大数据分析云平台技术在智能交通中的应用研究

大数据分析云平台技术在智能交通中的应用研究

作者：季振东

来源：《硅谷》2015年第01期

摘 要 从20世纪的90年代我国开始开发智能交通技术，为了进一步的加快我国智能交通的发展那步伐，在国家的“十二五”规划期间，我们进一步的明确了智能交通发展的目标，把大数据分析云平台技术运用到了智能交通的建设之中，充分的发挥大数据云分析平台的优势，促进我国智能交通的发展。本文主要分析大数据云分析平台的相关情况，及在我国智能交通发展中的应用状况，从而充分的肯定大数据云分析平台的优势，促进我国智能交通的发展。 关键词 大数据云分析平台；智能交通；应用研究

中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2015）01-0120-01

随着科学技术的发展进步，越来越多的高科技技术被广泛的应用到了社会行业的各个方面，为社会的发展做出了重要的作用，为了更好的促进我国交通事业的发展，完善智能交通的建设，我们正在大力的把大数据分析云平台技术广泛的应用到交通建设之中，充分利用此技术的海量数据存储、方便数据分析及终端分布等方面的优势，使其为我国的智能交通建设发挥重大的作用。

1 大数据分析云平台技术的概念及技术运用的主要特点

所谓的大数据主要是指在云计算、物联网技术之后的又一次的颠覆性的技术革新，具有数据存储量巨大、数据存储种类繁多、数据价值密度低与商业价值高、数据的处理速度巨快这样的特征。在交通领域中，大数据主要是指各类的交通运行监控、服务和应用的数据，这类的数据一般体积巨大、而且种类繁多，数据的分析与整理存在着很大的困难，所以采用大数据分析云技术来加强对此类技术的管理。这以高新技术在交通领域中的应用主要具有如下几方面的突出特点：

1）数据的体量巨大，存储体积大。现在运用的大数据技术它的存储设备已经由原来的TB级别的技术上升到了PB级别的技术，这种技术的主要特点就是存储的空间体积更加的大，大数据技术通过存储设备级别的提升，也大大的提高了其自身可存储的数据的体量。

2）数据的种类繁多。一般应用大数据技术的领域都是涉及到这个领域的各个不同方面的数据，对于这种数据若是通过传统的方式进行整合处理，其工作量巨大，且分析的有效性有待考量，而通过大数据技术就可以实现对同一领域的不同数据的有效整合，分析出切实有效的数据。

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3）数据的处理速度快。大数据技术将各个方面的数据进行搜集，通过后台操作，可以实现一秒处理这样的高效率运行，极大的提高的数据的处理速度，实现了现代管理的效率化运行。

2 在我国智能交通建设上运用大数据云分析平台技术的优势

为了促进我国交通事业的发展，建设现代化的、信息化的智能交通平台，我国开始把大数据云分析平台技术广泛地应用到智能交通建设的项目之中，通过实践，我们可以感到大数据技术在我国智能交通的发展上发挥了巨大的作用，促进了交通事业的发展进步。总的来说其运用的优势主要可归纳为以下 几点：

1）能够有效的整合交通涉及的海量的数据资源。过去采用的云计算技术主要可以实现对分散的系统和异构的数据进行处理整合，使存在不同系统中的相关交通信息进行有效的组织处理，而现在利用的大数据处理技术，又是云计算的发展，主要可以解决整合后的海量数据的存储时效性的问题。

2）可以有效的提高交通的运行效率。通过运用大数据技术，能够有效的提高交通的运营效率、道路的网通能力及设施的运用效率，不断的根据实际调整交通的需求。我国现在的交通压力巨大，交通的运行效率也非常低，通过广泛的应用大数据技术，可以对交通的运行情况进行实时的监控，从而根据实际的要求进行交通的调整，大大的提高了交通的运行效率；同时大数据技术具有较高的预测能力，可以实现对交通动态的针对性的实时监控。

3）能够有效的提高交通的安全水平。大数据技术具有实时性、可预测性的重要特点，因此可以有效的联合现有的路边探测器及传感器等设备实现对车辆轨迹的追踪及数据的整合，分析车辆行驶的安全性能，从而有效的降低交通事故发生的可能性。同时在事故的应急处置方面，大数据的高速度处理特点可以快速的对信息进行反馈，使应急人员及时的对事故进行救援，从而切实的提高应急救援的能力，降低人员伤亡及财产的损失。 3 完善智能交通中大数据云分析平台运用的技术支持

智能交通中运用的大数据分析平台主要是包括基础服务层、数据分析层和终端发布层这三个技术平台，要想对智能交通的大数据分析平台技术性完善，就必须优先做好这个技术层面的建设，具体来说分为：

1）基础服务层。这是数据的分析层和终端的发布层的基础设施，它的主要目的是利用现有的云计算技术，对涉及的不同的类型的数据进行整合分析，同时对异构的数据进行存储，从而保障数据的安全、稳定。加强这方面技术的发展我们就要做好基础的保障工作，将不同的系统中的交通的设施、对象及工具等信息进行有效的组织，从而为以后的分析及反馈做好数据的保障，确保数据的安全。

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2）数据分析层。这一层面的技术主要是结合着服务层面存储的数据和交通管理的实际需求，利用数据分析功能和数据的挖掘技术，对所存储的信息进行处理、分析，从而产生切实有效的决策或者是判断数据，实现对交通的管理。这一层面技术的保障工作就是我们必须要不断地对交通管理的实际需求进行调查更新，从而使数据分析的依据更加的切实有效。

3）终端发布层。终端发布层主要是将数据分析层传输回的数据分析结果发布到云终端之上，我们可以根据不同的要求，提供不同的分析结果从而使服务对象能够更加容易的使用和理解，准确的找到与需求相对应的功能入口。 4 结束语

在国家的“十二五”规划期间，我们进一步的明确了智能交通发展的目标，把大数据分析云平台技术运用到了智能交通的建设之中，充分的发挥大数据云分析平台的优势，促进我国智能交通的发展。通过运用大数据云分析平台技术，我国的智能交通建设取得了深远的发展，文章中对于大数据云技术在我国智能交通建设上的重大作用进行了具体的分析，大大的肯定了技术的重要性，并且对此技术的运用大大的改善了我国的交通现状，为人们的出行提供了便利。 参考文献

[1]邱卫云.智能交通大数据分析平台技术[J].中国交通信息，2013（10）. [2]王波.物联网技术在智能交通中的应用研究[J].科技与企业，2013（05）.

[3]程远航.图像处理与图像识别新技术在智能交通中的应用研究[J].贵州大学，2008（04）. [4]胡兵.物联网技术在智能交通中的应用研究——雁塔区交通工具中GPS、RFID使用情况的调查研究[J].科技创新与应用，2013（03）.