专利名称：基于双流网络将姿态和注意力相结合的行人重识别
方法
专利类型：发明专利发明人：朱素果,俞俊,宫晓伟申请号：CN201910886443.8申请日：20190919公开号：CN110781736A公开日：20200211
摘要：本发明公开了一种基于双流网络将姿态和注意力相结合的行人重识别方法。本发明包括以下步骤：1、对输入图像进行预处理并将其输入到双流网络中提取特征，2、将中层特征和高层特征相结合并通过注意力机制关联全局信息的操作。3、将注意力流和姿态估计流通过双线性池化操作进行融合得到最终特征图。4、模型训练，利用反向传播算法训练神经网络参数。本发明提出一种针对行人重识别的神经网络模型，特别是提出一种基于双流网络将注意力机制和姿态估计相结的网络结构，并且获得了目前在行人重识别领域中拥有比较有竞争力的效果。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍：CN
代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：杨舟涛
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