大数据应用分析案例分析

大数据应用与事例解析

当下，”大数据”几乎是每个 IT 人都在讨论的一个词汇，不但

单是时代发展的趋向， 也是革命技术的创新。 大数据关于行业的用户 也愈来愈重要。掌握了中心数据，不只是可以进行智能化的决策，还 可以在竞争激烈的行业中间锋芒毕露， 因此关于大数据的战略布局让 愈来愈多的企业惹起了重视，并重新定义了自己的内行业的中心竞 争。

在当前的互联网领域， 大数据的应用已十分广泛， 特别以企业为主，企业成为大数据应用的主体。 大数据真能改变企业的运作方式吗 ? 答案无须置疑是必定的。 跟着企业开始利用大数据， 我们每日都会看到大数据新的巧妙的应用， 帮助人们真切从中获益。 大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面， 涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。

大数据应用的要点，也是其必需条件，就在于 \"IT\"与\"经营 \" 的交融，自然，这里的经营 的内涵可以特别广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不一样的组织机构在大数据方面的应用的事例，并在此基础上作简单的梳理和分类。

一、大数据应用事例之：医疗行业

Seton Healthcare 是采纳 IBM 最新沃森技术医疗保健内容解析预

测的首个客户。该技术同意企业找到大批病人相关的临床医疗信息，

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经过大数据办理，更好地解析病人的信息。

在加拿大多伦多的一家

医院，针对早产婴儿，每秒钟有超出

3000 次的数据读取。经过这些

数据解析，医院可以提早知道哪些早产儿出现问题而且有针对性地采

取措施，防备早产婴儿夭折。

它让更多的创业者更方便地开发产品，比方经过交际网络来收

集数据的健康类 App。也许将来数年后，它们采集的数据能让医生给

你的诊断变得更为精准，比方说不是通用的成人每天三次一次一片，

而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提示你再次服药。

二、大数据应用事例之：能源行业

智能电网此刻欧洲已经做到了终端， 也就是所谓的智能电表。 在德国，为了鼓舞利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有剩余电的时候还可以买回来。 经过电网采集每隔五分钟或十分钟采集一次数据， 采集来的这些数据可以用来展望客户的用电习惯等，从而推测出在将来 2~3 个月时间里， 整个电网大概需要多少电。有了这个展望后， 就可以向发电也许供电企业购买必定数目的电。由于电有点像期货相同，假如提早买就会比较廉价，买现货就比较贵。经过这个展望后，可以降低采买成本。

维斯塔斯风力系统，依靠的是 BigInsights软件和 IBM 超级计算机，而后对气象数据进行解析， 找出安装风力涡轮机和整个风电场最正确的地点。利用大数据， 过去需要数周的解析工作，此刻仅需要不足 1 小时即可完成。

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三、大数据应用事例之：通讯行业

XO Communications经过使用 IBM SPSS展望解析软件，减少了将

近一半的客户流失率。 XO 此刻可以展望客户的行为， 发现行为趋向，并找出存在缺点的环节，从而帮助企业及时采纳措施，保留客户。其他，IBM 新的 Netezza网络解析加快器， 将经过供给单个端到端网络、服务、客户解析视图的可扩展平台，帮助通讯企业拟定更科学、合理决策。 电信业者透过数以千万计的客户资料，能解析出多种使用者行为和趋向，卖给需要的企业，这是崭新的资料经济。

中国挪动经过大数据解析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、追踪。系统在第一时间自动捕获市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

NTT docomo把手机地点信息和互联网上的信息联合起来， 为顾客供给周边的餐饮店信息， 凑近末班车时间时，供给末班车信息服务。

四、大数据应用事例之：零售业

\"我们的某个客户，是一家当先的专业时装零售商，经过当地的

百货商店、网络及其邮购目录业务为客户供给服务。 供给差异化服务，如何定位企业的差异化，他们经过

企业希望向客户

从 Twitter 和 Facebook上采集交际信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到一定保留两类有价值的客户： 高花费者和高影响者。希望经过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完满联合，为业务挑战提招供识决方案。

\"Informatica 的技术帮助这家零售商用交际平台上的数据充足了客户

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主数据，使他的业务服务更拥有目标性。

零售企业也监控客户的店内走动状况以及与商品的互动。它们

将这些数据与交易记录相联合来睁开解析，

从而在销售哪些商品、 如

何摆放货物以及何时调整售价上给出建议， 此类方法已经帮助某当先 零售企业减少了

17%的存货，同时在保持市场份额的前提下， 增添了

高利润率自有品牌商品的比率。

五、大数据应用事例之：体育运动业

此刻很多运动员在训练的时候应用大数据解析技术了。 比方比方

用于网球鼻塞的 IBM SlamTracker工具，我们使用视频解析来追踪足

球或棒球竞赛中每个球员的表现，而运动器械中的传感器技术

(比方

篮球或高尔夫俱乐部 )让我们可以获取比较赛的数据以及如何改进。 很多精英运动队还追踪竞赛环境外运动员的活动

-经过使用智能技术

来追踪其营养状况以及睡眠，以及交际对话来监控其感情状况。

在过去的 2014 巴西世界杯上，可以看到谷歌、百度、微软等巨

头经过大数据解析赛果，让彩民们分外激动，德国队依靠

SAP Match

Insights 系统鼎力夺冠，让对手略感失落， IBM 为腾讯供给了全套的交际大数据解析解决方案， 在世界杯时期， 腾讯每日推出一篇联合热门大数据的舆情解析报导文章， 展现球赛时期球迷的心理变化， 惹起球迷共鸣。

六、大数据应用事例之：教育行业

作为与数据最为相关的领域之一，继互联网、物联网以后，教育

被视作大数据大有可为的重要行业。遍及教、学、研多层面的数据集

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合，经过有效利用大数据技术，可帮助学生改进学习效率，供给吻合

职业规划的个性化学习服务， 同时也有助于教育和科研机构加快提高

科研成就和教育质量， 培育更多更优秀的创新性人材。 如华为大数据

一体机服务于北大要点实验室， 中科曙光助同济大学在信息学科及其

交织学科研究领域迈上一个新台阶。

七、大数据应用事例之：金融行业

大数据在金融行业主若是应用金融交易。高频交易 (HFT)是大数据应用比许多的领域。 此中大数据算法应用于交易决定。 此刻很多股权的交易都是利用大数据算法进行， 这些算法此刻愈来愈多的考虑了交际媒体和网站新闻来决定在将来几秒内是买出还是卖出。

其他，大数据对信誉卡产品的营销拥有很大的促进作用。比方，

在大数据的环境下，银行可以利用先进的互联网、 云计算等新兴技术，

抵花费者的刷卡行为进行数据化的分类、 统计，经过整理数据获撤消

费者的花费习惯、花费能力、花费偏好等特别重要的数据信息。经过

客户数据、财务数据来区隔客户，经过花费地域定位、内容定向，知

晓他们的花费习惯，而后进行深入地数据解析发掘和睁开精准营销。

昨年，宜信宜人贷先后推出“码上贷”、“极速模式”两款个性鲜亮的借款咨询服务， 正是其在风控、 信审等 P2P中心业务领域专注研究以后的会合发力之作， 而这全部都受益于宜信宜人贷对互联网大数据技术的透辟理解和应用。

不论是哪个行业的大数据解析和应用处景， 可以看到一个典型的特色还是没法走开以人为中心所产生的各种用户行为数据， 用户业务

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活动和交易记录， 用户交际数据， 这些中心数据的相关性再加上可感

知设备的智能数据采集就构成一个完好的大数据生态环境。

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