第１０卷 第４期 ２０ｌ２年８月 信 息 与 电 子 工 程 ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＡＮＤ ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ ＶＯ１．１０．ＮＯ．４ Ａｕｇ．，２０１２ 文章编号：１６７２—２８９２（２０１２）０４．０４２６．０５ 基于信号分析的通信对抗干扰效果评估方法 王满喜 ，聂 嗥 ，黎 力 ，谈东兰 （１．中国人民解放军６３８８０部队博士后工作站，河南’洛阳４７１００３；２中国人民解放军６３８８０部队，河南洛阳４７１００３） ．摘 要：通信对抗仿真试验需要实时的干扰效果评估算法来满足动态试验过程的研究分析和 试验效果的实时显示。提出了一种基于信号分析的通信对抗干扰效果评估方法，该方法将目标信 号在复杂电磁环境中的信号特征参数识别误差，作为目标信号受干扰程度的评判参考，具有实时 性好的突出特点，评估实例证明了该方法在一定信噪比区间内的有效性。 关键词：信号分析；通信对抗；干扰效果评估；建模仿真 中图分类号：ＴＮ９１１．４ 文献标识码：Ａ Ｊａｍｍｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ ｂｙ ｓｉｇｎａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ．ｃｏｕｎｔｅｒｗｏｒｋ ＷＡＮＧ Ｍａｎ．ｘｉ 一，ＮＩＥ Ｈａｏ ，ＬＩ Ｌｉ ，ＴＡＮ Ｄｏｎｇ—ｌａｎ （１．Ｐｏｓｔｄｏｃｔｏｒａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗｏｒｋｓｔａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ６３８８０ Ｕｎｉｔ ｏｆ ＰＬＡ，Ｌｕｏｙａｎｇ Ｈｅｎａｎ ４７１００３，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｔｈｅ ６３８８０ Ｕｎｉｔ ｏｆ ＰＬＡ，Ｈｅｎａｎ Ｌｕｏｙａｎｇ ４７ １ ００３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｅａｌ—ｔｉｍｅ ｊａｍｍｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｉｓ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｅｓｔ ｐｒｏｃｅｓｓ ａｎｄ ｌｉｖｅ ｄｉｓｐｌａｙ ｏｆ ｄｙｎａｍｉｃ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｔｅｓｔ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａ ｎｅｗ ｊａｍｍｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｉｇｎａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅ ｓｉｇｎａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｅｒｒｏｒ ｏｆ ｔｈｅ ｔａｒｇｅｔ ｓｉｇｎａｌ ｉｎ ｃｏｍｐｌｅｘ ｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｉｓ ｔａｋｅｎ ａｓ ｔｈｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｄ ｊｕｄｇｍｅｎｔ ｏｆ ｊａｍｍｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ．Ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｓｈ．ｏｗｓ ｇｏｏｄ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｒｅａｌ—ｔｉｍｅ ａｎｄ ｉｓ ｐｒｏｖｅｄ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｉｎ ｃｅｒｔａｉｎ ｓｅｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ＳＮＲ ｖｉａ ａｎ ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｓｉｇｎａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ；ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅ；ｊａｍｍｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ；ｍｏｄｅｌｉｎｇ Ａｎｄ ｓｉｍ１１ｌａｔｉｎｎ 干扰效果是检验通信对抗装备的一个重要指标。在通信对抗仿真试验中，不仅需要对某一固定状态下的通 信对抗干扰效果进行评估，还需要对处于运动状态和复杂电磁环境下的接收机的受干扰程度进行实时评估，以便 于试验过程的研究分析和试验效果的实时显示。由于实时干扰效果评估对评估算法的实时性要求较高，传统的基 于长时间误码统计的、以通信终端接收误码率为评判依据的通信对抗干扰效果评估方法已不能满足仿真试验的需 求，故必须研究或开创新的干扰效果评估方法。本文针对实际应用需求，提出了一种基于信号分析的通信对抗干 扰效果评估方法，该方法不以接收机输出作为分析对象，而是将目标信号在复杂电磁环境中的信号特征参数识别 误差，作为目标信号受干扰程度的评判参考，具有实时性好的突出特点，非常适合作为在复杂电磁环境下干扰效 果实时评估和显示的后台处理算法。 ｌ 基于信号分析的通信对抗干扰效果评估方法的基本思路 在通信对抗试验中，通常以误码率作为通信接收机受干扰程度的判别标准，同时，为了得到干扰装备对通 信接收机的压制系数，或者通信接收机的抗干扰容限，需要给出在误码率高达一定程度时的干信ＬＬ（Ｊａｍｍｉｎｇ ｔｏ Ｓｉｇｎａｌ Ｒａｔｉｏ，ＪＳＲ１，即需要知道误码率和干信比之间的对应关系，从而可以有针对性地分析该样式的干扰信号对 通信信号的干扰性能。 对给定调制样式的基带通信信号，其接收误码率主要受４个因素的影响：接收信噪比（或干信比）、干扰信号 样式、解调方式和实现电路带来的信噪比损耗。当接收机具体给定时，解调方式和实现电路带来的信噪比损耗相 收稿日期：２０１１－０８．２４；修回Ｅｔ期：２０１１－０９—１９ 第４期 王满喜等：基于信号分析的通信对抗干扰效果评估方法４２７ 对恒定，ｆ信比和干扰信号样式是引起误码率变化的主要因素。在存在多种干扰信号和背景信号的复杂电磁环 境中，通常会有多路干扰信号、背景信号、一路甚至多路通信信号同时进入通信接收机，而且非目标信号（干扰 信号、背景信号和其他通信信号）的调制样式种类复杂多样，信号功率也动态变化，此时想通过一组干信比一误 码率函数曲线作为接收机性能的评价标准是不可能的。即使根据不同的非目标信号样式，得到了多组干信比一误 码率函数曲线，也不能直接得到接收机误码率，因为非目标信号之间存在相互作用，而且它们对目标信号的影响 也．并非简单叠加。 基于信号分析的通信对抗干扰效果评 ▲ 董 ０ ＼ ＼估方法，正是为了解决上述问题而提出的。 萎 磐 、 § ＼＼ ＼［ ＼ｇ卜 苫 该评估方法不以干信比和误码率的对应关 玉＿ 系作为分析对象，而是将目标信号在复杂电 Ｌ————■’ 磁环境中的信号特征参数识别误差作为目 ＪＳＲ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｅｒｒｏｒ ＪＳＲ 标信号受干扰程度的评判参考。基于信号分 Ｆｉｇ．１ Ｓｋｅｔｃｈ ｏｆｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ ｏｆｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄｊａｍｍｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ 图ｌ基于信号分析的干扰效果评估方法原理 析的通信对抗干扰效果评估方法的基本原 理如图１所示。 识别误差是通信对抗侦察系统的一个重要指标，它描述的是侦察接收机对目标信号的频率、信息速率、码 速率等特征参数的测量准确率。识别误差和接收干信比紧密相关，侦察接收机总有一个ｆ信比一识别误差曲线， 以表征侦察系统的侦察能力。如果用 表示当前复杂电磁环境的信号样式、功率、干信比等状态，那么当侦察 系统的侦察接收机（包括识别算法）一定时，识别误差可用函数 ＝ （Ｘ）来表示，同时可得其反函数为： Ｘ＝ （ ） （１） 此时如果用通信接收机来接收目标信号，则接收机的误码率可用函数 ＝ｆｂ（Ｘ）表示，将式（１）代人，有： ＝ｆｂ ｌ （ ）ｌ＝Ｆ（Ｐｄ） （２） 式中Ｆｆ．）表示识别误差ＪＰ 和误码率Ｐ 之间的函数关系。可以看出，如果能够建立Ｆ（・）函数表达方法，比如数学 关系式或对应关系查找表等，则可以避开复杂电磁环境的状态描述和分析的难题，直接找到当前状态下的接收机 误码率，从而对复杂电磁环境下的通信对抗干扰效果进行评估。 ２ 基于信号分析的复杂电磁环境下通信对抗试验干扰效果评估方法 对于存在多种干扰信号和背景信号等非目标信号的复杂电磁环境下的通信对抗试验，在目标通信信号和干 扰信号特征在试验前均为已知的条件下，将单路通信信号、通信信号和多路干扰信号的合路信号分别进行数据采 集，然后送人信号处理模块进行处理和分析。 整个评估过程中以信号处理模块为核心，在该模块中，首先根据接收机的实际硬件配置，对接收机天线、 射频抗干扰模块、中频抗干扰模块进行模拟，给出抗干扰增益，以保证基带信号处理中的准确性，如图２所示。 图中，信号特征提取模块完成在无干扰条件下对目标通信信号的特征参数提取功能，该模块用以检验信号特征提 取算法的可行性，并向信号特征识别模块提供特征参数的参考值；信号特征识别模块则主要完成在干扰条件下对 目标通信信号的特征参数提取功能，通过比较自己提取的特征参数和模块提供的特征参数参考值，给出信号特征 的识别误差，该识别误差被送往评估模块，通过经验表查找，得到相应的误码率，从而得到干扰效果。 １ｍｕｎ１ｃａｔｌ０ｎ ｓｉｇｎａ１ ．１ａｎＩｉ－ｊＲａｍ ｍｉｎ ｇ ｍｏｄ ｕｌ ｅ ｉｎ ｈｅ ｉｎａ ｔｎｈｔｉｅ－ ｊＭａｍＦ ｍｏｆｉｎｔｇｈ ｅｍ ｒｏｅｃｄｅｕｉｌｖｅ Ｌｅｒ —＋ ｓｉｇｎａｌｅ ｃｘｈｔｒａｒｃａｔｃｉｏｔｅｎｒ ｉｓｔｉｃｓ ｌｏｏｋ—ｆｏｒ ｔａｂｌｅ ｍｉｘｅｄ ｓｉｇｎａｌ ｌ ｌ ｉ￣ａ ｍｍｉ ｎｇ ｍｏｄ ｕｌ ｅｉｎ Ｉ ａｎｔｉ－ｊＭａｍＦ ｍｏｆｉｎｔｇｈ ｅｍ ｒｏｅｃｄｕｅｉｌｖｅ ｉｒｎ ｔｈｅ Ｌ— ｓｉｇｎａｒｌ ｅｃｈｏａｇｒｎａｉｃｔｔｉｏｅｒｎｉ ｓｔｉｃｓ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ｏｆｔｈｉｓ ｐａｒｔ ｉｓ ｄｅｃｉｄｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅａｌ ｒｅｃｅｉｖｅｒ ： １ ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．．。．．．．． ．．． ．．． ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．Ｆｉｇ．２ Ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｊａｍｍｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ 图２干扰效果评估中的信号处理与分析力‘法 图２中的经验表在评估时起着关键作用，对复杂电磁环境下的通信对抗试验来说，经验表即是式（２）中Ｆ（。）， 即识别误差Ｐｄ和误码率尸ｈ之间函数关系的经验对照表。该经验表可以通过图３所示的基带处理模型得到，模型 ４２８ 信息与电子工程 第１０卷 通过信号特征识别误差来调整通信信号生成 时特定参数的误差，该误差将导致解调模块 误差的增加，从而影响接收系统的误码率。 ３关键技术分析 基于信号分析的通信对抗干扰效果评 估，将目标信号在复杂电磁环境中的信号特 技术主要有： １）射频抗干扰能力的模拟 Ｆｉｇ．３ Ｂａｓｅｂａｎｄ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ＢＥＲ—ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｅｒｒｏｒ ｌｏｏｋ－ｆｏｒ ｔａｂｌｅ 图３误码率一识别误差经验表的基带处理模型 征参数识别误差，作为目标信号受干扰程度的评判参考，这对评估系统的信号处理能力提出很高的要求，其关键 现在越来越多的通信接收机为了提高其抗干扰性能，加装了自适应调零等智能天线，它能够为接收机带来 １０ ｄＢ～３０ ｄＢ的抗干扰增益ｌ】 ］。对智能天线进行模拟，主要是模拟其实时可变的波束形成功能，以便实时得到其 天线方向网，确定当前状态下智能天线对目标信号和干扰信号的增益和衰减。波束形成是指用一定形状的波束来 通过有用信号或需要方向的信号，并抑制不需要方向的干扰。阵列天线的波束形成可以采用模拟方式，也可以采 用数字方式，采用数字方式在基带实现滤波的技术称为数字波束形成。 ２）中频抗干扰能力的模拟 中频抗干扰多用于直接序列扩频通信系统中，它是对抗单音干扰和窄带干扰的有效方法＿４ Ｊ。在基于信号分 析的通信对抗干扰效果评估中，信号特征参数识别方法是算法的关键。但是，由于信号特征参数识别属于通信侦 察的范畴，常用的信号特征参数识别方法都是在高斯白噪声下实现的。为了去除恶意干扰如单音、窄带等干扰对 信号特征参数识别方法带来的影响，应在中频加入自适应滤波等干扰抑制能力模块，确保进入基带处理模块的干 扰信号以高斯白噪声为主。 ３）信号特征参数提取和识别算法 信号特征参数提取和识别算法是基于信号分析的通信对抗干扰效果评估方法的核心和重点。严格来讲，信 号特征参数识别包含了信号特征参数提取和信号调制识别等。在本文提出的干扰效果评估方法中（见图３），信号 特征参数提取模块是对无干扰的通信信号特征参数进行提取，以得到较为“真实”的、该特征提取算法得到的参 数值；而信号特征识别模块是对存在干扰情况下的通信信号特征参数进行提取，它采用的是同样的特征提取算法。 由于对同一信号来讲，通常有多个特征参数可供提取和识别，对不同特征参数进行提取和识别的算法也是不同的， 在选择特征提取算法上，算法的鲁棒性和检测性能的单调区间是特征算法选取的重要尺度。在本文下一节的评估 示例中，将以直接序列扩频信号的载波频率作为特征参数，以谱相关检测算法［６－７］作为信号特征参数的提取算法 进行仿真和验证。 ４ 评估示例 基于以上评估思路和方法，本文利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ软件对常用的ＤＳ／ＢＰＳＫ通信信号的干扰效果评估进行了建模、 仿真和分析。仿真中参数设置为：系统采样速率为１ ｋＨｚ，通信ＰＮ码采用的是长度为３１的ｍ序列，每个码片 ３２个采样点，码片时宽为３２ ｍｓ；数据速率约为１ ｂｐｓ；载波频率为１２５ Ｈｚ，为了减少仿真时间，没有采用中频 过渡；发送端成形滤波器和接收端匹配滤波器均为平方根升余弦函数；接收端采用ＰＮ码串行捕获、延迟锁定环 和Ｃｏｓｔａｓ环进行解调；没有采用信道编码，此处误码率为信道误比特率；干扰系统有２个干扰信号，分别是带 限高斯白噪声和单音干扰，其中单音干扰中心频率和通信信号中心频率，其波达方向为４０。；带限高斯白噪声， 其没有波动方向选项；通信信号的波达方向为０。。整个仿真系统的顶层视图如图４所示。 接收机射频抗干扰仿真模块模拟的智能天线为１２个阵元的均匀线阵天线，阵元间距为半个波长，通过仿真 得到的主瓣方向方位角为４０ｏ时的接收机天线方向图如图５所示；中频滤波在等效的基带信号处理前期进行，采 用基于最小均方误差算法的误差预测滤波器；参数特征提取模块中，特征参数选取为载波频率，提取算法为谱相 关算法，算法的实现过程详见参考文献［５］，仿真中得到的循环自相关函数如图６所示；查找表通过给接收机加 入载频锁定环路（Ｃｏｓｔａｓ环１抖动误差得到，仿真中的误差的加入电路如图７所示。 冈８给出了当干扰信号源只有高斯白噪声时，仿真接收机在不同信噪比下的误码率和基于信号分析的评估 算法得到的误码率的对比曲线，其中评估误码率由于在低信噪比下的载频估计误差大于０．１而没有计算误码率。 从图中可以看到，两组误码率还是有一定差距的，两者较为接近的信噪比区间为【７～１０］ｄＢ，且单调性能一致， 第４期 王满喜等：基于信号分析的通信对抗干扰效果评估方法４２９ 在高信噪比情况下，由于信号特征参数提取算法的ＮＲＭＳＥ趋于平稳，故未能对接收机性能的变化做出评估。 Ｆｉｇ．４ Ｔｏｐ ｖｉｅｗ ｏｆｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ 罔４仿真系统的顶层视图 ９０ １ ５ ２０ １０ １ ５Ｏ １ ８Ｏ｝ Ｉ２ｌ０ ２４０ ３００ ２７０ Ｆｉｇ．５ ４０。ｂｅａｒｉｎｇ ｂｅａｍ ｉｎ ｐｏｌａｒ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓ Ｆｉｇ．６ ＣＡ ｆｕｎｃｔｉｏｎ 图５波束方向为４Ｏ。的极坐标方向图 图６循环自相关函数 Ｆｉｇ．７ Ｅｒｒｏｒ ｉｎｐｏｕｒｉｎｇ ｃｉｒｃｕｉｔ ｉｎ ｓｉｍｕｌｉｎｋ 图７ Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真中的误差加入电路 图９给出了当干扰源同时存在白噪声干扰和单音干扰时的误码性能曲线，此时白噪声干扰功率固定，与通信 信号的干信比关系为一８ ｄＢ，单音干扰功率可变，阿中横坐标为通信信号和单音干扰的功率比。从图中可以看出， 由于评估通道加入了中频滤波模块，所以单音干扰对评估算法的影响不大；在通信信号和单音干扰的功率比小于 ４３０ 一信息与电子工程 第１０卷 ４ ｄＢ时，由于中频滤波模块对单音的抑制能力变弱，且由于单音干扰与通信信号同频，故导致信号特征参数提 取模块对载频的检测误差减小，出现误码性能改善的错误评估，这是需要注意的。 １０．８—６ —４ －２ ０ ２ ４ ６ ８ １０ １２ １４ ＲｓＮ／ｄＢ Ｆｉｇ．８ ＢＥＲ ｃｕｒｖｅ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ＡＷＧＮ Ｆｉｇ．９ ＢＥＲ ｃｕｒｖｅ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ＡＷＧＮ ａｎｄ ＣＷ ｓｉｇｎａｌ 图８白噪声干扰情况下的误码性能曲线 图９白噪声和单音干扰情况下的误码曲线 通过上面的仿真结果可以看出，在信噪比区间［７～１０］ｄＢ内，基于信号分析的干扰效果评估算法的有效性， 其是算法约４ ｓ时问的评估结果输出，可以使评估算法满足大部分的近实时要求；但仿真也暴露可用信噪比区 间过小等一些问题，这主要是由于通信信号特征参数的选定和提取算法造成的，在后续研究中应就如何增加检 测单调区间和减小非白噪声信号的影响进行重点关注，其中采用多参数的提取算法结果相融合的方法应该是一个 值得研究的思路。 ５ 结论 干扰效果的评估是通信对抗仿真试验一个重要职能和任务。随着通信技术的快速发展，新的通信和通信对抗 装备不断涌现，对通信对抗试验方法和干扰效果评估方法的要求也不断提高。本文提出的基于信号分析的通信对 抗干扰效果评估方法具有实时性好的突出特点，非常适合作为在复杂电磁环境下干扰效果实时评估和显示的后台 处理算法，可以为通信对抗试验评估提供可行的思路和方法。 参考文献： ［１］ 杨经晓，高彦文．战术电台自适应调零天线【ＪＩ．现代军事通信，１９９８，６（１）：７—１３． 【２】 赵凯，谭启国，王锡良．调零天线阵列设计研究［Ｊ］．舰船电子工程，２００９，２９（８）：７２—７４． 【３］ ＹＡＮＧ Ｗｅｉ，ＣＨＥＮ Ｊｕｎｓｈｉ，ＬＩ Ｓｈｉｍｉｎｇ，ｅｔ ａ１．Ａｎｔｅｎｎａ Ａｒｒａｙ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｉｎ Ｍｏｂｉｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ［Ｍ］．Ｂｅ ｎｇ：Ｂｅ ｎｇ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ，２００５．） ［４］ Ｙｅｕｎｇ Ｇ Ｋ，Ｇａｒｄｎｅｒ Ｗ Ａ．Ｓｅａｒｃｈ—Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｙｃｌｏｓｔａｔｉ０ｎａｒｙ Ｓｉｇｎａｌｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，１９９６，４４（５）：１２１４－１２２３． ［５］ 王满喜，李宏，马刈非，等．一种快速有效的循环平稳信号检测方法［Ｊ］．国防科技大学学报，２００７，２９（５）：８５—８８，９４． 【６］ 张邦宁，魏安全，郭道省．通信抗干扰技术［Ｍ】．北京：机械工业出版社，２００６． ［７］ 周扬，王昌宝，周荣跃，等．噪声干扰对超宽带通信干扰效果分析［Ｊ］．信息与电子工程，２０１０，８（４）：４１１－４１４． 作者简介： ＿ 士传播后．王，ｅｍ主满ａｉ要喜ｌ：ｍ研（１ａ９ｎ究７ｘ９方ｉ—一ｗ）向，ａｎ为男ｇ＠通，１信河２６及南．ｃｏ通省ｎｒ信确． 对山抗县人、电，博波 员师，聂黎主中 要国嗥力研人（究民１９方解６８４１向—放一１）为，军通男６３信８，及湖四０部通南川队信省博对岳绵士抗阳．后 市工人作，研站Ｔ究导程 谈东兰（１９８１一），男，广东省百色市人，工程 师，主要研究方向为通信及通信对抗．