SAS实习指导四

SAS上机实习四

内容：复习实习二和实习三的内容，重点学习广义线性模型（GLM）的应用。 1． 利用proc glm过程进行方差分析。

2． 利用proc glm过程进行回归分析，包括一元回归和多元回归。 3． 利用proc glm过程进行协方差分析。

有一简单饲养试验，有四种不同的配合饲料，每一饲料组各有供试猪10头。供试猪的始重及饲喂后的日增重见下表，问不同饲料对供试猪的增重是否有显著差异？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A1 X 36 30 26 23 26 30 20 19 20 16 Y 0.89 0.80 0.74 0.80 0.85 0.68 0.73 0.68 0.80 0.58 A2 X 28 27 27 24 25 23 20 18 17 20 Y 0.64 0.81 0.73 0.67 0.77 0.67 0.64 0.65 0.59 0.57 A3 X 28 33 26 22 23 20 22 23 18 17 Y 0.55 0.62 0.58 0.58 0.66 0.55 0.60 0.71 0.55 0.48 A4 X 32 27 25 23 27 28 20 24 19 17 Y 0.52 0.58 0.64 0.62 0.54 0.54 0.55 0.44 0.51 0.51 4． 最佳拟合方程的建立。

钩虫病复查阳性率y和治疗次数x有下表所示的关系。试建立最佳回归方程并做分析。 治疗次数x 阳性率y 1 2 3 4 5 6 7 8 63.9 36.0 17.1 10.5 7.3 4.5 2.8 1.7 作业

(1)测得云杉平均树高h（m）和平均树径d（cm）之间的数据如下： D 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 H 13.9 17.1 20.0 22.1 24.0 25.6 27.0 28.3 29.4 30.2 31.4 求平均树高h（m）和平均树径d（cm）之间的下列曲线拟合模型。 A. 二次函数h=a+bd+cd2 B. 幂函数 h=adb C. 指数函数 h=abd

D. 对数函数 h=a+bln(d) 并分析哪种曲线拟合较好。 （2）研究水稻开花后天数（x）所对应的米粒平均干重（y，mg）列于下表，试以logistic生长方程描述米粒的生长过程，并求米粒增长的拐点日期。 X 开花后天数 5 10 15 Y 干重 1.5 4.1 7.9 20 25 30 35 40

13.6 18.2 20.5 21.7 21.9