吉林财经大学
课程名称：姓 名：X X系：专 业：学 号：指导教师：职 称：本科实验报告
《统计分析软件应用》 XX
管理科学与信息工程学院 XX XX XX 副教授
2011 年 11月 23 日
吉林财经大学实验报告
姓名 XX 学号 XX XX 实验组 成绩 实验2011.11.14 指导教师 时间 实验项目建立SPSS数据文件 名称 实验目的实验要求实验原理学会利用SPSS软件进行方差分析 分析施肥、深翻以及它们的交互作用对苗高有无显著影响 单变量有交互作用的双因素方差分析 苗高 施肥 深翻 B1 B2 B3 A1 A2 A3 A4 52 41 49 43 47 38 39 53 42 48 50 36 37 41 48 29 30 47 34 36 37 42 39 40 38 44 32 45 44 43 58 46 56 42 60 41 实验数据 1 ． 定义变量标签，输入数据 定义三个变量，苗高x, 施肥a,深翻b 输入数据：在数据视窗中输入每组数据； 实验步骤 2. 选择Analyze——>General Linear Model——>点击Univariate…，随即弹出Univariate主对话框 3.点击Model…按钮，打开Model子对话框如下图填写；修改完点击Continue; 4. 点击Plot…按钮，打开对话框如下图，填写修改完点击Continue； 实验步骤 5. 点击Option…按钮，打开对话框如下图，填写修改完点击Continue 表1：Between-Subjects Factors（各目标因素）
N
a
1 9 2 9 3 9 4
9 b
1 12 2 12 3
12
表2：
Descriptive Statistics
Dependent Variable: x （应变量） a b Mean Std. Deviation
N
1
1 44.67 6.658 3 2 47.00 6.000 3 3 43.00 5.568 3 Total
44.89 5.555 9 2
1 38.00 9.539 3 2 40.33 10.017 3 3 43.67 6.658 3 实Total
40.67 8.062 9 验3
1 38.00 4.000 3 结2 39.67
4.041 3 果 3 6.33 4.041 3 Total
38.00 3.775 9 4
1 48.33 8.505 3 2 50.00 8.718 3 3 46.67 8.145 3 Total
48.33 7.467 9 Total
1 42.25 7.887 12 2 44.25 7.910 12 3 42.42 6.653 12 Total
42.97
7.346
36
Levene's Test of Equality of Error Variances(a)
表3：
Dependent Variable: x
F df1
df2
Sig. .750
11
24
.683
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+a+b+a * b
表4： Dependent Variable: x Type III Sum of Source Corrected Model Intercept a b a * b Error Total Corrected Total Squares 668.306(b) 66478.028 562.083 29.556 76.667 1220.667 68367.000 1888.972 df 11 1 3 2 6 24 36 35 Mean Square Tests of Between-Subjects Effects Partial Eta F 1.195 1307.050 3.684 .291 .251 Sig. .342 .000 .026 .750 .954 Squared .354 .982 .315 .024 .059 Noncent. Parameter 13.140 1307.050 11.051 .581 1.507 Observed Power(a) .481 1.000 .731 .091 .103 60.755 66478.028 187.361 14.778 12.778 50.861 a Computed using alpha = .05 b R Squared = .354 (Adjusted R Squared = .058) 表5： Dependent Variable: x 1. a 实验结果 95% Confidence Interval a 1 2 3 4 Mean 44.889 40.667 38.000 48.333 Std. Error 2.377 2.377 2.377 2.377 Lower Bound 39.983 35.760 33.094 43.427 Upper Bound 49.795 45.573 42.906 53.240 表6： Dependent Variable: x 2. b 95% Confidence Interval b 1 2 3 Mean 42.250 44.250 42.417 Std. Error 2.059 2.059 2.059 Lower Bound 38.001 40.001 38.168 Upper Bound 46.499 48.499 46.666 表7： Dependent Variable: x a b Mean 3. a * b Std. Error 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 1 1 44.667 4.117 36.169 53.165 2 47.000 4.117 38.502 55.498 3 43.000 4.117 34.502 51.498 2 1 38.000 4.117 29.502 46.498 2 40.333 4.117 31.835 48.831 3 43.667 4.117 35.169 52.165 3 1 38.000 4.117 29.502 46.498 2 39.667 4.117 31.169 48.165 3 36.333 4.117 27.835 44.831 4 1 48.333 4.117 39.835 56.831 2 50.000 4.117 41.502 58.498 3 46.667 4.117 38.169 55.165 图1： Spread vs. Level Plot of x 11)n10oitaiv9eD d8radna7tS( d6aerpS543638404244464850Level (Mean)Groups: a * b 图2： Spread vs. Level Plot of x150120)ecnai90raV( da60erpS3003638404244464850Level (Mean)Groups: a * b 图3： Estimated Marginal Means of xb15023snaeM lanig45raM detamits40E1234a 实验总结1. 由表1可知，因素a有4个水平，每个水平有9例；因素b有3个水平，每个水平有12例。 2. 有表2可知，各格子和总的均数，标准差和例数。 3. 由表3可知，方差齐性的Levene检验的P值等于0.683，按0.05检验水准，接受无效假设，可认为各格子应变量的残差方差齐同。 4. 表4可知，因素a:F=3.684，P=0.026，按0.05检验水准，拒绝无效假设，可以认为因素a效应显著，即表示施不同类型的肥对苗高有显著性影响；因素b：F=0.291，P=0.750，按0.05检验水准，接受无效假设，可认为因素b无显著效应，即表示深翻对苗高无显著性影响；因素a*b的交互作用：F=0.251，P=0.954，按0.05检验水准，接受无效假设，可认为因素a*b的交互效应不显著，即施不同种的肥与不同的深翻两影响因素无交互作用。 5. 由图1和图2可知，均数和标准差或均数与方差均不成比例，表示各格子方差齐同。 6. 由图3可知，从a3开始到a4三条线平行，表示因素a与因素b不存在交互作用。
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