一种基于知识图谱与深度学习的疾病问答方法及装置

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN202010261943.5 （22）申请日 2020.04.05

（71）申请人 北京亿阳信通科技有限公司;中国人民解放军总医院

地址 100093 北京市海淀区杏石口路99号1幢20302

（10）申请公布号 CN111475631A

（43）申请公布日 2020.07.31

（72）发明人 穆欣;何昆仑;张诗慧;刘春祥;阎岩;赵晓静;石金龙;贾志龙;宋欣雨 （74）专利代理机构 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人 张丹

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于知识图谱与深度学习的疾病问答方法及装置

（57）摘要

本发明提供了一种基于知识图谱与深度学

习的疾病问答方法及装置，通过获得输入问题，并对所述输入问题进行数据清洗处理；对数据清洗处理后的所述输入问题进行意图识别预处理，并判断所述输入问题是否满足第一预设条件；按照预设策略，对满足所述第一预设条件的所述输入问题进行二次意图识别，并获得所述输入问题的意图类型；将所述输入问题进行实体识别，并与所述输入问题的意图类型相结合，获得实体结

果；根据所述意图类型，以及获得的所述实体结果，利用Cypher语句在neo4j图数据库中进行实体及关系的直接及推理查询；获得问答结果，达到了提高传统意图识别及实体抽取环节的正确率，提高答案的准确率及全面性的技术效果。

法律状态

法律状态公告日

2020-07-31 2020-07-31 2020-08-25

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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