1.1 测试对象
数据采集测试系统
1.2 测试目的
确定系统支持的最大并发用户数
（系统的处理能力能达到2次请求/分钟）
1.3 测试环境
序号 1 2 用途 硬件环境 软件环境 测试用机 web服务器 （被测系统） 数据库服务 器（被测系统） 3 1.4 测试依据
序号 1 1.0 名称/版本 1.5 参考资料
序号 名称/版本 编制日期 作者/来源 1 N/A N/A N/A 1.6 术语及缩写词
测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间
并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每
个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。 每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少
时间发出下一次请求。 平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。 处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。
cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比
实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。 用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，
使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。 预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。注意，这个
值并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。 最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发
用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。
1.7 计算公式
成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数） 处理能力＝成功次数÷测试时间
最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）
最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）
最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应
时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率，此公式要注意各时间单位的不同和转换
2. 测试方法
2.1 测试模型
测试用机 测试工具 Web服务器 被测系统 数据库服务器
2.2 测试过程简述
通过编写特定的测试流程，使用多线程技术，模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统，记录系统相关的一系列信息，计算出系统支持的最大并发用户数
2.3 需记录的数据
测试时间 平均响应时间 成功次数 失败次数
web服务器CPU利用率（平均、最大） 数据库服务器CPU利用率（平均、最大）
3. 测试用例
测试编号：1 测试项目：查看记录内容 预置条件： XX表中有5,000,000条记录，按条件查中的记录是100条 操作步骤： 1：按某一条件查询 2：向下翻2页 3：选中一条记录，查看其内容 备注： 4. 测试结果
4.1 查看记录内容
4.1.1 测试日期 2006.03.12 4.1.2 数据
测试时间（分钟）
5
web服务器数据库服务器
每次时平均响处理能CPU占用率CPU占用率
并发线程成功次
间间隔应时间失败次数 成功率 力（次/（％） （％）
数 数
（秒） （秒） 分）
平均 最大 平均 最大
1 1 3 3 4 4
0 0
7.469 7.909
40 36 50 52 52 52
0 100.00% 0 100.00%
8.00 34.45 47.15 60.16 80.67 7.20 32.62 48.96 54.41 71.33
0 17.333 0 16.805 0 22.096 0 22.187
0 100.00% 10.00 43.37 53.65 87.73 98.67 0 100.00% 10.40 42.93 58.85 89.72 0 100.00% 10.40
98
43 54.92 93.25 99.34
0 100.00% 10.40 43.49 56.25 93.81 99.67
5
cache影响系数 最短平均响应时间（秒） 最高处理能力（次/分） 用户习惯操作频率（次/天） 预期平均响应时间（秒） 最大并发用户数
4.1.3 说明
0 27.007 0 7.469
10.4
30 10
13
52
0 100.00% 10.40 43.64 58.03 96.56 99.34
15
20
50.74 81.45 94.22 113.94
不断增加并发线程数，系统处理的成功次数并没有增加，说明系统已经达到最大
处理能力
（虽然从cpu占用率上看，系统的处理能力还能够达到更高的数值，但由于测算出的处理能力已经远远超出2次/分钟的预期值，所以，不需要再继续测试更高的数值）
5. 附件
5.1 excel格式的原始数据和计算结果
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