专利名称：一种面向神经网络处理的运算单元阵列结构专利类型：发明专利发明人：韩军,张权,张永亮申请号：CN202010728621.7申请日：20200727公开号：CN111967587A公开日：20201120
摘要：本发明为一种面向神经网络处理的运算单元阵列结构。由运算单元模块和局部总线模块组成。单个运算单元模块负责完成一维卷积运算，局部总线模块将中间结果向上传输，进行中间结果累加，完成二维卷积的运算，减少中间结果的写回，提升系统整体能效比。运算单元模块内部设置若干个寄存器堆，同时进行多个卷积核的超二维卷积运算，进一步提升数据复用度和减少中间结果的写回。运算单元阵列采用自组织模式，接收来自顶层的控制信号，并由局部总线模块根据相邻运算单元的ID配置自动计算完成二维卷积运算所需要的当前运算单元的空间位置，之后自动完成数据的收发以及相关运算操作，具有一定的自主性。本发明能够较高的提升神经网络处理中计算效率。
申请人：复旦大学
地址：200433 上海市杨浦区邯郸路220号
国籍：CN
代理机构：上海正旦专利代理有限公司
代理人：张磊
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容