面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像构建研究

2022-07-26 来源：钮旅网

图书馆学刊

TUSHUGUANXUEKANNO.6，20192019年第6期

·服务经纬·面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像构建研究张保芳

（太原理工大学图书馆，山西太原030024）

[摘要]用户画像能够在用户、图书馆之间搭起交流桥梁，为图书馆情景化推荐服务提供基

础性指导，为“互联网+”时代高校图书馆增强用户体验提供契机。在简要分析高校图书馆情景化推荐服务基本需求的基础上，详细阐述了用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中的价值体现，即提供精准需求、实现精准宣传、实现精准推荐和提供参考依据，从数据收集、用户建模和画像勾勒三方面构建面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像，并提出在高校图书馆用户画像构建过程中要重点关注的“个人信息保护”问题。

[关键词]情景化推荐服务高校图书馆用户画像[分类号]G252

用户画像又称为用户角色，是用户特征标签的系统化集合[1]。用户画像采取大数据技术全方位、立体化地收集用户基本数据（如用户背景、爱好偏向、行为习惯等），构建独具特色的用户档案模型，它在重视用户基本属性特征的同时，也重视用户心理特征与行为特征。由此可以看出，用户画像在一定程度上反映了用户最为真实的个性特征。用户画像是近期较为热门的研究课题，也是顺应“互联网+”时代用户信息需求变化的探索性研究，其已被广泛应用于社交媒体、电子商务等不同领域。伴随大数据技术的普及，图书馆领域也开始重视用户画像的研究，以用户原型为研究基础，在用户、图书馆之间搭起交流桥梁，为图书馆情景化推荐服务提供基础性指导，为“互联网+”时代高校图书馆增强用户体验提供大好发展契机[2]。

化和个性化特征（见图1）。通过精准分析用户对情景化推荐服务的需求，为构建高校图书馆用户画像提供参考依据[3]。

图1高校图书馆情景化推荐服务的基本需求特征1.1

高校图书馆用户的信息需求多元化特征主要多元化特征

体现在以下方面：一是用户类型的多元化，高校图书馆用户类型大致分为教师用户和学生用户两大类；二是信息资源的多元化，目前高校图书馆信息载体已由单一的纸质资源发展为多元化模式，主要以各种类型的数字资源为代表，并且数字资源比重日益加重，用户可以通过移动终端设备获取

高校图书馆情景化推荐服务的基本需求分析

高校图书馆情景化推荐服务，是依据用户行

为习惯、爱好偏向等情景要素而改变的，具有多元

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·服务经纬·2.1

提供精准需求

信息资源；三是服务诉求的多元化，用户不但需要获取教学、科研相关的信息资源，而且需要获取学科专业发展动态、就业创业信息等相关信息资源，并且还有对历史、政治、经济、文化、娱乐等各种信息的需求，就算是同一类型的用户对信息资源的需求都有可能不一样，再加上知识导航、定制推荐、参考咨询等服务已不能满足用户的服务诉求，他们期望在传统服务的基础上能够享受到更具针对性的嵌入式服务，期望能够从高校图书馆获取更为优质、便捷的信息资源。1.2

高校图书馆用户的信息需求个性化特征主要个性化特征

高校图书馆情景化推荐服务本身一大特征就

是以为“用户需求”为基本服务导向，而用户画像的构建主要是通过数据收集、用户建模和画像勾勒三大步骤完成的[4]。通过构建高校图书馆用户画像过程能够看出，用户画像能够精准把握高校图书馆用户需求，为高校图书馆开展新的情景化推荐服务设计提供数据参考，为实现精准宣传、实现精准推荐以及提供参考依据奠定数据基础，以增强用户服务体验。2.2

用户画像是用丰富的用户数据全方位、立体实现精准宣传

体现在以下方面：一是服务时空的个性化，目前我国已进入“互联网+”时代，用户可以不局限于时空藩篱，在任一时间、任一地点查阅自己所需的信息资源，就某种意义而言，“互联网+”背景下的高校图书馆将无处不在，其边界也较为模糊；二是服务内容的个性化，在“互联网+”环境下，用户需求已从“被动接受”转变为“主动选择”，希望高校图书馆能够转变被动服务意识，依据用户需求的个性化差异，为用户提供信息定制、个性化推荐以及参考咨询等个性化信息服务；三是服务方式的个性化，用户可以依据自己的信息需求、兴趣爱好和行为特征等对服务过程提出意见建议，高校图书馆依据数据挖掘等技术掌握用户需求，对用户进行分类并提供交互平台，从而精准预测用户需求，在为用户提供信息服务的过程中还可依据用户需求的变化进行动态调整。

化地呈现用户原貌，对用户实施持续跟踪与有效分类，构建不同的用户群体，如依据用户参与程度将其划分为显性用户（包括核心用户、普通用户）和隐性用户，并进行精准分级管理，还可以依据用户兴趣特征，把具有相似兴趣的用户聚集在一起，构建用户兴趣小组，向小组推荐该兴趣领域的专家学者。总之，依据不同用户群体的差异性实施针对性的宣传手段，能够有效把宣传内容精准传送至用户群体。2.3

把用户画像应用于高校图书馆推荐系统之实现精准推荐

中，能够精准把握用户需求，明确用户动态兴趣，并依据用户画像特征对馆藏信息资源进行优化整合，精准掌握信息资源的内涵特征，进而实现用户画像个性化的用户标签与高校图书馆信息资源的深层语义标签的有效关联，依据其关联性、情景性和协同性特征，全方位优化推荐系统，进一步提升推荐结果的有效性、准确性，为用户提供有效的情景化推荐服务。2.4

高校图书馆可以利用用户画像掌握用户特提供参考依据

用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中的价值

在高校图书馆情景化推荐服务中，用户画像

就是在对用户进行深入调研的基础上，依据与用户信息需求相关的一些关键指标，有选择地采集、分析用户相关个人信息，并模型化出用户的典型特征。用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中主要具备以下价值。

征、兴趣爱好以及信息需求，以此来指导高校图书馆的服务方向与发展趋势，为高校图书馆的资源建设、系统优化、制度建设等提供参考依据。如利用用户画像掌握用户对不同信息资源的需求程

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·服务经纬·数据。

度，从而调整馆藏资源不同信息资源的配置比例；利用用户画像了解用户信息行为规划，从而有针对性地优化管理系统、服务系统的操作性能；尤其重要的是利用用户画像能够让用户需求日趋具象化，为用户提供更为精准的信息服务。同时从用户角度出发，用户画像通过解读用户特征标签，还可以为用户自我认知提供参照，为用户的工作、学习以及发展提供参考依据[5]。

面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像的构建流程

依据上文所述，用户画像能够为高校图书馆

图23.2

高校图书馆构建用户画像数据来源

高校图书馆在收集丰富的用户数据之后，通

用户建模

情景化推荐服务提供精准需求，为实现精准宣传、精准推荐提供参考依据，因此用户画像在高校图书馆中的应用前景广阔。面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像的构建，大致可以分为数据收集、用户建模和画像勾勒3个阶段[6]。3.1

高校图书馆必须收集丰富的用户数据源，作数据收集

过利用管理系统，采取数据挖掘技术分类、聚类、关联分析等方法对数据资源进行有效筛选、过滤、转换与系列化处理，删除与用户属性特征没有关联或关联不大的无效数据，获得用于用户建模的有效数据，以保障用户画像和用户两者间的真实性。并且要对用户数据进行深度分析，挖掘其中的关联性，构建用户标签体系。标签是经过高度精炼而产生的用户特征标识，如年龄、性别、爱好偏向、行为习惯等，把全部标签进行有效综合，就能够构建出一个完整的用户画像[7]。用户画像标签是进行用户建模的重要环节，可以通过标签建模分析，有效挖掘与用户相关的特征向量，以完成对不同用户的分类建模。3.3

高校图书馆要实现用户画像的完整勾勒，就画像勾勒

为构建用户画像的基础数据，用户数据源的最终目的是最大程度上还原用户的行为和信息需求特征。用户数据源主要分为用户基本信息、用户内容偏好数据、用户互动数据、用户会话数据、用户其他数据五大类（见图2），它们存储在系统之中，相互间是独立存在的。在数据收集阶段，可以采取以下3种方法获取用户数据：一是直接从系统平台中收集用户数据，高校图书馆本身就拥有完善的服务系统与移动平台，可直接从这些管理系统、服务系统以及相关微信微博、APP等用户数据库中直接获取丰富的用户数据；二是利用网络数据采集方法收集用户数据，如高校图书馆可以通过“网页蜘蛛”获取用户在互联网上公开的各种网络数据信息，依据数据相关度进行精密计算，最终利用相关信息构建用户数据库；三是利用传统的社会调查法收集用户数据，如高校图书馆可通过设计科学合理的线上线下调查问卷、半结构化的个人访谈以及座谈会等收集某一用户群体的行为

必须以用户标签体系为基础，采取可视化统计方法，对用户数据实施比对分析，以满足全方位、立体化判断与评价用户的需要，构建“用户主体”的数据呈现网络。高校图书馆还应通过可视化的信息处理手段，挖掘用户的个性化数据，按照“抽象→具体”“微观→宏观”的方式完善画像数据架构，并依据用户动态数据的变化情况，及时修改完善的差异性，依据目标用户的实际信息需求，进一步有效勾勒用户画像。特别是在用户属性勾勒阶原有画像。同时高校图书馆还应该依据目标用户

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·服务经纬·域逐渐拓展至各个社会领域。高校图书馆作为为高校师生提供信息服务的服务机构，可以利用用户画像更为全方位、立体化地了解用户个体或用户群体的个性特征，更为有效地满足用户信息需求。因此，高校图书馆必须把“用户画像”作为重要的研究课题进行深入研究，做到意识上重视、行动上落实、技术上保障，真正在用户、图书馆之间搭起交流桥梁，为用户提供更为优质、有效的信息服务。

段，必须从时间、资源、数据等不同维度出发，精准把握目标用户群体的行为习惯与流动规律，并依据不同目标用户群体呈现的特征与偏向，提供个性化的情景化推荐服务，进一步增强情景化推荐服务的黏度[8]。

用户画像构建过程中的“个人信息保护”问题

用户画像作为数据与个人信息收集整理、优

化整合的产物，不管是群体画像还是个人画像，一定会与个人信息有着密切关联。高校图书馆在对用户个人信息的收集过程中，有时候会触犯到用户隐私，导致用户体验不好。因此，重视对用户个人信息的保护很有必要。具体可从以下三方面入手：一是合法收集。高校图书馆要在合法范围收集用户个人信息，不能通过欺诈、强迫等非法手段或者非法途径获取个人信息，不能向用户隐瞒服务其所具有收集个人信息的功能，更不能收集国家法律禁止收集的个人信息，必须透明化采取用户个人信息，并向用户明确信息采集范围、方式与用途，保障用户享有充分的个人信息知情权。二是安全管理。高校图书馆要制定并落实完整的信息安全保护措施，在进行用户个人信息整理与数据处理时，必须有严格的工作制度规范行为，要进一步增强馆内信息技术保护能力，依据数据信息的重要程度采取不同的保护措施，尽量杜绝泄密事件的发生[9]。三是强化意识。目前我国在高校图书馆隐私权保护方面的法律法规尚未健全，因此应加强职业道德教育，增强馆员的职业道德修养，规范馆员的工作流程与服务行为，让馆员在懂法的基础上，还能够懂得尊重和维护用户的个人信息隐私，按照相关规定对用户个人信息予以保密，不给不法分子以可乘之机。

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参考文献：

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杨燕.图书馆用户画像及其应用研究[J].四川图书馆学报，2018（1）:63-65.

张钧.基于用户画像的图书馆知识发现服务研究[J].图书与情报，2017（6）:60-63.刘速.浅议数字图书馆知识发现系统中的用户画像——以天津图书馆为例[J].图书馆理论与实践，2017（6）:103-106.

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方霞.用户画像安全与用户隐私研究[J].科技

5结语

“互联网+”时代，让用户画像的应用价值得以充分发挥，用户画像的应用范围也从商业营销领

张保芳女，1972年生。大学本科，馆员。研

究方向：图书情报。

（收稿日期：2019-04-16；责编：姚雪梅。）

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