R语言基础数据类型...

R语言主要有三种基本的数据类型，分别是数值型（Numeric）、整型（integer）以及字符型（character）。 一、数据类型

1.数值型（Numeric）

数值型（Numeric）分为双整型（double）和整型（integer）两种

（1）双整型（double） 双整型数据，可正可负，可大可小，可含小数可不含。

R中键入的任何一个数值都默认以double型存储。可以使用typeof() 函数进行查看数据类型

1. > typeof(1)#查看“1”的数据类型 2. [1] \"double\" #输出结果为双整型 （2）整型（integer）

顾名思义，只能用来储存整数。

在计算机内存中，整型的定义方式要比双整型更加准确（除非该整数非常大或非常小）

1. > typeof(1L)#在数字后面加大写字母L，申明该数字以整型方式储存。

2. [1] \"integer\"

3. > as.integer(-3.14)#将双整形转换为整型 4. [1] -3

5. > as.integer(-3.99)#只取整数部分，不会进行四舍五入 6. [1] -3

2.字符型（character）

字符型向量用以储存一小段文本，在R中字符要加双引号表示 字符型向量中的单个元素被称为“字符串（string）”，注意：字符串不仅可以包含英文字母，也可以由数字或符号组成

1. > typeof(\"Hello world\") #字符型要加双引号表示 2. [1] \"character\" 字符串常用函数举例

1. > a<-\"Hello world\"#赋值 2. > nchar(a)#计算字符串长度 3. [1] 11 4. #大小写转换 5. > toupper(a) 6. [1] \"HELLO WORLD\" 7. > tolower(a) 8. [1] \"hello world\" 9. #字符转连接 10. 11.

用以储存TRUE（真）和FALSE（假），在实际使用过程中，可以简写成T/F。

逻辑判断中TRUE相当于数字1，FALSE相当于数字0。 1. > typeof(T) 2. [1] \"logical\" 3. > as.numeric(T) 4. [1] 1

5. > as.numeric(F) 6. [1] 0

二、数据类型判断与转换 1.数据类型判断 1. > a<-\"Hello world\"

2. > is.numeric(a)#判断是否为数值型 3. [1] FALSE

> paste(\"hello\[1] \"hello_world\"

3.逻辑型（logical）

4. > is.character(a)#判断是否为字符串型 5. [1] TRUE

6. > is.logical(a)#判断是否为逻辑型 7. [1] FALSE 2.数据类型转换 1. > a<-3.14 2. > typeof(a) 3. [1] \"double\"

4. > a<-as.character(a)#将数值型转换成字符串 5. > typeof(a) 6. [1] \"character\"

7. > b<-as.numeric(a)#将字符串转换成数值，注意字符串转成数值型时，应全由数字构成

8. > typeof(b) 9. [1] \"double\" 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18.

> c<-as.character(T)#将逻辑型转换字符串 > typeof(c) [1] \"character\"

> as.numeric(T)#将逻辑型转换数值 [1] 1

> as.logical(10)#将数值型转换为逻辑型 [1] TRUE > as.logical(0) [1] FALSE