Ｐ＝０．０２５），其中标准 法测得血肿的平均体积为４９１３０．００ ４－１２９５８．９８ｍｍ ，多田公式法为５５９６１．６７ ４－１３４７９．８４ｒａｍ ，Ｍｉｍｉｃｓ软件法为４６９６３．５ｌ ４－ １２９１０．９５ｍｍ ，对于不规则血肿，多田公式法和Ｍｉｍｉｃｓ软件法测量的平均误差分别为５６８０．００ｍｍ 、２３９５．９３ｍｍ ，平均误差率分别 为１３．５６％、５．９０％，Ｍｉｍｉｃｓ软件法的误差率更小，且二者误差率比较，差异有统计学意义（Ｐ：０．０１５）。结论 基于Ｍｉｍｉｃｓ软件 对颅内不规则血肿体积的测量方法准确、快捷，值得临床推广。 关键词 Ｍｉｍｉｃｓ软件脑出血不规则血肿体积 ＤＯＩ ｌ０．１ １９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３—５４８Ｘ．２０１８．０１．０２２ 中图分类号 Ｒ６５１．１ 文献标识码 Ａ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｉｎｔｒａｃｒａｎｉａｌ Ｉｒｒｅｇｕｌａｒ Ｈｅｍａｔｏｍａ Ｖｏｌｕｍｅ ｂｙ Ｍｉｍｉｃｓ Ｓｏｆｔｗａｒｅ． Ｗａｎｇ Ｚｈａｏ，Ｈｕａｎｇ Ｃｈｕｎｈａｉ，Ｔｉａｎ Ｚｈｉ，ｅｔ ａ１．Ｓｃｈｏｏｌ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ。Ｊｉｓｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ｔｔｕｎａｎ ４１６０００，Ｃｈｉｎａ Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ Ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｔｈｅ ａｃｃｕｒａｃｙ ａｎｄ ｐｒａｃｔｉｃａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｕｍｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ ｉｒｒｅｇｕｌａｒ ｈｅｍａｔｏｍａ ｉｎ ｉｎｔｒａｃｅｒｅｈｒａｌ ｈｅｍｏｒｒｈａｇｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｍｉｍｉｃｓ ｓｏｆｔｗａｒｅ．Ｍｅｔｈｏｄｓ Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｓｈａｐｅ ｏｆ ｈｅｍａｔｏｍａ ｏｎ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ＣＴ ｉｍａｇｅ，６０ ｃａｓｅｓ ｏｆ ｅｅｒ— ｅｂｒａｌ ｈｅｍｏｒｒｈａｇｅ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｗｅｒｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｔｗｏ ｇｒｏｕｐｓ：２５ ｏｆ ｒｅｇｕｌａｒ ｈｅｍａｔｏｍａ ｇｒｏｕｐ ａｎｄ ｉｒｒｅｇｕｌａｒ ３５．Ｔｈｅ ｖｏｌｕｍｅ ｏｆ ｉｎｔｒａｃｅｒｅｂｒａｌ ｈｅｍａ— ｔｏｍａ ｗａｓ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ Ｍｉｍｉｃｓｌ７．０ ｓｏｆｔｗａｒｅ，Ｃｏｎｉｇｌｏｂｕｓ ｆｏｒｍｕｌａ ａｎｄ ２／３Ｓｈ，ｗｉｔｈ ｔｈｅ ２／３Ｓｈ ｍｅｔｈｏｄ ａｓ ｔｈｅ ｇｏｌｄ ｓｔａｎｄａｒｄ． Ｒｅｓｕｌｔｓ Ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｎｏ ｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔ ｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ ｒｅｇｕｌａｒ ｈｅｍａｔｏｍａ（Ｐ＞０．０５），ｂｕｔ ｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔ ｏｒ ｔｈｅ ｉｒｒｆｅｇｕｌａｒ（Ｐ＝０．０２５）．Ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ｖｏｌｕｍｅ ｉｎ ２／３Ｓｈ ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ ４９１３０．００ ４－１２９５８．９８ｍｍ ，Ｃｏｎｉｇｌｏｂｕｓ ｆｏｒｍｕｌａ ５５９６１．６７± １３４７９．８４ｒａｍ ．Ｍｉｍｉｃｓ ｓｏｆｔｗａｒｅ ４６９６３．５１±１２９１０．９５ｒａｍ ．Ｆｏｒ ｔｈｅ ｉｒｒｅｇｕｌａｒ ｈｅｍａｔｏｍａ，ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ｖｏｌｕｍｅ ｅｒｒｏｒ ｏｆ ｔｗｏ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｒｅ－ ｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ｗｅｒｅ：Ｃｏｎｉｇｌｏｂｕｓ ｆｏｒｍｕｌａ ５６８０．００ｍｍ ａｎｄ Ｍｉｍｉｃｓ ｓｏｆｔｗａｒｅ ２３９５．９３ｍｍ ．Ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ｅｒｒｏｒ ｒａｔｅ ｗｅｒｅ Ｃｏｎｉｇｌｏｂｕｓ ｆｏｒｍｕｌａ ｌ３．５６％ａｎｄ ５．９Ｏ％．ａｎｄ ｔｈｅ ｅｒｒｏｒ ｏｆ Ｍｉｍｉｃｓ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｗａｓ ｓｍａｌｌｅｒ（Ｐ＝０．０１５）．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ Ｍｉｍｉｃｓ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｉｓ ａ ｍｏｒｅ ａｃｃｕｒａｔｅ ａｎｄ ｑｕｉｃｋ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｉｎｔｒａｃｒａｎｉａｌ ｈｅｍａｔｏｍａ ｖｏｌｕｍｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｆｏｒ ｉｒｒｅｇｕｌａｒ ｈｅｍａｔｏｍａ，ａｎｄ ｉｓ ｗｏｒｔｈｙ ｏｆ ｃｌｉｎｉｃａｌ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ Ｍｉｍｉｃｓ ｓｏｆｔｗａｒｅ；Ｉｎｔｒａｃｒａｎｉａｌ ｈｅｍｏｒｒｈａｇｅ；Ｉｒｒｅｇｕｌａｒ ｈｅｍａｔｏｍａ；Ｖｏｌｕｍｅ 脑出血（ｉｎｔｒａｃｅｒｅｂｒａｌ ｈｅｍｏｒｒｈａｇｅ，ＩＣＨ）是指非 合不同研究者的各种意见，目前公认的、相对精确 的不规则血肿体积计算方法为２／３Ｓｈ公式。。 。 损伤性的颅内血管破裂，血液直接进入到脑实质， 该病特点是起病急骤、病情凶险，已成为我国甚至 世界范围内致死和致残的首位疾病 ’ 。颅内血肿 的形态和体积与治疗方式的选择及预后有很大关 系 。既往研究认为，多田公式法只适用于形态 比较规则的、椭球体型的血肿，但对于形态不规则 随着“精准医学”概念在神经外科领域的不断推广， 准确计算不规则血肿体积关乎每位患者的治疗，逐 渐成为一项新的研究热点 。本研究选取笔者医 院２０１６年１—１２月的６０例脑出血患者资料进行回 顾性对比分析，规定２／３Ｓｈ公式法为计算血肿体积 的金标准，记为“标准法”，探讨临床上利用Ｍｉｍｉｃｓ 的血肿，多田公式法的准确性有待论证疑 。综 医学成像软件在不规则血肿体积计算方面的应用 基金项目：湖南省科技创新平台与人才计划项目（２０１６６ＳＫ４００７）； 湖南省吉首大学研究生科研创新项目课题（ＪＧＹ２０１７７６） 作者单位：４１６０００吉首大学医学院（王钊）；湘西州人民医院神 经外科（黄纯海、田志、万一），影像科（李小平） 通讯作者：黄纯海，主任医师，硕士生导师，电子信箱：ｈｕａｎｇｃｈｕｎ— ｈａｌ２００１＠ｌ６３．ｃｏｎｌ ·价值。 资料与方法 １．资料来源：收集笔者所在医院２０１ ６年１一ｌ２ 月急性高血压脑出血患者６０例，其中男性３６例，女 性２４例，患者年龄３８～７９岁，平均年龄５８．９岁；人 ９０－ 学研究杂 ２０１８年１月 第４７卷 第ｌ期 院平均血压ｌ７２／９８ｍｍＨｇ（１ ｍｍＨｇ＝０．１ ３３ｋＰａ）；发病 ·论 善· 至入院时间≤４８ｈ，排除凝血功能障碍、血肿破入脑室 及蛛网膜下腔、肿瘤实质内 血、外伤性颅内血删，、硬 膜外或硬膜下１０【肿 。根据《２０１４中国脑ｍ血诊疗 规范》 行颅脑ＣＴ扫描（德国西门子公司，６４排， １２０ｋＶ）明确诊断，所得ＣＴ影像资料通过华奕区域医 学影像存档和通信系统（ｐｉｃｔｍ’ｅ ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｍｍｕ— ｎｉｃａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍｓ，ＰＡＣＳ）获取并保存为ＤＩＣＯＭ（ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｍｅｄｉｃｉｎｅ，ＤＩＣＯＭ）格 式、 ｌ Ｉ ．； 图１血肿形状分类 Ａ、 规ｌＩ！Ｊｌ组；Ｂ、Ｃ、Ｅ、 不规则组 ２．分组情况：根据ＣＴ图像上最大层面的血肿形 态，按Ｆｕｊｉ标准分为规则组（Ｉ札肿形态规则）２５例和 ＠ １ ｉ 不规则组（１０Ｉ肿形态不规则）３５例（罔１）” 。 ３．血肿体积计算：（１）Ｍｉｍｉｃｓ软件法：打开Ｍｉａｒ— ｉｃｓｌ ７．０医学图像处理软件，导入颅脑ＣＴ图像（ＤＩ— ＣＯＭ格式），窗口化，选择颅骨及ｍ肿，二值化，选择 合适的阈值，建立颅骨掩膜，区域增长新建ｍ肿掩膜， 分别生成颅骨和血肿的一｜维模型，运行３一ｍａｔｉｃ ９．０ 行，分别测量血肿最大层面面积ｓ（ｍｌｎ ）及高度ｈ （ｍｍ），计算公式：Ｖ＝２／３Ｓｈ，面积ｓ及高度（ｈ）均由 Ｍｉｍｉｃｓ软件成像计算，结果取平均血肿体积值Ｖ， （１１３ｍ ，图２）。（３）多田公式法：分别由两位影像专业 医师存互相不知对方测定结果的情况下进行，分别测 量血肿最大层面长Ａ（ｍｉｌ１）、宽Ｂ（ｍｍ）、高ｃ（ｍｍ）， 计算ｍ肿体积Ｖ，（ＩｌｌＩｌｌ ），计算ｍ肿最大层面面积ｓ （ｍｎ ），ｌ０【肿高度ｈ（ｍｍ）。（２）标准法：分别由两位 影像专业医师在互相不知对方测定结果的情况下进 计算公式：Ｖ＝ｌ／２×Ａ×Ｂ×Ｃ，结果取平均血肿体积 值Ｖ （ｍｍ ，图３）。 图２ 利用Ｍｉｍｉｃｓｌ７．０软件重建不规则形态血肿 最大层面１０ｌ肿面积Ｓ为ｌ】１９ １０ｍｍ ．ｍ肿离度（ｈ）为４０．３１Ⅱ１Ｊｌ】，整个血刖 的体积 表面积分别为１９６０６．５ｌ ｎ｜ｌｌｌ 手１ １８７５０ ２４ｍｍ ４．统汁学方法：采用ＳＰＳＳ ｌ９．０统计学软件进行 统计分析处理，计量资料采用配对ｔ检验，所有数据 用均数±标准差（ ±ｓ）表示，不同测量方法数据比较 采用方差分析，组问数据两两比较采用ＬＳＤ一 检 一 一 童 验，以Ｐ＜０．０５为差异有统计学意义。 结 果 １．一般结果：６０例高血压脑Ｌ叶ＪＩ血患者，按血肿部 图３ 多田公式法 Ｖ＝１／２×Ａ×Ｂ×Ｃ Ａ．１ｎＩ肿最大层面的长径：Ｂ．皿肿最大层面 位分，幕上５５例：内囊区ｌ５例，外囊区２ｌ例，背侧丘 脑１０例，脑叶９例；幕下５例：脑干２例，小脑３例。 结果显示所有数据符合近似正态分布（表１）。 ·垂直于长轴的宽径；Ｃ．血肿的高度 ９１· ·论 善· ２．表１ ６０例患者一般情况［ ±ｓ，ｎ（％）］ ０ ６ ４ ２ 不同形态血肿的体积测量：规则形态血肿的３ ０ ８ ０ ０ Ｏ ０ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ ０ Ｏ Ｏ 种测量方法组间差异无统计学意义（Ｐ＞０．０５），但不 规则血肿的Ｍｉｍｉｃｓ软件测量法与多田公式法结果有 统计学意义（Ｐ＝０．０２５，表２，图４）。 ３．不规则血肿多田公式法、Ｍｉｍｉｃｓ软件法与标 ０ Ｏ ０ ０ Ｏ ０ ０ ０ ０ ０ ０ 图 ４ 准法的相关性：一般线性模型显示多田公式法与 Ｍｉｍｉｃｓ软件法计算所得血肿体积与标准法呈线性相 关，多田公式法的相关系数ｒ．＝１．０７１，Ｙ＝２９３８．５０６＋ １．０７１Ｘ，Ｍｉｍｉｃｓ软件法的相关系数ｒ，：１．００９，Ｙ＝ 一２８１８．２８５＋１．Ｏ０９Ｘ（图５）。 表２ ３种方法计算颅内血肿体积的结果比较（ ４－ ．ｈｉｍ ） 误差的比较：对于形态规则的血肿，多田公式法的平 宣 ｇ 均体积误差值为５１９０．３３ｍｍ ，平均误差率为 １３．５６％，而利用Ｍｉｍｉｃｓ软件法的平均体积误差值为 １３５４．８９ｍｍ ，其平均误差率为３．８７％，两种误差率的 蓝 莹 差异无统计学意义（Ｐ＝０．１４３）。但对于形态不规则 的血肿，多田公式法的平均误差值为５６８０．ＯＯｍｍ ，平 ２／３Ｓｈ法多田公式法Ｍｉｍｉｃｓ法 不同测量方法所测的血肿体积 Ｐ＜０．Ｏ５ 均误差率为１４．２７％，而Ｍｉｍｉｃｓ软件法的平均血肿体 积误差值为２３９５．９３ｍｍ ，其平均误差率为５．９０％， 后者的测量误差更小，两种误差率的差异有统计学意 义（Ｐ＝０．０１５，图６）。 ４．多田公式法、Ｍｉｍｉｃｓ软件法的血肿体积测量 Ｂ 巡 誊 量 宝 图５ 不规则血肿多田公式法、Ｍｉｍｉｃｓ法与２／３Ｓｈ标准法的相关性散点图 Ａ多田公式法；Ｂ．Ｍｉｍｉｃｓ法 讨 论 方式的重要考量依据之一，首诊医师对血肿体积进行 快速、准确地测量对患者的治疗及预后有着重要意 Ｉ．血肿体积测量的方法：高血压脑出血是神经 外科常见急诊，颅内血肿体积是临床上选择具体治疗 ·义 。目前大多数临床医师采用多田公式法计算 ９２· 医学研究杂志２０１８年１月 第４７卷第１期 瓣 姗一聪 ｏ ｏ ０ ｏ ４ ３ ２ ０ ２ 加 ３ ４ 多田公式法 Ｍｉｎｉｃｓ软件法 图ｆｉ血肿体积测量误差比较 形态规则的血肿体积，其理论依据是将规则的血肿形 态理想化为椭球体 。 。按照计算椭球体体积的方 法间接反映规则血肿的体积，但当颅内血肿形态不规 则时，多田公式法不再适用，因为如果按照血肿最大 层面的长短径计算体积时，其计算结果相对偏大，与 本研究结果一致 。曾文等¨ 提出多田公式的改 良计算方法：Ｖ＝１Ｔ／６×ｋ×［ｂｌ（３ａｃ／４＋ｂ１）＋ ｂ２（３ａｃ／４十ｂ２）］（其中ａ为血肿最大层面的长径， 以此作为分割线，分割线两侧球缺顶点的高度分别为 ｂ 、ｂ ，血肿层数为Ｃ，每层厚度为ｋ），结果显示改良 公式对于类椭圆形、类半圆形的血肿体积计算比多田 公式更为准确，但对于不规则血肿的计算精确度两方 法相似。为了模拟颅内血肿的真实形态，盛波 等¨ 提出了基于卡瓦列里原理的体视学法，该方 法测量过程相对繁琐且耗时。有研究对颅内硬膜外、 硬膜下以及脑实质内的血肿体积计算研究提出Ｖ： ２／３Ｓｈ的血肿体积计算方法，结果显示该方法对不规 则血肿体积的计算结果精确度优于多田公式，故笔者 将该２／３Ｓｈ公式法拟定为金标准，用来检测Ｍｉｍｉｃｓ 软件法对颅内不规则血肿体积计算的精确性 １３，１４，２０］。 ２．Ｍｉｍｉｃｓ软件测量的细节探讨：随着现代医学 信息技术的不断发展，多模态、计算机辅助等技术在 神经外科领域的运用逐渐增多，使得医学逐渐向精 准、微观等方向发展 。Ｍｉｍｉｃｓ软件是Ｍａｔｅｒｉ— ａｌｉｓｅ公司发明的一种交互式医学影像控制系统，是１ 套高度整合（各种二维扫描的数据ＣＴ、ＭＲＩ）而且易 用的３Ｄ图像生成及编辑处理分析软件 。鉴于 Ｍｉｍｉｃｓ软件已经在医学诊断与教学、医学模型设计、 生物力学分析等领域的应用得到肯定，当Ｍｉｍｉｃｓ运 用于颅内血肿成像时，不仅能准确还原血肿空间形 态，还能精确计算血肿体积，其计算精确度可精确到 ０．１ｍｉｎ。当血肿破人脑室系统、紧贴颅骨或有伪影干 ·论 善· 扰时，还可以人工划分血肿边界再成像，笔者经过反 复实践，完成一次血肿成像所需的平均时间约为 ２ｒａｉｎ，且均取得较理想的成像结果。另外，该软件还 可以进一步实现颅内血肿的精确定位、设计手术入路 等临床工作，为高血压脑出血的手术治疗提供具体、 可靠的医学数据。 ３．Ｍｉｍｉｃｓ软件测量法与多田公式的差异：多田 公式法计算颅内血肿的体积的适用范围是限于与椭 球体在形体上近似的颅内血肿，当颅内血肿与椭球体 在形体上相差较大时，多田公式法将不再适用。笔者 研究发现，Ｍｉｍｉｃｓ软件测量法与多田公式用于规则 血肿体积计算时，两者测量差异无统计学意义（Ｐ＞ ０．０５），但对于不规则血肿，两者计算结果差异有统 计学意义（Ｐ：０．０１５），原因可能是形态不规则的颅 内血肿其表面积与体积比值（Ｓ／Ｖ）较规则血肿的大， 这些数据与椭球体相比相差甚远，造成计算结果精确 性的差异。故对于不规则形态的血肿，应该选择 Ｍｉｍｉｃｓ软件这样较为精确的计算方法进行血肿体积 评估，再结合患者的临床病情选择合适的个体化治疗 方案。 ４．误差分析：笔者收集了６０例脑出血患者，样本 的选择对各部位脑出血的实际发生率具有一定的代 表性。有研究者建议将术中清除血肿设为标准值，但 术中所清除的血肿体积计算的准确性有待考量，根据 手术方式的不同，清除血肿体积存在一定的误差，比 如术中吸引器会吸引掉部分血块，使得血肿体积计量 小于实际出血量，另外，术中清除血凝块后颅内压力 降低，血肿的压迫止血作用逐渐减弱，可能会造成新 鲜出血，或者使用双极时的滴水器，误算为术中清除 血肿，这些因素均使得术中清除血肿体积产生较大的 误差。利用多田公式计算血肿体积，特别是形态不规 则的血肿，多田公式按照椭球形体积计算忽略了不规 则形态中的体积缺损量，最终导致计算结果偏大。利 用Ｍｉｍｉｃｓ软件进行血肿成像，虽然软件可还原血肿 形态与空间位置，计算血肿体积，但Ｍｉｍｉｃｓ软件需要 导人原始ＣＴ（ＤＩＣＯＭ格式）图像，那么ＣＴ的层厚与 层距则是影响成像精确性的重要因素，当层厚、层距 越小，精确性则越高。目前县级基层医院所使用的扫 描层厚多数为１．０ｃｍ或０．５ｃｍ，由于层厚产生的容积 效应会导致血肿与周围组织的界限模糊不清，可能会 增大计算误差，随着１６排甚至６４排螺旋ＣＴ在三级 医院的普及，薄层扫描可达到１．０ｍｍ甚至０．５ｒａｍ，再 结合Ｍｉｍｉｃｓ软件，将得到更加准确的结果。 ·９３· 论 蓄· ３７ｆ３７１：４０４—４０８ Ｊ Ｍｅｄ Ｒｅｓ，Ｊａｎ ２０１８，Ｖｏ１．４７ Ｎｏ．１ ｒｉｎ—ｒｅｌａｔｅｄ ｉｎｔｒａｃｅｒｅｂｒａｌ ｐａｒｅｎｃｈｙｍａｌ ｈｅｍｏｒｒｈａｇｅ［Ｊ］．Ｓｔｒｏｋｅ，２００６， １１ 曾文，陈奕，王大满，等．改良体积公式计算颅内血肿量的实验性 综上所述，笔者认为多田公式法可用于初步估算 颅内血肿体积，而Ｍｉｍｉｃｓ血肿３Ｄ成像测量法计算不 规则血肿体积更加准确可靠，避免了多田公式法的误 差。另外利用软件进行３Ｄ模拟重建，根据重建结果 研究［Ｊ］．吉林医学，２０１６，３７（６）：１３２１—１３２３ ｌ２陆晓，陆文．应用改良体积公式计算颅内皿肿量［Ｊ］ 法医学杂 志，２０１０，２６（３）：１７７—１８Ｏ １３ Ｚｈａｏ ＫＪ，Ｌｉｕ Ｙ，Ｚｈａｎｇ ＲＹ，ｅｔ ａ１．Ａ ｐｒｅｃｉｓｅ，ｓｉｍｐｌｅ，ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔ ａｎｄ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｉｎｔｒａｃｒａｎｉａｌ ｈｅｍａｔｏｍａ ｖｏｌｍｎｅ ． ｔｈｅ 对血肿进行定位实现手术人路的设计也是目前临床 手术学的研究重点，值得临床广泛推广应用。 参考文献 １ Ｆｅｉｇｉｎ ＶＬ，Ｒｏｔｈ ＧＡ，Ｎａｇｈａｖｉ Ｍ，ｅｔ ａ１．Ｇｌｏｂａｌ ｂｕｒｄｅｎ ｏｆ ｓｔｒｏｋｅ ａｎｄ ｒｉｓｋ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ １８８ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ，ｄｕｒｉｎｇ １９９０—２０１３：ｕ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ ａｎａｌｙ－ ｆｏｒｍｕｌａ ２／３Ｓｈ［Ｊ］．Ｎｅｕｒｏｌ Ｒｅｓ，２００９，３１（１ ｏ）：１０３１—１０３６ １４ Ｙａｎｇ Ｗ，Ｆｅｎｇ Ｙ，Ｚｈａｎｇ Ｙ，ｅｔ ａ１．Ｖｏｌｕｍｅ ｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ａｃｕｔｅ ｉｎｆｒａ— ｔｅｎｔｏｒｉａｌ ｈｅｍｏｒｒｈａｇｅ ｗｉｔｈ ｃｏｍｐｕｔｅｄ ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ：ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｆｏｒ－ ｍｕｌａ １／２ＡＢｅ ａｎｄ ２／３ＳＨ（Ｊ］．ＰＬＯＳ ＯＮＥ，２０１３，８（４）：ｅ６２２８６ １５张永哲．精准神经外科：微侵袭神经外科新理念ｃ Ｊ］．中国培训， ２Ｏ１６，（１８）：２７９ ｓｉｓ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｇｌｏｂａｌ Ｂｕｒｄｅｎ ｏｆ Ｄｉｓｅａｓｅ Ｓｔｕｄｙ ２０１３［Ｊ］．Ｌａｎｃｅｔ Ｎｅｕｒｏ１． ２０１６，１５（９）：９１３—９２４ ２ Ｌｉｕ Ｍ，Ｗｕ Ｂ，Ｗａｎｇ ＷＺ，ｅｔ ａ１．Ｓｔｒｏｋｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ：ｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ，ｐｒｅｖｅｎ— ｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ【Ｊ］．Ｌａｎｃｅｔ Ｎｅｕｒｏｌ，２００７，６（５）： ４５６—４６４ １６ 中华医学会神经病学分会．中国脑出血诊治指南（２０１４）［Ｊ］．中 华神经科杂志，２０１５，８（６）：４３５—４４４ Ｊ ７ Ｆｕｊｉｉ Ｙ，Ｔａｎａｋａ Ｒ，Ｔａｋｅｕｅｈｉ Ｓ，ｅｔ ａ１．Ｈｅｍａｔｎｍａ ｅｎｌａｒｇｅｍｅｎｔ ｉｎ ｓｐｏｎ— ３ Ｈｅｍｐｈｉｌｌ ＪＣ，Ｇｒｅｅｎｂｅｒｇ ＳＭ，Ａｎｄｅｒｓｏｎ ＣＳ，ｅｔ ａ１．Ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｔａｎｅｏｕｓ ｉｎｔｒａｃｅｒｅｂｒａｌ ｈｅｍｏｒｒｈａｇｅ［Ｊ］．Ｊ Ｎｅｕｒｏｓｕｒｇ，１ ９９４，８Ｏ（１）： ５１—５７ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ ｉｎｔｒａｃｅｒｅｂｒａｌ ｈｅｍｏｒｒｈａｇｅ［Ｊ］．Ｓｔｒｏｋｅ， ２０１５，２４（５）：６５９～６６７ ４ Ｂｈａｔｉａ Ｒ，Ｓｉｎｇｈ Ｈ，Ｓｉｎｇｈ Ｓ，ｅｔ ａ１．Ａ ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｉｎ—ｈｏｓｐｉｔａｌ １８盛波，陈松，吕发金，等．体视学法在颅内血肿体积测量的应用 ［Ｊ］．中国ＣＴ和ＭＲＩ杂志，２０１，１４（１）：５～７ １９张逵，云德波．颅内血肿体积的定量方法及研究进展［Ｊ］．国际神 经病学神经外科学杂志，２０１５，４２（１）：６３—６６ ２０ Ｚｈａｏ ＫＪ，Ｚｈａｎｇ ＲＹ，Ｓｕｎ ＱＦ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓ ｏｆ ２／３ Ｓｈ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｔｏ ｃｏｍｐｕｔｅｒ—ａｓｓｉｓｔｅｄ ｐｌａｎｉｍｅｔｒｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ ｅｐｉｄｕｒａｌ，ｓｕｂ— ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ａｎｄ ｄｉｓｃｈａｒｇｅ ｏｕｔｃｏｍｅ ｉｎ ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ ｉｎｔｒａｃｅｒｅｂｒａｌ ｈｅｍｏｒ－ ｒｈａｇｅ［Ｊ］．２０１３，６１（３）：２４４—２４８ ５ Ｗａｎｇ ＣＷ，Ｊｕａｎ ＣＪ，Ｌｉｕ ＹＪ，ｅｔ ａｌ，Ｖｏｌｕｍｅ—ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｏｖｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ ｉｎｔｒａｃｅｒｅｂｒａｌ ｈｅｍａｔｏｍａ ｖｏｌｕｍｅ ｂｙ ｔｈｅ ＡＢＣ／２ ｆｏｒｍｕｌａ ［Ｊ］．Ａｃｔａ Ｒａｄｉｏｌ，２００９，５０（３）：３０６—３１１ ６ Ｄｉｖａｎｉ ＡＡ，Ｍａｊｉｄｉ Ｓ，Ｌｕｏ Ｘ，ｅｔ ａ１．Ｔｈｅ ＡＢＣｓ ｏｆ ａｃｃｕｒａｔｅ ｖｏｌｕｍｅｔｒｉｃ ｄｕｒａｌ ａｎｄ ｉｎｔｒａｃｅｒｅｂｒａｌ ｈｅｍａｔｏｍａｓ［Ｊ］．Ｎｅｕｒｏｌ Ｒｅｓ，２０１３，３２（９）： ９ｌ０—９１７ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ ｃｅｒｅｂｒａｌ ｈｅｍａｔｏｍａ［Ｊ］．Ｓｔｒｏｋｅ，２０１１，４２（６）：１５６９— ７４ ２１ 冯玉兰，蒋爱华，颜静，等．脑血肿体积评估３种方法的比较研究 ［Ｊ］．实用临床医药杂志，２０１４，１８（１１）：２６—３０ ２２ Ｙａｎ Ｊ．Ｚｈａｏ Ｋ，Ｓｕｎ Ｊ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｆｏｒｍｕｌａ １／２ＡＢＣ ７ 徐兴华，陈晓雷，张军，等．多田公式计算脑内血肿体积的准确性 和可靠性【Ｊ］．中国神经精神疾病杂志，２０１５，４１（２）：８７～９１ ８ Ｗｅｈｈ ＡＪ，Ｕｌｌｍａｎ ＮＬ，Ｍｏｒｇａｎ ＴＣ，ｅｔ ａ１．Ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｆｔｈｅ ＡＢＣ／２ ｓｃｏｒｅ ｆｏｒ ｉｎｔｒａｃｅｒｅｂｒａｌ ｈｅｍｏｒｒｈａｇｅ：Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ ｒｅｖｉｅｗ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ＭＩＳ— ａｎｄ ２／３ Ｓｈ ｉｎ ｉｎｔｒａｃｅｒｅｈｒａｌ ｐａｒｅｎｃｈｙｍａ ｈｅｍｏｒｒｈａｇｅ［ｊ］．Ｎｅｕｒｏｌ Ｒｅｓ， ２０１３，３５（４）：３８２—３８８ ２３王娇，刘洋，张晓玲，等．Ｍｉｍｉｃｓ软件在医学图像兰维重建中的应 用［Ｊ］．医疗卫生装备，２０１５，３６（２）：１１５一Ｉ１８ ２４江晓兵，黄伟权，庞智晖，等．基于Ｍｉｍｉｃｓ软件计算椎体强化术后 ＴＩＥ，ＣＬＥＡＲ—ＩＶＨ，ＣＬＥＡＲ ｌＩＩ［Ｊ］．Ｓｔｒｏｋｅ，２０１５，４６（９）：２４７０— ２４７６ ９ 张遣，张仲衍．新尝试“假设法脑出血测量”与常用方法的对比 ［Ｊ］．医学与哲学，２０１１，３２（８）：４７—４８ １ ０ Ｈｕｔｔｎｅｒ ＨＢ，Ｓｔｅｉｎｅｒ Ｔ，Ｈａｒｔｍａｎｎ Ｍ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ＡＢＣ／２ ｅｓｔｉ— ｍａｒｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｔｏ ｃｏｍｐｕｔｅｒ——ａｓｓｉｓｔｅｄ ｐ｜ａｎｉｍｅｔｒｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ ｗａｒｆａ— 椎体内骨水泥体积及骨水泥／椎体体积比的新方法［Ｊ］．中国脊柱 脊髓杂志，２０１３，２３（３）：２３８—２４３ （收稿日期：２０１７—０３—２３） （修回日期：２０１７—０４—２０） （接第１１９页） ８ Ｆａｎｄｙ ＴＥ，Ｓｈａｎｋａｒ Ｓ，Ｒｏｓｓ ＲＤ，ｅｔ ａ１．Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ＨＤＡＣ ｏｆ ｈｉｓｔｏｎｅ ｄｅａｃｅｔｙｌａｓｅ ｉｎｈｉｂｉｔｉｏｎ ｉｎ ｈｕｍａｎ ｍａｌｉｇｎａｎｔ Ｂ ｃｅｌｌｓ［Ｊ］． Ｂｌｏｎｄ，２００３，１０１（１０）：４０５５—４０６２ ｉｎｈｉｂｉｔｏｒｓ ａｎｄ ｔｒａｉｌ ｏｎ ａｐｏｐｔｏｓｉｓ ａｒｅ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｍｉｔｅ— ｃｈｏｎｄｒｉａｌ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ ｏｆ ｃｅｌｌ ｃｙｃｌｅ ｒｅｇｕｌａｔｏｒｙ ｇｅｎｅｓ ｉｎ Ｃａｔｌｅｙ Ｌ，Ｗｅｉｓｂｅｒｇ Ｅ，Ｔａｉ ＹＴ，ｅｔ ａ１．ＮＶＰ—ＬＡＱ８２４ ｉｓ ａ ｐｏｔｅｎｔ ｎｏ— ｖｅｌ ｈｉｓｔｏｎｅ ｄｅａｃｅｔｙｌａｓｅ ｉｎｈｉｂｉｔｏｒ ｗｉｔｈ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｃｔｉｖｉｔｙ ａｇａｉｎｓｔ ｍｕｈｉ－ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｍｙｅｌｏｍａ［Ｊ］．Ｎｅｏｐｌａｓｉａ，２００５，７（７）：６４６—６５７ ９ Ｄａｓｋａｌａｋｉｓ Ｍ，Ｎｇｕｙｅｎ ＴＴ，Ｎｇｕｙｅｎ Ｃ，ｅｔ ａ１．Ｄｅｍｅｔｈｙｌａｔｉｏｎ ｏｆ ａ ｈｙ— ｐｅｒｍｅｔｈｙｌａｔｅｄ Ｐ１５／ＩＮＫ４Ｂ ｇｅｎｅ ｉｎ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ｍｙｅｌｏｄｙｓｐｌａｓｔｉｃ ｓｙｎ－ ｐｉｅ ｍｙｅｌｏｍａ［Ｊ］．Ｂｌｏｏｄ，２００３，１０２（７）：２６１５—２６２２ Ｅｓｔｅｙ Ｅ．Ａｃｕｔｅ ｍｙｅｌｏｉｄ ｌｅｕｋｅｍｉａ ａｎｄ ｍｙｅｌｏｄｙｓｐｌａｓｔｉｃ ｓｙｎｄｒｏｍｅｓ ｉｎ ｏｌｄｅｒ ｐａｔｉｅｎｔｓ［Ｊ］．Ｊ Ｃｌｉｎ Ｏｎｃｏｌ，２００７，２５（１４）：１９０８—１９１５ Ｃａｎｇ Ｓ，Ｍａ Ｙ，Ｃｈｉｎｏ ＪＷ，ｅｔ ａ１．Ｐｈｅｎｅｔｈｙｌ ｉｓｏｔｈｉｏｃｙａｎａｔｅ ａｎｄ ｐａｃｌｉ— ｔａｘｅｌ ｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃａｌｌｙ ｅｎｈａｎｃｅｄ ａｐｏｐｔｏｓｉｓ ａｎｄ ａｌｐｈａ—。ｔｕｂｕｌｉｎ ｈｙｐｅｒ。。 ｄｒｏｍｅ ｂｙ ５一Ａｚａ一２ 一ｄｅｏｘｙｃｙｔｉｄｉｎｅ（ｄｅｃｉｔａｂｉｎｅ）ｔｒｅａｔｍｅｎｔ［Ｊ］． Ｂｌｏｏｄ，２００２，１００（８）：２９５７—２９６４ １ ０ Ｋａｎｔａｒｊｉａｎ Ｈ，ｌｓｓａ ＪＰ，Ｒｏｓｅｎｆｅｌｄ ＣＳ，ｅｔ ａ１．Ｄｅｃｉｔａｂｉｎｅ ｉｍｐｒｏｖｅｓ ｐａ－ ａｅｅｔｙｌａｔｉｏｎ ｉｎ ｂｒｅａｓｔ ｃａｎｃｅｒ ｃｅｌｌｓ［Ｊ］．Ｅｘｐ Ｈｅｍａｔｏｌ Ｏｎｅ，ｅｌ，２０１４，３ （１）：５—１０ Ｌｉｕ Ｋ，Ｃａｎｇ Ｓ，Ｍａ Ｙ，ｅｔ ａ１．Ｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｐａｃｌｉｔａｘｅｌ ａｎｄ ｅｐｉ— ｇｅｎｅｔｉｃ ａｇｅｎｔ ｐｈｅｎｅｔｈｙｌ ｉｓｏｔｈｉｏｃｙａｎａｔｅ ｏｎ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎｈｉｂｉｔｉｏｎ，ｃｅｌｌ ｃｙｃｌｅ ｔｉｅｎｔ ｏｕｔｃｏｍｅｓ ｉｎ ｍｙｅｌｏｄｙｓｐｌａｓｔｉｅ ｓｙｎｄｒｏｍｅｓ［Ｊ］Ｃａｎｃｅｒ，２００６，１０６ （８）：１７９４—１８０３ １ ｌ Ｓｉｌｖｅｒｍａｎ ＬＲ，Ｄｅｍａｋｏｓ ＥＰ，Ｐｅｔｅｒｓｏｎ ＢＬ，ｅｔ ａ１．Ｒａｎｄｏｍｉｚｅｄ ｃｏｎ— ｔｒｏｌｌｅｄ ｔｒｉａｌ ｏｆ ａｚａｃｉｔｉｄｉｎｅ ｉｎ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｍｙｅｌ０ｄｙ ｐｌａｓｔｉｃ ｓｙｎ－ ａｒｒｅｓｔ ａｎｄ ａｐｏｐｔｏｓｉｓ ｉｎ ｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ ｃｅｉｌｓ［Ｊ］．Ｃａｎｃｅｒ Ｃｅｌｌ ｌｎｔ，２０ １ ３， １３（１）：１０ Ｃａｎｇ Ｓ，Ｘｕ Ｘ， Ｍａ Ｙ，ｅｔ ａ１ Ｈｙｐｏａｃｅｔｙｌａｔｉ０ｎ，ｈｙｐ０ｎｌｅｔｈｙｌａｔｉ０ｎ，ａｎｄ ｄｅｐｈｏｓｐｈｏｒｙｌａｔｉｏｎ ｏｆ Ｈ２Ｂ ｈｉｓｔｏｎｅｓ ａｎｄ ｅｘｃｅｓｓｉｖｅ ｈｉｓｔｏｎｅ ｄｅａｃｅｔｙｌａｓｅ ｄｒｏｍｅ：ａ ｓｔｕｄｙ ｏｆｔｈｅ ｃａｎｃｅｒ ａｎｄ ｌｅｕｋｅｍｉａ ｇｒｏｕｐ Ｂ［Ｊ］．Ｊ Ｃｌｉｎ Ｏｎ— ｃｏｌ，２００２，２０（１０）：２４２９—２４４０ １ ２ Ｊｉａｎｇ Ｓ，Ｍａ Ｘ，Ｈｕａｎｇ Ｙ，ｅｔ ａ１．Ｒｅａｃｔｉｖａｔｉｎｇ ａｂｅｒｒａｎｔｌｙ ｈｙｐｅｒｍｅｔｈｙｌ— ａｔｅｄ Ｐ１５ ｇｅｎｅ ｉｎ ｌｅｕｋｅｍｉｃ Ｔ ｃｅｌｌ ｂｙ ａ ｐｈｅｎｙｌｈｅｘｙｌ ｉｓｏｔｈｉｏｃｙａｎａｔｅ ｍｅ— ａｃｔｉｖｉｔｙ ｉｎ ＤＵ一１４５ ｐｒｏｓｔａｔｅ ｃａｎｃｅｒ ｃｅｌｌｓ［Ｊ］．ｊ Ｈｅｍａｔｏｌ Ｏｎｅｏｌ， ２０１８，９（１）：３—６ ｄｉａｔｅｄ ｉｎｔｅｒ—ａｃｔｉｖｅ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｎ ＤＮＡ ａｎｄ ｅｈｒｏｍａｔｉｎ ｆ Ｊ］．Ｊ Ｈｅｍｔｏ１ ０ｎｅｅｌ，２０１０，３（１）：４８—５３ １ ３ Ｍｉｔｓｉａｄｅｓ Ｎ，Ｍｉｔｓｉａｄｅｓ ＣＳ，Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ ＰＧ，ｅｔ ａ１．Ｍｏｌｅｅｕｌａｒ ｓｅｑｕｅｌａｅ （收稿日期：２０１７—０４—２０） （修回日期：２０１７—０４—２９） ·９４·