本期关注special focus互联网论大数据时代的利与弊张坤芳 / 沈阳农业大学摘 要：信息是推动世界发展、科技进步的不竭动力。而作为信息时代的产物——大数据，逐渐成为大家讨论的话题。下面将对大数据时代进行简单概述，介绍大数据前沿的公司以及大数据时代的利与弊。关键词：大数据；数据分析；认知计算系统1 大数据时代的概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，他称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。当大数据还在众说纷纭时，维克托•迈尔-舍恩伯格就以对大数据进行了深入而系统的研究，并与麦肯思•库克耶编辑在《经济学人》发表了大数据专题论文，他曾说，世界的本质就是数据，大数据将开启一次重大的时代变革。2 大数据的引领者Google，Microsoft，亚马逊，IBM，苹果，Facebook，twitter，VISA都是大数据时代的领军企业，他们都洞察到了大数据的发展，在其中他们“受益匪浅”。IBM执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”未经处理的数据就像源矿，毫无价值，只有经过分析与处理的数据才有价值。大数据及分析最大的魅力就在于能够为国家、企业、医疗机构等带来分析洞察力，依托数据更加科学的来进行决策，进一步推动生产力发展。对于大数据分析，IBM采用的是一种“人工智能”+“大数据”的方式来提供大数据分析和服务，即“Watson Foundations”。曾在《危险边缘》中一举成名的沃森能够战胜人类的“秘技”主要有以下几个：能够识别自然语言；从知识库中搜索证据来支持假设的答案；具有学习能力。IBM认为，随着信息的增加，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就是“认知计算”。在IBM内部，“沃森”所代表的就是“认知计算”，IBM已经将认知计算作为未来大数据分析的战略方向。“沃森”基于IBM Power硬件平台，实际上“沃森”的◆中图分类号：TP181Computer CD Software and Applications认知计算能力并不仅限于Power，而是能移植到其他IBM系统上。IBM的Watson Foundations是一个开放式平台，传统的大数据解决方案用户也能获得认知计算带来的好处。现在，IBM已经创建了三大类认知计算系统：新一代的对话系统；新一代的探索系统；新一代的决策系统，这是认知计算的最高应用境界，能帮助客户提供最佳的决策，如根据客户过往购物情况和实时购物情况，预测接下来客户要买什么。“沃森”正变得越来越受欢迎，因为它所代表的“认知计算”让大数据及分析变得更加简单。在国内，百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出目前已经到了数据化运营的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。每一个商业巨头都在紧紧把握这次机会。3 大数据时代的利与弊一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……你把它们当作抒情议论的工具，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。他们究竟是怎么利用这些数据的？这些数据具体有六大价值：（1）华尔街根据民众情绪抛售股票；（2）对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；（3）银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率；（4）投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；（5）美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；（6）美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。几乎每一个成功的人，成功的企业都充分利用了大数据的绝妙优势。苹果公司的传奇总裁史蒂夫•乔布斯在与癌症斗争的过程中采用了不同的方式，成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。他得到的不是只有一系列标记的样本，而是包括整个基因密码的数据文档。对于一个普通患者，医生只能期望他的DNA排列同实验中使用的样本足够相似。但是，史蒂夫•乔布斯的医生们能够基于乔布斯的特定基因组成，按所需效果用药。如果癌症病变导致药物失效，医生可以及时更换另一种药，也就是乔布斯所说的，“从一片睡莲叶跳到另一片上。”乔布斯开玩笑说：“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人。”虽然他的愿望没有实现，但是他获得的所有数据还是将他的生命延长了好几年，也才有下转第125页》》》》》》123本期关注special focus互联网行实时共享，所以统一分配数据存储地址，对于注册信息、节点信息与状态标志、时钟信息等进行相关的规定。3 新时期仿真计算机和实时网络技术的发展在进行计算机的选型上不仅要考虑上仿真计算机的读取速度和内存容量，还要考虑到数字接口能力这一重要的选型要素。即要求所选的仿真计算机必须保证仿真系统对大量实时数据交换的稳定性，另外，仿真计算机还应该充分利用计算机实体本有的资源。在现如今，随着网络技术高速发展，我们必须时刻保证仿真技术信息的实时性，并且能够及时的实现多设备信息的高度共享。新时期仿真计算机和实时网络技术的发展，必将是沿着更加贴近实际，更加迅捷和实时的实现信息的处理和共享方向前行。4 结束语本论文主要通过首先分析研究目前的仿真技术中，专用数字仿真计算机的主要特征以及在实际的应用过程中存在的缺陷和不足，并根据存在的漏洞，科学合理的指出了仿真计算机未来发展的方向，其次对当前我国的实时网络技术应用的技术特点和现状做了一定的分析和总结；最后简要的介绍了如何实现仿真技术和实时网络技术在计算机中的综合应用。不难发现，随着我国仿真技术和实时网络技术在仿真计算机中的综合应用的不断加强，仿真计算机的性能和效率将会进一步得到提高，也将会具有更加广泛的应用前景。输的延迟较小。延迟较小也就意味着信息传输的高速性，也就能满足信息同步跟新的需求。这种RT—net网络通常具有两种拓扑网络结构。第一种是环行拓扑，第二种是星型网络结构，也就是通过由HUB实时连接的网络。RT—net网络技术将信息数据传输到任何一个信息节点的迟延较小，能够满足信息同步更新的要求。并且，假如其中一个信息节点出现故障，不会影响到其他节点的正常运行。因此，这中特点使得运用该种技术不需要让所有的设备都开机。RT—net的运行模式比较简单，在分布式的仿真计算机系统内，接插一个RT—net卡在每一台节点机上，再安装相应的驱动软件，就可以读写数据了。当数据被读写之后，RT—net卡将数据自动地传输到其他安装有RT—net的节点上。因此，有权限的访问者，只需要访问一个RT—net卡插接的节点即可。2.2 仿真技术及和实时网络技术综合应用。专用数字仿真计算机被仿真工作站替换的可行性比较高，因为二者的软件内置大致相同，通过进行软件移植。实时网络在仿真计算机信息系统的二次应用和开发是仿真系统集成的关键所在，需要做如下的工作。一是做好仿真工作站与实时网络接口形式的检查；二是对仿真设备进行适应性修改以适应控制计算机的配置和特性，保证运行的稳定性，如果有必要的，还应当对驱动卡、程序进行相应的更改，以简化应用开发的工作。三是建立共享存储容量内存分配表。因为需要对信息进参考文献：[1]周彦菲,杜承烈,刘利江.基于组件技术的虚拟试验平台研究[J].电子设计工程,2011(22).作者单位：茂名市交通高级技工学校，广东茂名 525000《《《《《《上接第123页了iphone的一次次创新，带给我们的一次次惊喜。[1]采用所有数据而不是样本数据，增加了我们解决问题的方法和能力，降低了我们的直接和间接经济损失，甚至挽救或者延长了人的生命，这就是大数据的魅力所在。沃尔玛是世界上最大的零售商，在网络带来的巨大数据之前，沃尔玛在美国企业中拥有的数据资源是最多的。在20世纪90年代，通过把每一个产品记录为数据，沃尔玛可以让供应商监控销售速率、数量以及存货的情况，利用此沃尔玛成为了世界上最大的“寄售店”。而且在2004年，沃尔玛对历史交易记录这个庞大的数据库进行了观察，这个数据库记录的不仅仅包括每一个顾客的购物清单以及消费额，还包括购物篮中的物品，具体时间，甚至购买当日的天气。他们注意到，每当季节性飓风来临之前，不仅手电筒的销售量增加了，而且POPTarts蛋挞的销量也增加了。因此当季节性飓风来临时，沃尔玛会把库存的蛋挞放在靠近飓风用品的位置，从而增加销售量。[2]当数据点以数量级方式增长时，我们会观察到许多似是而非的相关关系，大数据的相关关系分析法更准确、更快，也更不易受到偏见的影响。[3] 任何事物都有两面性，大数据难道带给我们的只有好处而无弊端吗？不，当然不是。大数据的最大弊端就是隐私。Google、Yahoo！、微软搜索、Ask.com以及万维网进行边路的其他许多搜索引擎，通过碎网页的诸葛搜索，使得所有人仅在搜索框中键入一两个关键字就能访问这些网页。然而在不经意间，搜索引擎记住了许多，比网上发布的信息多得多。Google能识别出我们每个人在什么时候搜索了什么的，以及我们可能觉得足够准确并点击进去的搜索结果是什么。毫不夸张的说，Google对我们的了解比我们自己能够记住的还要多。[4]他们得到了我们如此之多的隐私（并非我们自愿给予的），我们完全处于赤裸的状态（虽然Google等都对他们存储的信息进行定期的删除）。我们的隐私不再隐私。大数据为我们带来便利的同时，也为我们埋下了巨大隐患。但是我们不会因为它的不足就摒弃它，相反地我们要好好利用它，并对它产生的弊端进行研究，拿出合理的解决方案。参考文献：[1]维克托•迈尔-舍恩伯格,肯尼思•库克耶.盛杨燕,周涛译.大数据时代[M].浙江人民出版社,2012(12):33-34. [2]维克托•迈尔-舍恩伯格,肯尼思•库克耶.盛杨燕,周涛译.大数据时代[M].浙江人民出版社,2012(12):50.[3]维克托•迈尔-舍恩伯格,肯尼思•库克耶.盛杨燕,周涛译.大数据时代[M].浙江人民出版社,2012(12):51.[4]维克托•迈尔-舍恩伯格.删除[M].袁杰译.浙江人民出版社,2013(01):12-13.作者单位：沈阳农业大学，沈阳 110866125Computer CD Software and Applications