鲒 油 藏 簟２２０１４７●簟６年１２月翔 ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６—６５３５．２０１７．０６．００２ 利用常规测井曲线定量预测裂缝型孑Ｌ隙度 陈彦虎 ，胡 俊 ，蒋龙聪 ，胡冬梅 （１．中国地质大学（北京），北京１０００８３；２．北京阳光杰科科技股份有限公司，北京１００１９２； ３．北京中恒利华石油技术研究所，北京１００１０１） 摘要：为利用常规测井曲线定量表征裂缝的发育程度，运用拓展的ＳＰＭ软孔隙度模型，建立了 适合页岩储层的岩石物理模型，并求取了裂缝型孔隙度曲线，通过ＦＭＩ成像测井信息和岩心 照片证实了裂缝型孔隙度结果的可靠性。研究认为：ＳＰＭ软孔隙度模型更适合于致密页岩储 层岩石物理建模；通过岩石物理图版建立了裂缝型孔隙度与纵波速度的关系，相比于硬孔隙和 基质孔隙，裂缝型孔隙体积的增加能引起纵波速度的迅速下降，两者之间具有一定的相关性， 可利用岩石物理图版实现裂缝型孔隙与速度的定量解释。该研究对页岩储层定量解释具有重 要的意义，后续可进一步研究通过地震反演预测裂缝型孔隙的横向分布特征。 关键词：页岩气；岩石物理建模；ＳＰＭ软孔隙度模型；裂缝型孔隙；定量解释 中图分类号：ＴＥｌ２２．１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００６—６５３５（２０１７）０６－０００７－０５ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｆｒａｃｔｕｒｅｄ Ｐｏｒｏｓｉｔｙ ｂｙ Ｕｓｉｎｇ ＣｏｎｖｅｎｆｉｏｎＭ Ｌｏｇｇｉｎｇ Ｃｕｒｖｅｓ Ｃｈｅｎ Ｙａｎｈｕ －一，Ｈｕ Ｊｕｎ ，Ｊｉａｎｇ Ｌｏｎｇｃｏｎｇ ，Ｈｕ Ｄｏｎｇｍｅｉ （１．Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ（ ）。Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８３，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｂｅ ｎｇ Ｓｕｎｓｈｉｎｅ Ｇｅｏ—Ｔｅｃｈ Ｃｏ．Ｌ，Ｂｅｒｉｎｇ １００１９２－Ｃｈｉｎａ； ３．Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｚｈｏｎｇｈｅｎｇ Ｌｉｈｕａ Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１０１。Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙ ｄｅｓｃｒｉｂｅ ｆｒａｃｔｕｒｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｄｅｇｒｅｅ ｔｈｏｕｇｈ ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌ ｌｏｇｇｉｎｇ ｃｕｒｖｅｓ，ｂｙ ｕ— ｓｉｎｇ ｅｘｔｅｎｄｅｄ ＳＰＭ ｓｏｆｔ ｐｏｒｏｓｉｔｙ ｍｏｄｅｌ，ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ｔｈｅ ｒｏｃｋ ｐｈｙｓｉｃｓ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｓｈａｌｅ ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ ａｎｄ ｏｂｔａｉｎ ｔｈｅ ｆｒａｃｔｕｒｅｄ ｐｏｒｏｓｉｔｙ ｃｕｒｖｅ，ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｆｒａｃｔｕｒｅｄ ｐｏｒｏｓｉｔｙ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｓ ｃｏｎｆｉｒｍｅｄ ｂｙ ＦＭＩ ｉｍａｇｉｎｇ ｌｏｇｇｉｎｇ ｄａｔａ ａｎｄ ｃｏｒｅ ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｓ．Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｓｕｇｇｅｓｔｓ ｔｈａｔ Ｉ ＳＰＭ ｓｏｆｔ ｐｏｒｏｓｉｔｙ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｍｏｒｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｆｏｒ ｒｏｃｋ ｐｈｙｓｉｃｓ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｏｆ ｄｅｎｓｅ ｓｈａｌｅ ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ；ｔｈｅ ｒｏｃｋ ｐｈｙｓｉｃｓ ｃｈａｒｔ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｆｒａｃｔｕｒｅｄ ｐｏｒｏｓｉｔｙ ａｎｄ ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ ｗａｖｅ ｖｅｌｏｃｉｔｙ。ａｎｄ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｏ ｈａｒｄ ｐｏｒｅｓ ａｎｄ ｍａｔｒｉｘ ｐｏｒｅｓ，ｔｈｅ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｏｆ ｆｒａｃｔｕｒｅｄ ｐｏｒｏｓｉｔｙ ｉｎ ｖｏｌ— ｔｉｍｅ ｃａｎ ｃａｕｓｅ ｒａｐｉｄ ｄｅｃｌｉｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ ｗａｖｅ ｖｅｌｏｃｉｔｙ ａｎｄ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｃｅｒｔａｉｎ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅｍ，ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｒｏｃｋ ｐｈｙｓｉｃｓ ｃｈａｒｔ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔ ｔｈｅ ｆｒａｃｔｕｒｅｄ ｐｏｒｏｓｉｔｙ ａｎｄ ｖｅｌｏｃｉｔｙ．Ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｉｓ ｏｆ ｇｒｅａｔ ｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｃｅ ｆｏｒ ｑｕａｎｔｉａｔｔｉｖｅ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｈａｌｅ ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓ。ａｎｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｒａｎｓｖｅｒｓｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｆｒａｃｔｕｒｅｄ ｐｏｒｅｓ ｂｙ ｓｅｉｓｍｉｃ ｉｎｖｅｒｓｉｏｎ ｃａｎ ｂｅ ｆｕｒｔｈｅｒ ｓｔｕｄｉｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｓｈａｌｅ ｇａｓ；ｒｏｃｋ ｐｈｙｓｉｃａｌ ｍｏｄｅｌｉｎｇ；ＳＰＭ ｓｏｆｔ ｐｏｒｏｓｉｔｙ ｍｏｄｅｌ；ｆｒａｃｔｕｒｅｄ ｐｏｒｅ；ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａ— ｔｉｏｎ 间的研究，一方面是基于岩心薄片分析微观孔隙结 ０引言 构和基于核磁测井等特殊测井技术描述孔隙和裂 不同类型孔隙是页岩主要的储集空间，研究孔 缝的发育特征 Ｊ，另一方面是基于岩石物理建 隙的发育特征及影响因素是页岩气勘探的重要内 模，建立矿物含量、有机质含量以及孔隙度与弹性 ，而裂缝作为有效的储集空间和渗流通道，对 参数的关系。美国页岩储层岩石物理研究比较系 于页岩储层研究具有重要的作用 。对于孔隙空 统，Ｖｅｒｎｉｋｅ和Ｌｉｕ 对Ｂａｋｋｅｎ页岩开展了实验室 收稿日期：２０１７０７１３；改回日期：２０１７０９３０ 基金项目：国家自然科学基金“页岩气储层甜点预测地球物理理论与方法研究”（４１５７２１３４）；国家科技重大专项“东海深层大型气田勘探评价技术” （２０１６ＺＸ０５０２７—００２） 作者简介：陈彦虎（１９８２～），男，工程师，２００５年毕业于河北师范大学信息与计算科学专业，现为中国地质大学（北京）矿产普查与勘探专业在读博士研究 生，从事非常规储层研究工作。 ８ 特种油气藏 第２４卷 测量和岩石物理研究，分析了有机质含量和有机质 成熟度对页岩储层速度各向异性的影响，并指出页 岩的各向异性取决于矿物的优选方向及平行于层 理的裂缝。Ｋｕｍａｒ和Ｈａｎ 采用ＤＥＭ模型（Ｄｉｆｆｅｒ— ｅｎｔｉａｌ Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ Ｍｅｄｉｕｍ）分析了各种孔隙类型的长 宽比及其百分含量。Ｘｕ和Ｐａｙｎｅ 将原始Ｘｕ— Ｗｈｉｔｅ的孑Ｌ隙扩展成４种孑Ｌ隙：泥岩相关的孔隙、 粒间孑Ｌ隙、微裂隙和硬孔隙，并根据纵波速度反演 了孔隙类型。Ｒｕｉｚ＿９ 为了估算低孔致密气砂岩的 有效弹性特性，提出了ＳＰＭ（Ｓｏｆｔ－ｐｏｒｏｓｉｔｙ Ｍｏｄｅ１） 软孑Ｌ隙度模型，将全部孔隙空间分为等尺寸的硬孔 隙和类似裂缝的软孔隙，可更逼真地描述页岩储层 的孔隙空间，通过纵波或者横波反演软孔，ＳＰＭ软 孔隙度模型能有效地处理多孔隙介质。国内学者 也开展了类似的研究，董宁等¨。。开展了三维ＳＣＡ— ＤＥＭ岩石物理建模，并探讨了矿物含量和ＴＯＣ含 量与弹性参数的关系。邓继新等 基于龙马溪组 页岩的岩性特征及微观结构特征，利用自洽模型 （ＳＣＡ）、微分等效模量模型（ＤＥＭ）和Ｂａｃｋｕｓ平均 模型建立了龙马溪组页岩的地震岩石物理模型，并 探讨了石英含量对孔隙度以及ＴＯＣ含量的控制作 用。王小琼等¨ 探讨了富有机质页岩波速各向异 性的问题。 目前，页岩岩石物理建模更多的是考虑如何建 立准确的模型，求取准确的弹性参数及力学参 数。 ，并未深入探讨如何求取裂缝型孔隙度曲 线以及与裂缝型孔隙对弹性参数的影响。文中拓 展了ＳＰＭ软孔隙度模型，建立了岩石物理模型，模 拟不同孑Ｌ隙形状对于岩石速度的影响。研究结果表 明，相比于Ｘｕ—Ｗｈｉｔｅ、临界孔隙等模型，该模型预测 具有更高的精度。利用该模型求取了裂缝型孔隙度 曲线，通过ＦＭＩ成像测井曲线和岩心照片，证实了裂 缝型孔隙度结果的可靠性，并进一步通过岩石物理 图版建立了裂缝型孔隙与纵波速度的关系。 １岩石物理建模方法 页岩具有矿物成分复杂、孔隙度低、裂缝发育 以及富含有机质的特点，通过分析对比常用的岩石 物理建模方法（Ｇａｓｓｍａｎｎ方程、Ｘｕ－Ｗｈｉｔｅ模型和 ＤＥＭ模型等）认为，ＳＰＭ软孔隙度模型更适合页岩 岩石物理建模。建模过程共分为以下３个步骤。 （１）首先由ＨＳ（Ｈａｓｈｉｎ—Ｓｈｔｒｉｋｍａｎ）理论边界 模型计算页岩中各种矿物以及有机质干酪根等组 成的各向同性固体混合物的弹性参数。计算骨架 和孔隙充填物混合的等效弹性模量，需知道各成分 的体积模量和剪切模量及百分比。ＨＳ模型给出了 ２种成分的体积模量和剪切模量计算公式 ，可 得到体积模量和剪切模量的上下限，即ＨＳ界限。 Ｂｅｒｒｙｍａｎ １ 拓展了Ｈｓ界限，可建立多矿物成分的 页岩骨架模型。 （２）利用ＤＥＭ模型逐步调整孔隙度至真实孔 隙度时，得到干岩石的体积模量和剪切模量。 ＤＥＭ模型是一种自相容的算法 ，广泛运用于计 算有包含物的等效介质的弹性参数。固体岩石是 基质，孔隙和裂缝是包含物。模拟过程是向基质中 不断添加包含物，直到达到被模拟介质的真实孔隙 度为止。 （３）利用Ｂｒｏｗｎ－Ｋｏｒｒｉｎｇａ模型＿】 将流体加入 有一定连通性的干燥微孔隙中，计算含饱和流体岩 石的体积模量和剪切模量，利用纵横波速度与弹性 模量之间的关系，求得含饱和流体的岩石的纵波速 度（ ）和横波速度（ ）。 ２岩石物理模型建立 利用元素俘获测井技术得到的黏土、石英、方 解石和白云石等多种矿物的含量，根据测井解释得 到的 Ｃ含量、孔隙度、饱和度等曲线，并考虑原 始地层的温度和压力信息作为输入信息。根据龙 马溪组页岩储层孔隙长宽比主要分布在０．１０～ ０．２０的特点，拓展了ＳＰＭ软孔隙度模型，将孔隙 类型划分为硬孔隙、基质孔隙和裂缝型孔隙，长宽 比取值分别为０．７０、０．１５和０．０１，模拟不同形状 孔隙对于岩石速度的影响，最终建立了适用于页岩 储层的岩石物理模型，计算得到 、 、其他弹性 参数及裂缝型孔隙度曲线。计算过程中所需矿物 及流体参数见表１。 表１矿物和流体弹性参数 第６期 陈彦虎等：利用常规测井曲线定量预测裂缝型孔隙度 ９ 选用的ｗ１井具有偶极声波测井，可得到实测 的 曲线（图１）。由图１第３列可知，实测的 与 高度重合，深度为３ １４０．Ｏ０～３ １７０．Ｏ０ ｍ井 段的２条曲线略有分开，但曲线形态一致，表明实 比，其中 为实测横波曲线， 为ＳＰＭ方法预测 的横波曲线，Ｉ／ｓ 为Ｘｕ－Ｗｈｉｔｅ方法预测的横波曲 线， 为临界孑Ｌ隙方法预测的横波曲线。通过比 较认为，ＳＰＭ软孑Ｌ隙度模型预测的横波速度与实 测的 曲线质量较好，可用来验证预测 的效 果。第４－６列为实测 曲线与预测 曲线的对 ／（ｉｎ・ｓ’） 测横波速度更为吻合，因此，认为ＳＰＭ软孔隙度模 型更加适合页岩储层岩石物理建模。 Ｖ ／（ｍ・ｓ ） 、／（ｍ・ｓ） Ｖ ／（ｍ・ｓ ） ＧＲ／ＡＰＩ ２０—２００ 深度／ ２５００・－－－－－一６０００ １ ５００——３５００ １ ５００－。 ——３５００ ｌ ５００——３５００ ／（ｎｌ・ｓ） １ ５００——／（ｍ・ｓ ） Ｖ、 ／（ｍ・ｓ ） ．．／（ｍ・ｓ ） ３５００ ３５００ １ ５００——３５００ ｌ ５００—３５００ ｌ ５００——－３Ｏ０７８０ ３０９Ｏ ３ｌ００ 季 ３ｌ１０ ３１ ２Ｏ ３１ ３０ ３ｌ４０ ３ｌ ５Ｏ ３ｌ６Ｏ ３ｌ７０ －－－图１ 不同方法预测横波速度效果分析 ３裂缝型孔隙度定量表征 通过上述岩石物理模型，得到了裂缝型孑Ｌ隙度 Ｏ ｍＪｒ＿／％＂ｔＯＯ 曲线（图２）。图２ａ中第３列黑色曲线为总孔隙度 曲线；第４列绿色曲线为裂缝型孔隙度曲线；第５ 列红色曲线为ＦＭＩ成像测井解释的裂缝密度曲线， ｉ；ｌ｛度／ ｏ 鱼夔／％１ ｏｏ Ⅲ 总孔隙度／％ 裂缝 扎 隙度／％ 裂缝带度／％ 警 ’ ； ．３０７０ 曩蕊 。、０７２．００ｍ — ３０８０ 寰 Ａ 一 － 、 １ 。３０９０ ３１ ００ ３１ｌ ０ ３ｌ ２０ ３１ ３０ ３ｌ４０ ＿ ｊ－． 瞄 嘏ｉ 三 二） 靼 ， ． １一ｊ ‘≥ ３ｌ ０８ＯＯｍ ．量 。、 。。黼 曙 —奠奠舞每 ： — ｌ ＞３１ ３，１ Ｏ０ｍ ＼ 一 ．／、 ： 三－：毒 室章 三三三三三三詈 黜 ＜ ～３ｌ５０ — ３１ ６０ －—一二 一—一 — 可＿一一酶酮：＝＝：＝＝＝： 一３ｌ ７０ —ｊ二－ ３ Ｌ ７４，０Ｏｍ ３１只０ 黼。。 ａ ｗｌ井裂缝型孔隙度曲线 图２裂缝型孔隙度曲线与对应ｎｉＩ成像测井和岩心照片 表征裂缝的发育程度，该结果来自于成像测井资料， 是目前识别井中裂缝最直观的手段之一，具有较高 的可信度，可用来验证裂缝型孔隙度预测的结果，两 者具有不同的量纲，从不同角度反应裂缝的发育程 ｌ０ 特种油气械 第２４卷 度 由罔２ａ町知，预测的裂缝型孔隙度曲线干¨｝ Ｍ１ 孔隙类型，数据点位于参考线之下表日』］孔隙类型以 裂缝密度曲线吻合程度非常高， 深度为３ ０７２．Ｏ０ ～裂缝型孑Ｌ隙为主，位于参考线之上表日』Ｊ以硬孔隙度 为主 、由图３ 叮知，当孔隙为硬孔隙ｆ对，纵波速度 刈‘孔隙度变化 敏感，而裂缝 孑Ｌ隙对纵波速度影 响较大。当硬孔隙度增 Ｉｌｌ，Ｊ，虽然增ＪＪ』 １Ｊ，岩仃，ｑｇ－Ｋ ３ １０８．Ｏ０、３ １３４．Ｏ０～３ １７４．Ｏ０ １１１井段（红色虚线 框）裂缝较为发育，表明预测的裂缝型孔隙度曲线 比较町 ；Ｗ１井在深度为３ ０８０．Ｏ０～３ ０８１．Ｏ０ ｍ 井段发育层理缝（ ２ｌ ）；Ｗｌ｜片３ ０８０．７５ Ｉ｜１处 发育大：Ｉ【微小斜交缝（罔２ｅ）；Ｗ１外３ ０６０．Ｏ０～ ３ ０６１．Ｏ０ ｍ Ｊｔ：段发育高陡缝（ ２（１）；Ｗｌ井 深度 为３ １６７．Ｏ０～３ Ｉ６９．Ｏ０ ｎ 井段发育水平层『自Ｊ缝（图 ２ｅ），如红色箭头所指处，预测的裂缝型孔隙度和 隙 问，但对弹性参数的影响不明 ；裂缝 孔隙 比较发育Ｈ’『，能 箸降低纵波速度 、『戈ｌ ３ ＩＩＪ 色点 为气层段，可以看到气层段纵波速度 体比 气层 段低２００～３００ ＩＩＩ／Ｓ，表明 段裂缝发育能导致纵 波速度明显下降。ｒ｝１图３可矢¨，ｗｌ外１＇ｔｇＴＬ隙类 ＦＭＩ成像测井解释的裂缝密度均丧明裂缝较发育。 分析认为，岩石物理建模得到的裂缝型孔隙度曲线 具有较高的呵信度 为进・步描述裂隙型孔隙度和纵波速度的关 系，建 、 Ｊ 孔隙度与纵波速度交会 版（图３），用 米表￣ｔ］ｉ４Ｌ隙度对纵波速度的影响 、其中，】００％硬 孔隙度ｌｊ｛Ｉ线表示孔隙审问为１００％硬孔隙ｌＩ、Ｊ‘的ｆｍ 线，８０％硬孔隙度曲线表示孔隙ｃ ａ．Ｉ－ ＇ＨＪ巾８０％馁孔隙 度和２０％尽质孔隙度组成时的ｆＩＩ１线，１００％裂缝 主要为基质孔隙和裂缝型孔隙，硬孔隙卡｝ｊ对小发 育，这 龙马溪组页岩孔隙 要为有机质微孔隙干¨ 脆性矿物原生粒问孔隙和做裂缝的结沦一敛 建立纵波速度与孔隙度交会【 版・叮用来定聪 裂缝型孔隙与弹性参数的火系。＿ｆ｛ｌ冬１ ３几Ｊ‘知， 以总ｆＬ隙度为１０％为例，孔隙度从１００￣４艘孔隙度 变为ｌ００％基质孔隙度相１ ｌ００％裂缝， 孔隙度时， 纵波速度从５ ｌＯ０ ｍ／ｓ分别降 ４ ４５７、３ １７５ ｌＩｌ／Ｓ， 下降率分别为ｌ２．６％、３７．７％；当硬孔隙发比例 ６０％降至２０％，纵波速度…４ ９Ｉ２ ｎＶｓ降至４ ７４３ ＨＩ／Ｓ，卜降了３．４％，而当裂缝 孔隙度比例 ２０％ 增至６０％，速度¨Ｊ ４ ０５０ Ｉ｜Ｉ／Ｓ降 ３ ５００ ｍ／ｓ，下降 Ｊ ｌ３．６％ｊ 此，利用该罔版 定量太 裂缝 孔隙度和纵波速度的关系 孑Ｌ隙度ｆ｛｛Ｉ线表示孑Ｌ隙 问为１００％裂缝孔隙时的 曲线，８０％裂缝型孑Ｌ隙度曲线表示孔隙空问ｌｔｔ ８０％ 裂缝型孔隙和２０％摹质孑Ｌ隙组成时的曲线，其他 曲线依此类推 、参考线是孔隙审问为１００％琏质 孔隙时 刨ｆｌｇ￣Ｌ隙度｝ｆＩ｛线，叮帮助确定岩石的ｊ三要 ——————１ ＯＯ％ 孔 ｆ——８０％ｆｉ￣孔阿ｆ ６Ｏ％ 孔隙——４０％硬孔 ｃ ２Ｏ％／ｉｌ＊￣儿隙——ｌ ００％ 质孔隙 ２Ｏ％裂缝 扎隙 一４Ｏ％裂缝’ 孔隙 ６０％裂缝 孔隙——８０％裂缝 孔隙 １００％裂缝， 孔隙 仃英 ；ｌ＝＝／％ ０ １ ０ ２０ ３０ １０ ｊ０ ６０ 图３纵波速度与子Ｌ隙度交会图版 第６期 陈彦虎等：利用常规测井曲线定量预测裂缝型孔隙度 ｒａｔｉｏｎ Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃｉｓｔｓ，２００５：１４７７—１４８１． ｌｌ ４结论 ［８］ＸＵ Ｓ，ＰＡＹＮＥ Ｍ Ａ．Ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｅｌａｓｔｉｃ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｉｎ ｃａｒｂｏｎ— （１）该研究拓展了ＳＰＭ软孔隙度模型，将页 岩储集空间分为硬孔隙、基质孔隙和裂缝型孔隙， 建立了岩石物理模型，通过和其他模型预测结果对 比认为，ＳＰＭ软孔隙度模型更适合于致密页岩储 层岩石物理建模。 ａｔｅ ｒｏｃｋｓ［Ｊ］．Ｔｈｅ Ｌｅａｄｉｎｇ Ｅｄｇｅ，２００９，２８（１）：６６－７４． ［９］ＲＵＩＺ Ｆ，ＣＨＥＮＧ Ａ．Ａ ｒｏｃｋ ｐｈｙｓｉｃｓ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｔｉｇｈｔ ｇａｓ ｓａｎｄ［Ｊ］．Ｔｈｅ Ｌｅａｄｉｎｇ Ｅｄｇｅ，２０１０，２９（１２）：１４８４－１４８９． ［１０］董宁，霍志周，孙赞东，等．泥页岩岩石物理建模研究 ［Ｊ］．地球物理学报，２０１４，５７（６）：１９９０－１９９８． ［１１］邓继新，王欢，周浩，等．龙马溪组页岩微观结构、地 震岩石物理特征与建模［Ｊ］．地球物理学报，２０１５，５８ （６）：２１２３－２１３６． （２）利用岩石物理模型求取了裂缝型孔隙度 曲线，与ＦＭＩ成像测井资料解释的裂缝密度和岩 心描述的裂缝发育特征进行对比，证实了裂缝型孔 隙度预测结果的可靠性。 （３）通过孔隙度与纵波速度交会图版可表征 不同类型孔隙对纵波速度的影响。结果表明，相比 于硬孔隙和基质孔隙，裂缝型孔隙体积的增加能引 起纵波速度的迅速下降，两者之间具有一定的相关 性，因此，可利孔隙度与纵波速度交会图版实现裂 缝型孔隙与速度的定量描述。 （４）通过岩石物理建模实现了利用常规测井 曲线求取裂缝型孔隙度，对页岩储层定量解释具有 重要的意义，后续可进一步研究通过地震反演预测 裂缝型孔隙的横向分布特征。 参考文献： ［１］曹涛涛，宋之光．页岩有机质特征对有机孔发育及储 层的影响［Ｊ］．特种油气藏，２０１６，２３（４）：７—１３． ［２］秦长文，秦璇．美国鹰滩和尼奥泊拉拉页岩油富集主 控因素［Ｊ］．特种油气藏，２０１５，２２（３）：３４—３７． ［３］吴逸豪，卢双舫，陈方文，等．泥页岩储层有机孔隙定 量评价研究［Ｊ］．特种油气藏，２０１５，２２（５）：６５—６８． ［４］李卫兵，姜振学，李卓，等．渝东南页岩微观孔隙结构 特征及其控制因素［Ｊ］．特种油气藏，２０１６，２３（２）：５０— ５４． ［５］李太伟，郭和坤，李海波，等．应用核磁共振技术研究 页岩气储层可动流体［Ｊ］．特种油气藏，２０１２，１９（１）： 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ｓｈａｌｅｓ［Ｊ］．Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃｓ，１９９４，５９（１０）：１５７０— １５８３． ［１９］ＢＲＯＷＮ Ｒ Ｊ Ｓ，ＫＯＲＲＩＮＧＡ Ｊ．Ｏｎ ｔｈｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｅｌａｓｔｉｃ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ａ ｐｏｒｏｕｓ ｒｏｃｋ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉ－ ｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｐｏｒｅ ｆｌｕｉｄ［Ｊ］．Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃｓ，１９７５，４０（４）： ６０８—６１６． ［２０］ＺＨＡＯ Ｌ，ＮＡＳＳＥＲ Ｍ，ＨＡＮ Ｄ Ｈ．Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｇｅｏｐｈｙｓｉ— ｃａｌ ｐｏｒｅ——ｔｙｐｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｉｍｐｌｉｃａ－－ ｔｉｏｎ ｉｎ ｃａｒｂｏｎａｔｅ ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓ［Ｊ］．Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ Ｐｒｏｓｐｅｃ－ ｔｉｎｇ，２０１３，６１（４）：８２７—８４１． 编辑王昱