大数据背景下的刑事科学技术专业建设研究

era. Public security work and public security education are no exception, also facing development opportunities and challenges. Due to 让s own particularity, the construction of the major of criminal science and technology must absorb new ideas and technical methods of big data to promote its development in the context of big data. The reform should be carried out from the aspects such as changes of concept, teaching mode, teaching staff, practical teaching, practice teaching, so as to achieve the goal of \"combined education, sharing, and win-win\" between public security education and public security practice .Keywords： big data; public security education; construction of the major of criminal science and technology; teaching staff[中图分类号：D631.2

文献标识码：A 文章编号：1671 -5195(2019)02-0090-05]DOI： 10.13310/j.cnki.gzjy.2019.02.0149。收稿日期：2018-11-28基金项目：2018年贵州省公安厅重点调研课题（18GADY02）。作者简介：袁 瑛（1966-）,女，贵州镇远人，贵州警察学院刑事技术系主任，教授，研究方向为刑事科学技术,文件检验;王椰(1978-),男，四川南充人，贵州警察学院刑事技术系副教授，理学硕士；涂国 章(1970-),男，土家族，贵州德江人，贵州警察学院刑事技术系副教授；张艳(1977-),女，土家族，贵州印江人，贵州警察学院刑事技术系副教授，工学硕士; 巩京 慧 (1988-),女,山东临沂人，贵州警察学院刑事技术系讲师，医学硕士。 州安 警法

治 官职研 业究 学 院

贵公

ouma-ofGu-zhouPohceOfficerVOCMIOntCoUege公安机关作为维护社会治安的管理实施部 门，必须抓住大数据的发展浪潮，充分利用大

些数据进行挖掘分析，总结发现事物发生发展

规律，进而预测事物未来的发展趋势。可以说， 大数据不仅是解决问题的新方法，更是分析问

题的新思路，拓宽了解决问题、分析问题的视

学报数据各项技术和资源开展公安工作；公安院校

作为衔接公安教育与公安实战部门的桥梁，为 输送更适合的警务专业人才，需要在大数据背

景下对现有专业培养模式进行改革。课题组选 取贵州省几个地区基层公安机关为调研对象，

野，其价值和应用前景都是非常广大的。在大

数据背景下，将大数据理念、思维模式和方法，

运用于刑事技术专业建设中，对促进刑事技术

对在大数据背景下，培养公安专业人才暨刑事

技术专业建设进行了研究。专业建设有着重大的作用。二、大数据与公安工作一、大数据的内涵及价值（—）大数据给公安工作带来新机遇虽然大数据自提出以来便得到了社会各界

的普遍关注，但是对于什么是大数据并没有一 2018年全国公安厅局长会议提出：牢固树 立大数据思维，加快推进数据流、业务流、管

理流融合，善于从海量的数据资源中挖掘内在 价值，善于以大数据应用助推警务机制变革，

个统一的定义，目前只是对大数据进行了定性

式的描述，并没有明确大数据的定量指标。维基百科中大数据的定义是指利用常用软

件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可

积极构建以大数据智能应用为核心的智慧警务

新模式，不断提高公安工作智能化水平。大数

容忍时间限制的数据集叫全球著名的管理咨询 公司Me Kinsey则将数据规模超出传统数据库管 理软件的获取、存储、管理以及分析能力的数

据是由海量相关数据组成的数据集，在实际应

用中主要依靠的是大数据收集和对这些数据的

分析提取能力。公安机关对大数据的利用，主

要是利用大数据的分析提取能力对收集到的数

据集称为大数据叫 研究公司Gartner将大数据

归类为海量、高增长、多样化的信息资产，需

据进行整理、归纳和分析，从而发现数据中隐

藏的客观规律，实现对犯罪的预防和侦破。要新的处理模式来增强决策能力、洞察发现能 力和流程优化能力叫但就目前来讲，人们普遍

认为大数据具有4V特性，即体（大数据量）、 速度（数据处理速度）、变化（数据多样性）

数据的爆炸式增长衍生了更多的数据，这

极大地拓宽了数据研判的分析维度，从以往简

单的二维式分析，转变为立体的多维式分析， 数据成为公安新型战斗力转化生成的源泉。151网 络化是继数字化后信息技术革命的第二波浪潮,

和值（数据值密度低）。141就日常生活中来讲，大数据（big data）也称 巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无 法使用传统流程来处理和分析，无法在合理时间

它通过无处不在的数据将人与人、人与物紧密

联系在一起。大数据背景下,可以说人人都是“透

内用常规软件工具去进行有效管理，无法在短时 间内转换成有价值的决策资讯，从产业的角度岀

明人”，任何人都不可能置身数据之外，无论

是日常生活、工作，都会留下数据痕迹，犯罪

发，通常把这些巨量资料与采集它们的工具、平

台、分析系统一起被称为大数据。但是数据并不

作为社会生活的一部分，也会留下数据痕迹，

可以说数据化是当下犯罪的现实生态。回“让数

仅限于数字，视频、文本、图像、音频等都可以 是数据。因此，大数据简单说就是反映了从各种

据说话” “用数据说话”成为现代公安工作的

基本思维，结合大数据的预算能力，将来完全 有可能实现对犯罪行为的预防。数据中快速获取价值信息的能力。之所以说大数据有巨大的信息价值，是指

大数据的存储方式是多维数据和异构数据，通

（二）大数据给公安工作带来新挑战尽管大数据给公安工作带来各方面的发展 机遇，但目前实际工作中存在的一些问题仍然

过对这些数据进行多层次、全方面的深入分析

和挖掘，从而发现数据的潜在价值及关系，从

制约着大数据公安工作的深层次发展，也给公

信息数据采集开始，然后深层次、全方位对这 安工作带来新挑战。91大数据警务与网络安全 Big-data Based Policing and Network Security一是思维观念的制约，尚未认识到大数据的

潜在应用价值,仅仅依靠技术创新实施公安工作;

二是前期数据信息采集不到位，由于民警对信息 采集重要性的认识不到位，使得其在信息采集时

慰+信息”三位一^軽，而这一系统思纟mt： 在当下大数据背景下显得尤为重要。只有把犯罪现

场看成f “信息场”,其中包含作案人、被害人

以及关联人的多模态信息内容，建立相应的”数据 库”，包括各类犯罪现场数据库，如特殊作案手段、

采集不全面，质量不高，即时性也不强，因而采 集到的数据信息应用性不强，价值不高；三是工

作案人某些习惯性手段等，将一个“个案”小库

变成〜庞大的”数据库”,从而为案件侦查奠定

作理念跟不上数据信息的要求，往往是依靠传统

的经验性分析和因果性分析，整体性、关联性的 强大的信息基础。同时，现场各种痕迹物证是案件 侦查的原始的客观的证据，因而，在教学中要培养

学生的侦查意识、证据意识和秘意识，Ma在

分析意识不强；四是采集到的信息不足以形成稳

定、可靠的大数据，基础薄弱，而且数据采集过

程也缺乏安全有效的规范，导致采集到的信息参

差不齐，再者，由于行业间自身数据的保密性，

对基层刑事技术工作的调研中，获知90%的基层 刑事技术专家和技术人员都特别强调这一点。四、大数据背景下刑事科学技术专业建设

思路为了更好地促进教育的发展，教育部提出

目前还不能实现资源共享，达不到大数据的根本

性应用价值；五是数据管理存储方面，当前的数 据软硬件配套设施尚不能满足各部门间数据的综 合性应用，数据统筹和应用职责划分需要改善；

六是网络的普及和信息获取途径的多元化使得当

了 “2011-2020年教育信息化十年发展规划”。 在该发展规划的指导下，结合大数据技术，我

前犯罪行为人反侦查行为方式更加多样化，提升 了侦破违法犯罪案件的难度。［71国高等教育信息化建设正在有条不紊地向学校 各方面发展。未来教育质量的提高离不开教育

模式的变革，但怎样对教育模式进行变革，需

三、大数据背景下刑事技术工作与专业教 学现状要大数据对其提供理论和技术支撑。同尤其是对 于专业人才培养更需要积极应对大数据的挑战,

（一） 传统思维下的刑事技术工作不能适

应现阶段打击犯罪工作的需要改革传统教学模式，建构人才培养新机制以加

犯罪手段在不断升级，犯罪嫌疑人的反侦查

能力和意识也在提高，使用传统勘查模式已经无

强专业人才建设。课题组围绕贵州警察学院的

“1113”工程，在专业人才培养方案制订、教 学大纲编写、课堂教学、课程考核、实验实训、 实习教学、毕业论文以及开展校局合作等方面，

法获得更多的犯罪线索。传统勘查模式存在极大 的局限性，大多数时候现场勘查工作都是为了勘 查而勘查，勘查中心只针对犯罪主要活动的现场,

借助大数据.结合实战部门的刑事技术工作现

这样的现场容易存在易破坏、留痕难等问题。再 状提出刑事科学技术专业建设思路和路径。加上犯罪嫌疑人作案时带手套、口罩、帽子等防 （一）转变观念，主动融入大数据时代大数据时代所带来的数据在体量、种类、 采集途径、分析方法等方面的技术革新，从根

护工具，直接带来的影响就是提取有价值的传统

痕迹物证的几率越来越低，利用现场勘查技术手

段打击犯罪的能力将会越来越弱。尤其是在当下，

以审判为中心的诉讼改革对现场勘查结果要求更 高，传统思维下的刑事技术工作已经不能适应现

本上颠覆了人们对教育数据的理解和认知，为

走出当前公安高等教育人才培养质量评价工作

的困境提供了新思路、新方法。充分运用大数

阶段打击犯罪工作的需要了。（二） 在刑事技术专业教学中，让学生牢固

据技术，加快对传统侦查打击手段的智能化改

造，着力构建以数据为关键要素的数字侦查打 击模式，实现对各类犯罪活动的精准打击。树立\"侦查意识+证据意识”的视野和力度不够在刑事技术专业教学中，着重介绍刑事技术各

种具体的技术手段和方法，而引领学生具备现场痕

迹物证为案件侦查破案的意识不足，缺乏“技术+

1-教师要正确看待传统技术和新技术的关 系，思想上要高度重视技术在侦查中的重要作

用，同时要密切关注技术运用中信息的收集、92贵公州安警法官治

职研 业究O

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2coat

JournalGuizhouPolice整理、分析。办案、举证离不开传统技术，可 自主学习提供支持，缺乏针对性。[11]是新技术的运用和发展，不仅不会使传统技术

边缘化，反而会加快和促进传统技术的应用，

在大数据时代，如何搞好刑事科学技术专

业教学，提高教育教学质量，真正实现教学相长,

学报Collegr即新技术的出现使传统技术的发现、提取范围 更加广泛，不再局限于现场勘查，从而加快传

统技术的应用。传统技术与新技术在刑事侦查

为适应经济社会的发展培养更多的高素质的应 用型人才，毫无疑问，要进行相应的思维转变

和教学模式的改革。具体到刑事科学技术专业教学教案制作上：

中密不可分，这恰恰反映了大数据的平等性。2.充分认识数据信息开放共享的重要性。

以河南平舆大巴车祸为例，2018年6月29日21 时许，一辆从广东中山开往河南平舆的河南省驻 马店市平舆县大巴车“豫Q52298”在湖南境内 京港澳高速潭耒段，越过中央护栏与对面行驶罐

一是教学资料要做到开放共享。二是公安实战信

息开放共享，至少在关联教学方面的资料要开放

共享，这样就会避免以往实战部门与学院信息交

流障碍和脱节现象，防止学院信息滞后，给学院 教师为教学去基层实战部门收集案例提供便利。

三是因为大数据更强调数据的完整性和混杂性， 可以帮助教师进一步接近事实的真相，教案制作 更要接近实战。四是强调大数据时代数据信息关

车发生碰撞，造成18人死亡、14人受伤。根据

河南平舆县交警大队官方微博，2018年1月30 日及4月28 H,交警大队两次通报驻马店市汽

车运输公司平舆分公司所属车辆“豫Q52298\" 存在疲劳驾驶问题,并要求所属公司对该车重罚， 对驾驶人和车辆承包人进行安全教育培训，但是

该公司方却说因为换班司机太多，无法确认具体 是哪一位司机疲劳驾驶。35可见，该交通事故的

联性。在《大数据时代：生活、工作与思维的大

变革》中，维克托•迈尔-舍恩伯格极有洞见地 指出，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关 系的渴求，转而更加重视相关关系。也就是说， 只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”，

这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认

发生，一方面是运输公司没引起重视，另一方面, 如果沿途广东中山、衡阳等交警和运管部门知晓

该车司机疲劳驾驶历史数据从而取消其驾驶车辆

知和与世界交流的方式提出了全新的挑战，也为

教学模式的改革提供了新思路。具体到刑事技术教学内容上，要紧紧围绕现

资格，或许事故就不会发生。遗憾的是，事实上

沿途交警和运管对此数据并未共享。由此可见大 场勘查和检验鉴定来开展，加强公安基础信息的

数据时代数据信息开放共享的重要性。（二）改革传统的教学模式当前对公安人才的培养主要采取传统的教学 方式，依据奥苏贝尔的“学与教”理论，其内容

采集和办案系统的运用，关联相关教学内容，使

教学内容增加鲜活感。教学内容的编排上可借鉴

阿里云、京东购物网的形式，强调相关内容的关

联，在（讲解率）点击率高的情况下自动推送几 个或类似模块，这样内容和形式更加鲜活，也更

贴近实战。对教学内容的把握上要少问为什么，

涵盖“有意义接受学习”理论、“先行组织者”

教学策略以及“动机”理论。冋教师在讲课时一

般都是按照自己的教学思路进行授课，完成教学 任务即可，教学目标单一，属于填鸭式教育，没

多关注是什么，尤其在实验实训上，引导学生创 造性的思维，开发学生思考潜能。教学方式上注

有激发起学生的学习主动性，学生一般处于被动 重整体性和差异性，呈现性、陈述性的内容退居

次位，信息的收集、整理、分析与加工将成为主

接受的状态，导致所培养出的学生缺乏学习主动

性和创新性。㈣而且当前的教学模式以教师为 中心，基本都以考试的形式去考量学生的学习效

果，不能真正做到以学习者为中心，应对不了学 生群体的个性化、多样化需求，也不能给个性化

要的教学活动，同时要了解全体学生的个性化需

求，整体把握，因材施教，因人而异。（三）大数据与智能学习相结合大数据对教育甚至对这个时代都有着重要

① 此处举例来自 www.sohu.com/w/.238700219698451o93大数据警务与网络安全 Big-data Based Policing and Network Security意义。不仅可以实现对人类思维和学习因素等

数据的积累和挖掘，还可以将离散的数据线性

质要求，具备一定的数据分析能力。化，揭露那些无法通过教学模型或者公式描述

的客观规律。中国教育大数据研究院院长戚万 学曾说：“过去我们把教育看成是一个工厂，

1. 专业教师要以大数据建设为契机，树立 大数据意识，以积极的态度迎接大数据时代给

刑事技术工作带来的挑战。要让每一位教师从

心理上接受大数据，通过学习去认识大数据， 从行动上去实践大数据，更新知识结构，优化 教学模式，主动适应大数据要求。学院应注重

像对待工业生产一样，现在越来越多的人开始

接受教育像农业生产了，需要阳光滋润和滴灌，

是一个慢慢的培育和生产的过程。过去，课堂 培养任课教师在大数据应用方面的专业技能和

大数据思维，定期组织教师到企业观摩大数据

上有很多像秧苗似的一排排整齐的课桌，椅子，

现在也开始自由组合了，排列成“U”型，圆形 等，这是课堂行为发生的变化。”①计算机和互联网强大的储存能力，可以储存 教学资源并归类，使学生能随时随地以最短的时

的应用情况，方便教师根据企业需求制定授课

计划，聘请专业人士授课或开设讲座，拓展专

业教师的知识面与眼界。2. 增进校际交流，开放信息数据。公安院 校之间要增进合作交流，在公安内网中开放信

间成本获取学习资源信息。但仅仅实现这种传输 方式的突破，还不是大数据理念的融合。教育的

目标是“教育智能化”，包括思维路径、心态变 化、学习起伏、身体状况等学习因素，而这些都

息数据。联合各公安院校，在公安内网中建立

MOOC （即 massive open online courses,大型开放 式网络课程）网络平台，对精品课程、公开课程、 优秀课件进行网络开放。教师通过网络学习，借

可以通过大数据反映出来，把大数据与智能学习

相结合，从而制定“个性化”学习方案和策略。

随着数据的不断积累，智能学习方案可以越来越 精确，从而实现教育的最大目标。鉴兄弟院校专业教师的教学优势，不断提高自身 教学能力水平。同时，可以与兄弟院校共享师资、 共享课程，并联手科研和联手社会专业服务。（四）大数据与师资队伍建设3. 引入大数据专业人才，补充刑事科学技 术专业人才的技术短板。2018年全国公安厅局 长会议要求“要切实增强利用大数据推进工作

互联网时代，”学习——反馈一讨论 反馈”这种模式对教师要求高，学校是“交互” 场所，互联网授课无法“交互”进行。因此，

的本领，要完善大数据人才引进培养机制”，

学校需要有针对性地对院校师资资源进行合理

有效地调整、分配，确保大数据信息化教学有

作为培养公安专业人才的院校，须与大数据契

合，与公司合作在学院建立“公安大数据研究

条不紊地开展，提高教学质量。中心”，依托“智慧公安建设”推动新型警务

模式建立。大数据背景下的刑事科学技术教育， 需要大量具有信息化、数理统计、数据挖掘、

目前传统的教育资源共享程度水平低，教 育资源获取局限性大，且存在低水平重复建设

问题，而公安教育由于其性质的限定，很多资

数据分析等大数据专业人才，在刑事技术专业

发展和教育教学中都需要对大数据进行运用。

料或者技术都具有保密性，更不易获取。但大

数据信息技术运用，借助互联网将线上和线下

的教学资源进行优化整合，在开放式的信息流

如在痕迹检验中指纹数据库、工具痕迹数据库、

枪弹痕迹数据库、鞋印数据库等的建立及系统

动和互动中不断激发数据资源的潜在价值，实

现高校同类专业优质教学资源的共享利用。这

比对，在法医检验中的DNA数据采集及比对，

在刑事化验中对微量物证的数据采集及标准谱

库的建立，对有毒动植物、爆炸物品、农药、

就要求师资队伍各方面素质过硬，不仅要了解

大数据背景下公安工作的现状与大数据研究成 毒品及新型活性物质的数据库建立，在文件检（下转第102页）果，同时也要熟练掌握相应部门的专业技能素

①来自中国大数据研究网站，2018年6月16日。94大数据警务与网络安全 Big-data Based Policing and Network Security参考文献：[1] 袁家韵，叶子鹏.微信诈骗犯罪的侦查困境和破解对 策分析——基于微信诈骗犯罪案件的现实考察0],河北

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的教育目标，需紧紧抓住大数据发展契机，切实

改变教育模式，充分利用大数据平台和新型技术 手段，做好刑事科学技术专业建设升级发展。参考文献：[1] Big Data[EB/OL], [2012-10-02],http： //en. wikipe-

Dia.org /wiki/Big—data.[2] Manyika J,Chui M,Brown B,et al.Big Data： The next

的数据采集及数据库建立，在视频侦查技术中

对各类摄像头、视频采集设备的研究，对海量

视频资料的采集、检索、追踪及分析等工作，

都需要大量引进大数据专业人才。建立人才招

聘数据平台，将应聘人才的学历、专业职称、

薪酬、特长、研究方向等相关信息输入数据平台，

frontier for innovation,competition and pro—ductivity[R]. Mckinsey Global Institute,2011.学院再通过数据平台有针对性地引进人才。4.引入基层办案教官，弥补教学中的实践 短板。公安院校的教师，由于长期在象牙塔中 从事教学，缺乏基层公安工作实践经验，为了

[3] Gartner.IT glossary-big data [EB/OL].http: //www. Gartner.com /it—glossary/big—data.[4] MAYER-SCHONBERGER V.CUKIER K.Big data: a revolution that will transform how we live,work,and

弥补教师在办案实践中的短板，引入具有丰富 think[M] John Murray Publishers Ltd,2013： 174—180.办案经验的实践教官非常必要。一要加强实践

教官的教学技能培训。实践教官虽然具有丰富

[5] 逮峰.大数据时代公安工作面临的机遇和挑战[J].广 东公安科技，2014（3）: 4.的办案经验，但他们往往教学经验不足，缺乏 对课堂教学的把控技能，因此要对他们进行专

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大学学报，2015 （ 1 ） ： 73.[7] 吴跃文，周兰坤.大数据背景下视频反侦查行为的反 制之道[J].福建警察学院学报，2017（5）: 1-12.[8] 丛亮.大数据背景下高校信息化教学模式的构建研究

业的教学技能培训。通过培训，使他们掌握教

学管理规范及教学流程，学会教学大纲、教案、

课件的制作，确立教学内容及目标，掌握基本

教学方法。二要实现网络授课和异地授课。实

[J].教学实践与教师专业发展，2017 （ 12 ） ： 98-102.[9] 刘旭健.传统教学模式与信息化教学模式的分析比较 Q].电子世界，2014（3）: 181-182.践教官通常是当地的技术骨干、办案专家，无 法亲自进入课堂参与教学，可采取网络授课和

[10] 姜强，赵蔚，王朋娇.基于大数据的个性化自适应在线

学习分析模型及实现0].中国电化教育，2015 （ 1 ） : 85-88.[11] 甘容辉，何高大.大数据时代高等教育改革的价值取

异地授课形式开展教学，实现教学办案两不误。综上，为实现给公安一线输送优质专业人才

向及实现路径J].中国电化教育，2015 （ 11 ） : 70-73.102责任编辑：杨蔚