。为开展西部高寒、干旱特殊环境下的冰川、冻土、沙漠、高原大气、水土资源、脆弱生态与农业研究提供基础数据，为西部国土资源合理开发利用、环境保护与工程建设提供决策数据; 为寒区旱区人地关系、资源利用、生态建设与社会经济可持续发展提供研究数据。
数据资源分类及管理结构
从数据管理的角度将数据分为原始数据、关系型数据、二进制数据、文本型数据、图形图像和空间数据。从突出特色和应用服务角度，可将数据分为气象、人文地理、自然资源、社会经济、土地利用、冰冻圈、水文（分地表水和地下水）、辐射收支、大气成分、土壤与植被资源、生态环境、气候环境、地理环境、地质环境、沙漠及沙漠化、社会经济等。
。为方便应用，将数据在一级数据库群的基础上，按照研究专业特点提炼为: 冰川数据库（极地冰川与海冰、山岳冰川与雪）、冻土数据（多年冻土、季节冻土）、大气数据（高原大气和陆面）、土壤数据、沙漠数据（沙漠与沙漠化、沙尘暴）、水文数据（地表水、地下水）、生态数据（寒区生态、旱区生态）、雷电数据（雷电观测与强对流、人工引雷与影响天气）、社会经济数据等。由这些分类数据库构成二级数据库群，并由二级数据库群构成特色数据集，以高性能计算机曙光3000为核心进行管理。
数据抽象 特色数据库分为三层数据抽象。。数据集是整个特色数据库的基础与核心，含有大量必要的数据分类及其他数据属性，是数据库的数据资源所在。数据集建设基本思想就是依据数据分类，将所有数据资源以更小的、用户容易操作的单位来进行细化，将这种最小单位所表示数据资源的元素称之为数据集。每个数据集包含多个物理数据资源表（关系表和磁盘文件），是特色数据库的基础数据层。也是二、三级数据库群和数据库应用系统建设的基础。所有不同层次的数据抽象及其相互的逻辑关系都建立在数据集群的属性上。
。这里所谓的逻辑子库群是按研究课题、研究项目、定位观测站、定点观测、野外考察和交流等具体项目来划分的，为不同的项目、课题和观测站、点分别建立各自的专业子数据库。二级数据库群是在一级数据库群的基础上以不同的课题、台站以及项目为类型所抽象出来的。
第三层是逻辑类数据库群（逻辑数据库），是在第一、二逻辑抽象层的基础上的再一次的数据按学科归类抽象。一、二级数据库群的建设是以三级数据库群为目标的。一级数据库群中的数据集将包含多个三级数据库群的属性。总之，三级数据库群数据的不同分类标准是在建设一、二级数据库群时就要建好的，且后期也不会有较大的变动。如果数据分类的标准发生变化时，三级数据库群要做相应的变化。
数据的管理 按照数据的分类和层次抽象以及用户如何使用数据，可实现数据库及表设计。数据按原始数据、关系型数据、二进制（图形图像文件）、多媒体、文本数据、空间数据进行管理。
原始数据是指从科研第一线提交上来的第一手数据（包括数据、应用程序、说明文档等）。。
关系型数据入库前，需要人工作一些适当的修正（增加一些必要的属性字段，去掉不合理的字段），采用Oracle9i管理。为了提供不同的数据服务格式，需要对数据的操作和访问细化到每一个表字段上。
图形图像、多媒体、文本数据的管理。文本分为能够生成关系的简单文本数据和可用excel分析的图形文件，这类文件不是很大，易通过程序提取关系，生成表数据字段，可以在内存中生成文本文件和图像（用户只需要选择要生成图像的字段列）展示给用户; 。
空间数据的管理。空间数据主要是空间遥感数据、地理信息数据，采用两种方式管理。一种是以Arc/Info的Coverage，ArcView的Shape文件形式管理; 另一种是采用Oracle Spatial管理空间数据管理。
数据服务结构
服务分管理服务和用户服务。
管理服务主要将数字化的数据进行分析、校正并按照规范进行组织。将数据按照数据集、专业子库、分类数据库三级数据库体系结构进行管理，通过物理层面的数据集来形成逻辑层面的专业子库和分类数据库管理与服务系统。管理服务遵循权利与义务对等的原则积极开展数据共享与数据，遵循谁谁享有所有权，享有其他数据的优先使用权。按照用户类别，确定访问的数据范围; 。
。
寒区旱区特色数据中心的建设遵循开放、自愿原则。。。
系统充分考虑了基于以上管理和服务的原则，从用户和数据的管理都做了多层安全设计，管理人员（包括数据所有者）有权对数据进行必要的管理。数据分完全公开、时效保护和项目共享三种类型。数据用户分科研处、所内研究人员、国内研究单位及非营利性机构、国外研究单位及非营利性机构和其他用户五类。 。
博士、研究员。就职于中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，任计算机网络室主任、甘肃省高性能网格计算中心主任、中国科技网兰州节点中心主任、中国高性能计算专业委员会委员、甘肃省互联网协会常务理事、九三甘肃省委员会委员、九三中国科学院兰州分院委员会主任委员、中国计算机协会高级会员。
“数字芜湖”迎长三角新机遇
建立基础地理信息共享平台，实现基础地理信息的共享和地理信息资源整合，是现阶段政府信息化建设的迫切要求，也是“数字芜湖”建设的出发点。芜湖市信息化办公室总工程师承孝敏介绍说，随着城市信息化进程的推进，芜湖市政府许多部门涉及空间地理信息的应用越来越多，由地理基础底图不统一、重复建设明显、缺乏有效的数据共享方式等带来的问题逐步暴露，各应用系统间各种空间信息的整合共享和互操作性非常困难，信息资源开发与利用水平低下，逐渐形成许多“信息孤岛”。
芜湖市地理信息共享平台有利于解决重复投资和重复建设造成的浪费。它集数字城市地理空间框架于一体，涵盖了芜湖市全城区的地理空间框架数据库以及城管、安监、公交、公众导航、2.5维社区楼宇等专题数据库等，实现了与芜湖政府、企业和社会信息化紧密结合，将成为数字中国地理空间框架市级节点的重要组成部分。比如过去芜湖各级政府办事大厅中所有办事柜台都是按业务分开设置，造成了对软硬件设施的浪费；而现在芜湖的行政办公网络就是“两条线、三张网”，所有柜台都能够完整受理老百姓的日常业务，服务方式发生了很大改变。。
“今年芜湖数字城管地理信息系统将覆盖1000多平方公里的整个市域范围。”据承孝敏介绍，“数字城管”是芜湖地理信息共享平台的切入点，也是构建“数字芜湖”的基础。作为全省第一个“数字化城市管理试点城市”项目，基于SuperMap GIS开发的芜湖数字化城市管理系统被业界专家称为中国中部地区数字化城市管理的典范。自系统运行以来，芜湖市交通管理局整合了市直22个部门单位、市区26个街办、126个社区的处置力量，初步形成了协同联动的“大城管”格局，使城市管理工作达到全过程控制、全行业覆盖和全社会管理的形态，提升了芜湖居民的生活幸福感。
芜湖市污水管理信息系统是数字化城市的重要组成部分，可以直接服务于政府管理、规划设计、工程设计与施工管理、城市污水管网系统运行管理等部门。由于芜湖市污水设施的建设管理涉及污水办、市政处、开发区、区建委等众多部门，存在“多头设计、多头施工、多头管理”的情况，信息化建设程度和管网及设施管理效率都不高。芜湖市污水管理信息系统基于SuperMap GIS平台，建成后将涵盖全市所有污水管网、泵站及污水处理厂，可对污水排放与处理过程进行一体化管理和监测，实现水质监控、数据采集处理、业务流程再造、管网动态管理等功能，并可实现预警预报、部门联动、应急指挥、决策支持。系统目前正在与芜湖市地理信息共享平台进行对接准备工作，成功对接后将实现对污水管网管理的动态监管，帮助促进市政污水管理系统的梳理完善，还将广泛服务于城管、环保、应急等领域，以保障城市生命线的健康发展。
。芜湖市房地产市场信息系统的建成运营，为探索芜湖市地理信息公共服务建设全新模式提供了基础。系统采用SuperMap GIS构建，主要集成了产权产籍管理、统计分析与信息、智能辅助和决策子系统、税费一体化及票据管理等十个子系统，将图、属、档、簿四者有机结合，实现了以图管房，形成了房地产信息的全局共享，满足了房管局所有下属单位及部门的办公应用网络化、业务处理智能化需求，大大提高了政府的办事效率。
开启数字政务模式
“政府效率低下的根源，是没有手段、没有纽带、没有平台”。。数字城市的建设核心就是信息资源的整合、共享和开发利用，地理信息建设的最终目的还是要实现城市的人性化、节约化、高效的管理和服务。“以共享平台为基础，将政府、企业、公众的各种应用嫁接在共享平台上，在芜湖形成基于政务信息应用的产业集聚，做好整个城市的管理和服务，是我们开展地理信息建设的终极目标”。现在芜湖已实现由政府“花钱、管事、管人”向“花钱、养事、买服务”的转变，各个部门基于共享平台不断更新和挖掘各自领域的地理信息资源，共同开启了“数字芜湖”的全新服务模式。据悉，借助芜湖市地理信息共享平台的支撑，芜湖市居民综合服务平台已经于6月底上线，老百姓对芜湖的衣、食、住、行、购、游等方面已经形成了更加直观的了解。
文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2017）05-275-02
一、图书馆微服务理念
作为一个提供文献信息服务的机构，在现代社会的发展中图书馆起着十分重要的作用。现在大部分图书馆中已经广泛应用了相关的信息技术，并且随着信息技术的不断发展，相应的技术在图书馆中的应用也在逐渐随之增多。现在我们也正处在微时代背景下，在该背景下微小说、微电影、微博等微实物层出不穷，就是在这样的环境下应运而生了图书馆微服务理念。图书馆微服务在形式上更加的强调互动性，信息的接收方式更加的趋近于移动化，在内容上更加的碎片化，在时间上更加的零散化。
《第29次中国互联网发展状况统计报告》由互联网信息中心，根据数据显示，截至2011年，中国的微博用户同比增长了百分之296，已经高达2.5亿。在微博出现之后，随后又出现了微音乐、微小说、微电影等，现在这个信息时代的特征已经变成了短小精悍。。“用户为中心”是图书馆微服务的服务主线，将各个部门的服务职责细化，将各部门的服务进行还原，拆分服务链，将服务标准以及每个服务单元目标进行明确，为用户提供的服务要被动与主动相结合。
二、图书馆微服务体系下的伦理困境及解决策略
1.图书馆微服务体系下的伦理困境的表现。图书馆的服务手段、服务方式和服务内涵在微服务体系下都发生了变革，因此图书馆在为用户提供信息的时候，也要约束和规范其中存在的伦理问题，只有这样，微服务体系才会被建设得更加的健康完善。。其次就是泄露读者的隐私信息，知识自由的理论在《图书馆权利宣言》中有被提到，指的就是用户的秘密要图书馆来保护。。最后就是更加敏感的知识产权问题，这就涉及到了法律，现在的环境下对于信息产品的约束和监管是很艰难的，信息产品可以很容易就被出售、转移和复制，尽管现在已经出台了《信息网络传播权保护条例》，但是其作用并没有被好好的发挥，加上在虚拟的微服务环境中，个人的自律和自觉是保护他人知识产权的主要方式，在微服务环境下，法律观念和传统的伦理观念就变的很难维护，知识产权问题就变得更加敏感。
2.图书馆服务体系下信息伦理构建策略。第一，加强社会信息立法保障，隐匿、虚拟、开放的网络环境是现在图书馆微服务的主要环境，在这样的环境下，信息的传播者和发出者就很难进行查找，人们很容易忽视和淡化利用信息所要承担的责任，这不可避免地就产生了伦理问题。要想解决这一问题，就需要在这方面建立相应的法律制度，违法的人承担相应的责任，这样就能够逐渐强化和加强人们的伦理意识和道德舆论。第二，探索图书馆信息伦理制度建设，建设与自己微服务体系相吻合的伦理制度规范。让馆员与用户之间都建立起正确的伦理价值取向，让图书馆的微服务环境构建的更加有序健康。第三，提高馆员的职业素质，增强馆员与用户之间的伦理意识，只要内心形成了强大的约束机制，那么就能够正确的选择和判断伦理问题。
三、图书馆微服务体系构建技术建议
整个图书馆的微服务体系想要实现个性化服务，就要在技术上下手。在整个图书馆的微服务系统中图书馆的个性化服务的地位更加重要，其目标是满足用户的个性化追求，中心就是客户。从技术上构建图书馆微服务的体系的同时，首先是考虑系统的体系结构，将端、客户端、服务器端之间的利弊考虑清楚，其次是为用户推荐资源，资源要进行有效的组织，利用合适的推荐方式给用户推荐，最后就是设计一种适合的表达方式。
首先，对于图书馆的个性化服务系统来说，用户的参与式作用是很重要的。建立一个用户描述文件为每一个客户，追踪客户的行为和兴趣，用户间的关系和用户的特征都可以刻画出来，但是在制定用户描述文件之前，如何组织和收集数据、数据收集的标准是什么、数据来自哪里、需要考虑什么数据都是要考虑的一系列问题，表达用户描述文件、更新和收集用户信息都是必不可少的。
其次，个性化服务系统所处理的资源是由其应用的领域决定的，一些特定的领域并不被一些个性化服务照顾。这些个性化服务知识用于搜索、帮助、推荐、导航等。现在图书馆个性化微服务所处理的资源都属于文本范畴，用户的描述和资源的描述与其密切相关，表达资源和用户使用的机制是一样的，但是在描述文件的时候分类可以用基于分类的方法或者是基于内容的方法来表示。
最后，可以基于协作过滤技术、基于内容过滤和基于规则的技术来进行图书馆的个性化推荐。用户描述文件分布的位置与图书馆的个性化体系结构之?g的关系很大，客户端和服务器端都是用户描述文件可以存放的地方，当然用户描述文件也可以存放在端。服务器端是大部分个性化服务系统的用户描述文件存放的地方，其不仅仅可以协作过滤还能够对内容进行过滤，避免用户文件的传输，缺点就是不同的wed应用之间不能够共享用户描述文件。图书馆微服务技术主要涉及到数据加密技术、安全身份认证技术、过程跟踪技术、网页动态生成技术、智能搜索引擎技术、智能技术、推送技术等，其中推送技术、智能技术、智能搜索引擎技术、动态网页生成技术是关键技术。
［关键词］ 学历信息；档案；数字化
［中图分类号］ G647 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 1008-2549(2016) 11-0036-02
我国很多高校的办学时间较长，积累的原始学历信息资料很多，大部分高校都有专门的档案管理部门，但由于很多高校存在办学形式多元化、高校合并、高校拆分、迁址等情况，使得学历信息资料数量大、类别复杂，再加上了解学校历史的人越来越少，更加凸显学历信息资料的重要性。招生人数和毕业生人数持续激增，但管理人员却始终保持人数未变已经成为各高校普遍存在的现象。学历信息是职称评定、升学、出国留学的重要凭证，查阅学历信息资料和办理各种证明的人越来越多。传统的学历信息管理延续着分年份、资料类别等排序管理，出具证明材料需要管理人员对学生身份进行确认然后手工查询，不仅需要大量人力更加浪费时间，对于异地学生办理相关证明大大提高了时间和经济成本。
一 学历信息数字化平台的开发
（一）学历信息资料的收集归档
学历信息资料的收集归档作为数字化开发的基础，关系到整个数字化平台今后是否能准确地使用。在近几十年的办学过程中学校积累下包括录取三联单、入学名册、成绩单、毕业生登记表等大量的学历信息资料，由于时间久远，这些资料保存难度大，因此在收集整理归档相关资料时，有必要邀请相关的专家及以往从事过学籍工作的教师参与。应本着优先抢救年限久远的纸质学历信息资料，并且分批逐步将所有纸质学历信息资料进行扫描转换成电子文件。然后将扫描文件进行索引录入，完成数据对接，每个学生都生成一条索引数据，可根据学生姓名、学号、考生号、电子注册号、身份证号等信息进行查询。
。还要确保转换过程要保证电子文件数据的系统性、完整性和准确性，由于学历信息资料的特殊性，在资料的收集归档过程中，需要重视保密性及安全性。做好这项工作可以促进后续各环节良好地运行和协调发展，也是学历信息数字化的重要基础。
（二）学历信息数字化平台的开发过程
1 技术支持，软硬兼顾
学历信息数字化平台开发针对特定用户，既要兼顾安全性又要利于发展，同时由于高校均有自己的教务管理平台，学历信息数字化平台的开发还要考虑到未来有可能将两个平台甚至更多平台资源进行整合。为了开发出符合学校自身特点的数字化平台，在校专业技术人员中选择适合的研发团队，以方便学历信息数字化的后续发展建设。平台开发采用java技术的B/S结构设计框架，Java语言具有功能强大和简单易用两个特征，同时兼具安全性、稳健性、平立与可移植性、动态性等特点，符合学历信息数字化平台开发的要求。
学历信息数据量较大、种类较多、部分具有保密性，为此在数据存储时要考虑存储空间的大小以及安全，同时需要配备专门的硬件设备，采用 B/S（浏览器/服务器）架构以满足数据量不断增容扩充。b/s的最大优点在于可以在任何地方进行操作而无需安装任何专门的软件，只要电脑能上网就可以使用，管理人员可以在B/S模式下的网络端进行学历信息的审核上传操作，服务器端将满足用户对学历信息的查询、打印、申请协助、统计等工作。
2 数据准确，确保质量
学历信息资源作为学历信息数字化平台开发的基础，关系到今后数字化平台是否能正常使用、准确运行，因此在上传信息前要对其进行校对、审核和检验，以保证今后平台的运行质量。将现有的毕业生姓名、性别、学号、考生号、身份证号码、电子注册号等全部上传平台，确保每个学生的信息都能准确对接。在信息归档及上传过程中，难免出现一些数据不准确、不完整现象，从而影响运行质量。在信息不完整的情况下，可以进行上传，平台应用时可采取模糊处理方法，但如果信息不准确绝对不可进入下一步骤的操作程序，待信息核实无误后再进行后续操作。
3 注意安全，多重保护
学历信息具有高度保密性，关系到学生切身权益和学校名誉，要小心提防不法分子利用有关信息制假贩假。加强设备和信息的安全保护，要安装并及时更新杀毒软件和防火墙，定期对数据进行备份，采取多重保护措施确保数字化信息即使遭遇攻击破坏也能很快恢复工作。从源头杜绝有安全隐患的信息流入，在信息的上传过程中需要保证信息的机密性和可用性，提供隐私保护和信息恢复技术；在信息阶段需要进行安全审核；在用户使用阶段，严格执行身份核实准入制度，只有被确认身份的用户才能够在平台进行相关操作。
4 多重身份，便于管理
；操作员负责对信息进行上传、修改、查询等日常管理工作；管理员负责平台的维护以及数据分析工作，管理员需为研发团队的成员，保证后续信息资源更新。
5 以人为本，重视实用
任何一个系统、平台、软件的开发都是以用户需求为前提，学历信息数字化平台开发要坚持以学生为中心的服务理念，根据学生和具体操作员的需求提供有效、便捷的信息服务。在数字环境下，学生和具体操作员的需求是信息资源服务的风向标和指南。数字化平台的建设是一个长期的过程，因此在开发过程中，要多听取包括学生、具体操作员在内的使用者的诉求，加强平台开发人员与学历信息管理人员的沟通。有必要时开发人员可以参与一段时间的学历管理工作，以便能熟悉学历信息管理的基本工作流程。具体操作员结合日常学历信息查询频率、开具相关证明、易出现问题等经验，为平台研发者开发平台提供参考以便在开发过程中做到有错误及时更改。
二 学历信息数字化平台的利用
促进学历信息的充分利用是数字化平台建设的根本目的。充分发挥好学历信息数字化平台的作用，提高资源的利用率，才能更好地服务于各项工作并有利于推动学籍工作的发展。学历信息数字化平台应包括业务咨询、申请受理、进度查询、审核校验等功能，充分发挥互联网的优势，实现学生足不出户即可查询、申请学历信息等相关资料。
（一）学历信息数字化平台利用的特点
1 学历信息数字化平台利用的共享性
。从根本上跨越地域限制，学生无需来到学校进行学历信息的查询，完全可以在平台上进行自主操作，免去了舟车劳顿、奔波之苦。打破时间局限，学生再也不用受到只用工作日才能获取学历信息的时间限制，借助平台可以实现随时查询到自己的学历信息资料。
2 学历信息数字化平台利用的重复性
数字化信息资料具有很好的重复性，重复利用不会使宝贵的学历信息原始材料继续老化、破损。。
3 学历信息数字化平台利用的灵活性
如果学生因信息不完整，不能查询到相关信息，也可在平台上上传毕业证扫描件、身份证扫描件等申请协助查询。操作员在平台上看到协助查询申请信息后进行查询，整个受理过程学生可以在平台进行跟踪，操作员查询结束后会将查询结果反馈给学生。。。一份数字化信息不仅仅是一个整体，同时也是一个信息集合，其中的每条信息都可以作人员和学生灵活使用。
4 学历信息数字化平台利用大大提高了工作效率
学历信息资料在未进行数字化之前，如果学生需要查询学历相关资料，需要大量的人力翻阅大量的纸质材料，费时费力，对于年限较远的甚至会花几小时的时间，工作效率极其低下。；对于学生来说，查询更加方便，使用更加便捷。
（二）加强学历信息数字化平台利用的措施
1 加大学历信息数字化平台建设力度
学历信息数字化平台是对所有学历信息资料进行存储、处理、使用和维护的系统平台。建设具有大容量、高速度、安全的数字化平台，是开发利用信息资源的重要手段，要本着规范性原则、安全性原则、合法性原则，做好传统学历信息数字化工作，同时要加强对电子文件的收集、管理、使用。
2 加强学历信息数字化平台网络建设
网络建设是数字化建设的基础，学历信息数字化是实现信息化、网络化的必然要求，信息化、网络化是实现学历信息数字化的发展方向。网络的迅猛发展使得信息的传播超越了时空的限制，因此，为了让使用者更快更便捷的查询到学历信息，满足各方面的需求，应积极进行网络建设，提高学历信息的传播速度。
3 提高管理人员素质，建立稳定的管理队伍
数字化信息时代，信息服务工作在提供信息、用户需求以及信息服务技术等方面对信息管理人员提出更高的要求。管理人员不仅要了解学历信息管理方面专业知识，还要掌握一定的现代信息技术，同时也要兼顾其他领域的相关知识，因此管理人员的素质高低直接影响数字化建设的成败。对现有人员加强培训，引进相关人才，从而建立一支较为稳定的管理队伍，这是这项工作发展的必然要求。
参考文献
[1]薛秋珍.高校档案远程服务的探索与实践[J].中国档案，2015(4).
一、数字化管理平台实现了学校各项工作的科学分块
数字化管理平台（如图1所示）几乎囊括了学校方方面面的工作，每一位教师只要一打开它，就可以通过工作区域清楚地看到自己什么时间应该干什么、什么事情应该怎么做。它不仅方便领导、教师交流工作、学习研讨，还便于学生、家长随时查询相关信息，与学校及时沟通和交流，为学校数字化管理奠定了基础。
图1
由于学校的数字化管理平台涵盖了师生、学校的所有信息，在建立之初，就把将来使用、管理的权力进行捆绑式划分，并细化到处室、人员，以模块的形式细化、分类，对不同的使用对象设置了相应的权限，明确了各模块内应该开展的各项工作及相应的职责和权力。所有人既能根据需要享受自由使用资源的权力，同时能够明白自己所承担工作的具体内容、要求、标准、负责人（部门）等，确保了学校的各项工作职有所司、责有所负。
1.教学与质量管理
教学工作是学校的核心工作之一，其质量是学校的生命线。教学与质量问题由于涉及的科目、标准较多，故此学校对教学质量的管理一般是按照分条成块的办法安排的：目标的确立与达成（度）、效果达成（度）、学生学习水平与动态变化、学生自我发展指标评价、学生间动态互评几个模块。每一位领导和教师可以随时对学生进行质量检测（跟踪）、分析、评价、诊断，为师生提供下一步查漏补缺、提高发展的依据。
2.团队建设与管理
数字化管理平台通常将师生这两个群体划分为若干团队：校干队伍（领导班子）、名师、骨干教师、青年教师、教辅人员等；学校（年级）学生会、共青团校（年级）支部、社团等。之后，再建立教师个人成长手册和学生成长档案袋，详细记录教师接受培训情况、各项工作动态评价情况和学生学籍、学业变化情况等内容。这些个人基础数据和附加信息为学校不同层次的团队建设与管理提供了翔实的参考数据。
3.处室（部门）工作与管理
数字化管理平台对学校的德育、教务、科研、总务、电教、实验、图书（电子）、档案（电子）、食堂、安保、艺体等方面的具体工作与管理做了详细的划分，并明确了开展各项工作的具体目标、要求、措施、办法等。校级领导对每一项工作的相关负责处室领导、处室领导对相关承办人员，就通过这个平台形成了层层负责、督办、考核的机制。教师在这种体系下工作，有章可循、有法可依，学校的整体工作水平会在数字化环境下得到有效提高。
4.师生集体资源管理
数字化管理平台所包含的内容涵盖了学校、教师、学生三个层面的信息：学校规划（近远期）、大型活动（项目）、取得的重大成绩（成果、荣誉）等；教师的电子备课、课件、课例、试题、各种素材等；学生的各种活动表现、成长与发展过程中取得的各级各类成果、个性（特长）发展等。。
二、数字化管理平台为教育教学提供支持
1.数字化管理平台中收录师生的海量动态信息，为领导有的放矢地帮助师生解决问题提供便捷
例如：一天清晨，某教师到校长室向校长反映班里一名让他棘手的学生的表现，这名学生因英语成绩长期比较落后，求教同学和教师也找不到有效的提高办法，致使其在纪律上经常出现这样那样的问题，最后提出退学。虽然教师和班内同学做了不少工作，但效果甚微。校长看到教师的无奈，决定亲自找这名学生交谈。
2.数字化管理平台为学校各部门安排工作、处理事务提供便捷
例如：某教师除担任学科教学外，同时担任教导主任，他除了可以像其他教师一样利用平台中的各种资源外，还可以行使教导主任的权力—排列课表、通知、安排教务（考务）、对学生（班级）进行各种数据分析和评价、考核等。
3.数字化管理平台为教师进行学习、开展工作提供便捷
。
例如：管理平台不但从学生入学的第一天起就全方位地录入了他们的个人信息，还建立了个人成长档案。这个档案动态地记录着学生学习（成绩）、身体健康状况、爱好、特长等成长与发展方面的信息，方便家长全面地了解自己孩子的各种信息，及时与孩子、教师进行网络交流。
三、结束语
数字化管理平台为推进数字校园建设起到了举足轻重的作用，科学的数据模块划分，能较好地体现学校的办学理念、管理思想，并为师生的学习、工作提供了有力的支持和帮助，提升了学校各项管理工作的整体水平。
收稿时间：2013-01-20
关键词：大数据 信息服务业 行业细分 数据交易
一、引言
自2013年10月起，中国三大通信运营商相继“云”集贵州贵安新区大数据产业基地雏形初显。2015年4月具有里程碑意义的全国首个大数据交易所――贵阳大数据交易所挂牌运营，标志着贵州开启了中国大数据时代的新篇章。因此，以贵州为基点进行大数据交易平台下信息服务业发展路径和风险管理研究具有代表性意义。“云计算”搭配“互联网+”的商业模式正掀起新一轮的商业革命，大数据背景下带动的新兴产业和新兴企业崛起、优良资产整合重组、传统商业模式变革、服务方式全面创新等预示着大数据为未来的商业和民生领域创造了无限可能。
大数据产业，归根结底是海量信息的收集、集成处理和再利用，那么如何将大数据商业化，如何进行专业化处理使得海量信息实现数据增值并成为优质信息资产，承担着信息枢纽和集成转换功能的信息服务业将会是大数据产业发展的核心力量。作为最先受益并推动大数据产业整体向前发展的中流砥柱，如何有序引导信息服务业的健康发展，如何从风险管理的角度控制和平衡其发展过程中的操作风险、经营风险和法律风险，使经营效益最大化，政府仍须发挥引领作用，以政策支持为后盾，以政府为主导科学谋划和布局信息服务行业，创新管理方式，优质资源配套信息服务业，建立全面风险管理，借助大数据平台首先打造和扶持一批优秀的信息服务企业，进而带动信息服务业的全面发展。
二、信息服务业在大数据产业中的定位
大数据的核心方法，就是将原本以定性分析为主的决策方法，转变为以海量数据为支撑，在定量研究的结果基础上定性分析，更加科学的认识事物本质、把握经济规律、预测经济发展趋势，最终使得商业决策最优化、科学化。由此，信息服务业是大数据产业的核心枢纽，它纵横贯通经济的方方面面。在信息化高度密集的今天，信息服务业的“数据增值”服务将使信息资产成为商业竞争中企业致胜的关键所在，同时，它也为政府科学决策、科学管理、高效管理提供源动力。
决策的科学性和有用性，与数据收集的全面性和数据处理的专业化程度直接相关。一个优秀的信息服务企业可以是企业健康运行的发动机，更是信息社会中实现组织间信息互通、信息共享、优势互补、共同成长的必不可少的传播媒介。
三、大数据背景下信息服务业的内涵及延伸
信息服务业是信息产业的软产业部分，主要有信息传输服务、信息技术服务、信息资源产业三大类，其内容之丰富，服务链条之长远，现已成为信息产业中发展最快、技术最活跃、产品增值最强的产业。
而大数据背景下的信息服务业，其核心价值在于对海量数据进行存储和分析。数据本身蕴藏着价值，而如何将有价值的数据提炼并呈现给有需要的人，这就需要专业人员来破译和解读。
1.大数据信息服务业需要行业细分
众所周知，大数据需要专业人员来完成。能够提供完整生态链的大数据信息服务应该包括数据收集、数据清分、数据整合和聚集、有针对性的数学模型、详尽准确的数据分析，最关键的是，能够提供合理、科学、有效的决策建议。就最新的国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754―2011）显示，行业标准分为20个门类、96个大类以及在其项下延伸扩展的多个中类和小类。单就数据中心而言，又可细分为数据中心的建设与维持、数据综合处理和数据安全等三个领域。要对客户提供科学的、有针对性的信息服务，光靠单一、固定的数据处理方法恐怕不能完成。
（1）按行业来细分数据处理模型
这需要深入了解行业特性和同业信息，根据客户需要合理利用线性规划法、回归法、时间序列法、决策法、层次分析法等统计工具来构建数量模型，针对不同行业的数量模型设置切合市场行情的权数，区别权重，以便更加专业的认识客观事物并对决策方案做出判断。
（2）先做“专”，后做“全”，政府引导为先
值得一提的是，大数据的信息服务涉及面广博，服务内容具备高技术含量，需要同时具备统计知识和经济管理知识的复合型人才才能完成好服务工作。在大数据信息服务业发展初期，现有和新建的信息服务企业由于技术、资金和人才的规模限制，难以做“全”整个信息服务业，距离出现寡头经济的格局还有相当长的距离。所以，比较实际的做法是，鼓励和提倡企业先“专”于某个领域的信息服务，等到人力、物力储备和技术条件完全具备时，再拓展其他行业领域，做大做“全”。
大数据信息服务业是一个庞大而生机无限的行业，要做到这些，需要政府大力而持续的支持和引导。政策适度超前，以战略眼光关爱并哺育大数据信息服务业茁壮成长。
2.大数据信息服务开启“云”生活模式
对于数字城市、智慧城市、智能城市的理想愿景我们已不再陌生。从最初的中国移动、中国电信、中国联通在贵州建立云计算数据中心，到阿里巴巴选择与贵州合作开发大数据产业，再到富士康、新浪、搜狐等纷纷落户贵州，以及近期腾讯签署与贵州开展“互联网+”的深层合作，全面数字生活已不再遥远。
大数据信息服务作为中转站，“云上贵州”将开启智慧城市、智能公交、智慧旅游，电子政务、食品安全，执法监督等全新的“云”生活模式。云计算应用将覆盖到生活和工作的方方面面。作为基础产业，大数据信息服务业将为其上、下游庞大的产业链注入无穷能量。
四、大数据信息服务的模式及现状
目前，运用于市场决策和内部管理的大数据信息主要分为四种：完全自主存储和分析；自主存储、外包分析；购买数据、自主分析；完全购买。
完全自主存储和分析模式，如电信三大运营商，国有大型银行等企业资金雄厚，人力资源丰富，且历史悠久、根基深厚，市场占有率高，其历年来积淀的客户资源和庞大的客户群体使得信息的收集和整合具有其他企业无可比拟的优势。所以通常这类企业会选择自主建立云计算数据中心，建立自己的数据分析处理团队。
使用自主存储、外包分析和完全购买这两种模式的企业，往往出于成本和效益的考虑（或者受限于公司规模的因素），向更加专业的第三方服务公司购买数据外包服务。对于在自主经营上无法取得的数据，公司也倾向于向第三方服务公司完全购买。购买数据、自主分析模式，对于本身拥有高质量、专业化数据分析处理团队的组织来说，购买数据成为他们开拓市场、了解对手、提高经营管理效率、为客户提供整体解决方案的一项重要途径。
。如腾讯科技、京东云平台通过贵阳大数据交易所完成信息资产交易。
2.第三方服务公司的现状
目前，市场上存在的提供数据中心建设、数据处理、信息咨询等服务的第三方服务公司主要包括几大类：
（1）新兴的科技公司。如美亚柏科、久其软件、托尔思、东方财富、卫士通等，这些公司由于抓住大数据机遇，充分发挥技术优势深耕数据中心建设与维持、数据综合处理和数据安全等行业细分领域，在服务市场和资本市场上已经具备相当的产业规模和竞争实力。
（2）实力雄厚、拥有知名品牌的管理咨询公司。如麦肯锡、波士顿、贝恩等，致力于量化业绩改进，帮助企业优化运营，建立有效的组织架构，研究政策领域，帮助制定成功战略，为客户提供一体化解决方案。
（3）会计师事务所。如“四大”会计师事务所，除了传统的审计、税务筹划、风险管理等业务外，还为客户量身定制财务咨询增值服务。
此外，资产管理公司、信托公司、银行等也根据其自身人才实力和技术水平，有重点的挑选并开展其擅长的业务领域。
总体来看，国内具备信息服务类业务资质的企业不少，呈现整体行业自由竞争、欣欣向荣的局面。若用经济周期来描述信息服务业，那么可以说，在大数据产业的引领下信息服务业处在繁荣阶段，深耕细分行业领域、资源整合、搭建平台、资源互通、资源共享将是今后信息产业乃至整个经济社会向前运行的主流方向。第三方服务公司要在大数据背景下开拓业务发展并获得市场认可，不得不在专业化程度上下硬功夫，深入调研市场和同业，强化行业背景分析，设计科学合理的数理模型，注重复合型专家人才的管理和培养，打造专业化的服务团队。
五、贵阳大数据交易所创建背景及概述
信息产业飞速发展的今天，大数据时代的来临无疑引发了新一轮信息化投资和建设的热潮。信息数据已成为核心资产，越靠近终端的企业将拥有越大的发言权。因此，以大数据平台建设带动信息数据的互联互通必然将加速产业结构调整，企业资源整合，优化管理手段，提高运营效率。
另一方面，由于过去数据交易的非法性和隐蔽性已经造成客户隐私泄露、诈骗案件增多、信息资产非法盗用导致公司利益受损等恶劣影响，为防范上述风险，从制度上规范数据管理、给信息需求机构提供交易平台、合理合法化数据资产的交易增值等现实需求显得尤为紧迫。
在国家高度支持以及贵州省的持续努力下，2015年4月全国首个大数据交易所―贵阳大数据交易所在贵州贵阳挂牌运营并完成首批数据交易。贵阳大数据交易所作为首个合法化的数据交易平台，“面向全国提供数据交易服务，旨在促进数据交流，向社会提供完善的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务”，首批交易数据是经过清洗、分析、建模、可视化后的二次数据，由深圳腾讯科技、数字广东研究院通过交易平台出售给京东云平台、中金数据系统。
六、如何利用大数据交易平台发展信息服务业
1.引入第三方服务机构
显然，数据信息的清洗、分析、建模、可视化需要从业人员以专业统计知识来处理。贵阳大数据交易所的交易平台搭建不久，初具规模，但随着今后交易业务量的不断增多，现有的数理量化团队势必无法应对客户越来越高期望值的服务需求。这就需要引入第三方服务机构来增加人力保障和技术保障，以期高质量、高效率的完成数据流程加工处理。同时，制定优胜劣汰的竞争机制，将第三方服务机构实行名单制管理，并定期复审和调整准入名单，加强平台管理，保持市场活力，提高服务质量。
2.并轨数据处理类业务和管理咨询类业务
要将数据“增值”为信息资产，最大限度提高信息服务产值，除了数据量化处理外，还可以根据需要将管理咨询类业务并轨到数据报告中进行全方位数据分析，提出战略建议，为客户提供一体化的解决方案。这需要第三方服务机构着力打造专业程度较高的专家团队，合理配备复合型人才结构，强化人力资源管理，科学制定业务流程管理，完善业务逻辑检验复核机制，提升技术水平，保障人力配备。
伴随着业务规模的不断壮大和业务内涵的不断丰富，贵阳大数据交易所应该承担着资源中心、交易中心和监管中心的职能。在促进数据交易合法化的框架下建立和维护数据交易市场秩序，实现数据资源共享互通，控制交易风险和操作风险的同时为权利人的合法权益提供制度保障。
数据获取和使用的风险点把控在数据交易行为中尤为重要。如何规范的获取和使用数据，如何有效利用制度设计和流程设计规避法律风险、操作风险和经营风险，如何在数据交易合法合规的前提下提高规模产值、实现多方共赢，政府管理至关重要，关系全局。
七、大数据信息服务业面临的主要风险点评估
作为新兴产业，大数据信息服务业在发展过程中对数据质量、价值、权益、隐私、安全等问题的重新审视和措施保障将成为企业和政府面临的重大考验。
1.用户信息安全
。企业在分析、处理和应用过程中可能因为交叉存储或人为原因被公开到不应部署的服务器上或被他人私自盗用。
2.数据库存储安全
大数据交易所本身是个开放的平台，数据存储量与日俱增，再加上交易主体和服务主体的逐渐增多，拥有和使用数据信息的机构主体容易成为黑客低廉获取信息资产的攻击目标。
3.大数据技术利用安全
大数据技术可以说是国家战略的核心竞争力，同时也是企业竞争的制胜关键，大数据技术的商业价值和战略价值使其更容易成为黑客的攻击手段。黑客利用大数据技术侵入信息相对集中的网络终端，更加便利和精准的开展情报收集，且易于反向控制成千上万台数据终端，进而控制网络传输，严重威胁网络安全。
4.数据质量
。
5.交易主体的权益保障
基于大数据交易所的信息数据交易，其交易的数据信息标的是否按照购买当事双方的合同约定执行，数据使用权范围是否明确界定，数据信息使用的合规性、合法性是否落实到位，另外，交易过程中涉及的交易主体及第三方服务机构的合同文本、保密协议、资金往来、投中标信息等作为交易和监管平台的大数据交易所应起到严格的监督管理作用，规范交易行为，做好存留数据，同时也为平台各方保障各自法定权益提供法律依据。
八、管理和平衡风险的方法
1.确立全面风险管理体系和制度
风险管理是组织机构面对市场竞争、经济转型，应对政治、经济、社会等变革内在激发的一种管理工具，其主旨不在于消除风险，而在于主动选择能够带来收益的风险，找到风险和收益的最佳平衡点，而进行全面风险管理能够很好的解决和平衡这一问题。
全面风险管理的方法在于事前风险防范、事中风险预警和事后风险处理，重点强调以预防为主。负面风险的消除不能单纯依靠事后消极把关，而应该将或有风险前移，采用制度设计和预警管理有效的预防和控制或有风险。这对处于成长阶段的行业领域尤为重要，企业应以战略高度组织全员参与风险管理，落实员工应承担的相关风险责任，识别、分析和评价对企业造成潜在影响的风险事项，企业管理者全局把控所有风险，在控制好负面风险的同时主动管理好机会成本，为企业“增值”。
要建立全面风险管理体系，要求机构负责人具有战略性眼光，将风险管理和战略制定有机结合，积极、主动的将风险管理转变为价值管理，挖掘风险事项中的价值潜力，为战略部署提供源动力。
2.完善内部控制体系
对于机会风险以外的剩余潜在风险，组织机构需要通过内部控制手段来降低、转移、规避、转换、对冲其可能对企业造成的不利影响。2002年，美国颁布著名的萨班斯法案，法律确立经营者对内部控制体系的建立、维护、评价和报告的重要责任。2009年，拥有中国版“萨班斯法案”著称的《企业内部控制基本规范》旨在有效保护投资者利益，建立企业内控标准体系，发挥内控体系对组织内部制度与机制的约束力与制衡力。
有效的内部控制有五个要素：控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、监督。
（1）控制环境。包括员工的诚信、道德价值观、劳动价值，管理层的经营理念和模式、机构内部各级权限和职责分配，人力资源政策等。改善控制环境是有效实施内部控制制度、妥善处理控制点的基础。
（2）风险评估。。
（3）控制活动。它是内部控制体系的核心，其目的是保证政策措施得以顺利执行，实现企业目标。所采取的方法包括复核、授权、审批、会签、校验、职责分工等等。
（4）信息与沟通。主要包括信息采集和信息传递，确保信息和决策在相关部门和行为人之间上传下达，无缝对接，同时畅通外部主体如客户、股东、供货商等沟通渠道。组织机构需要建设和完善信息系统、总体应用控制和层级系统管理。
（5）监督。主要评价系统运行的质量，包括日常监督和专项监督。它对正常的管理活动和员工行为进行监督，如发现内控制度存在缺陷，及时向上级报告。
3.对第三方服务机构严格行业准入，实行动态名单制管理
运营伊始，贵州省已提前在制度设计上将贵阳大数据交易所的数据交易客户实施会员制管理，具有会员资格的企业才能通过大数据交易所实现大数据交易。对于下一步可能引入的第三方信息服务机构，政府和行业协会应该率先组织对目标市场和从业机构的深入调研和摸底，按照行业资质、人才配备、技术条件、管理规程及内控措施、资产规模、客户群体、过往业绩等因素在制度上科学、合理地设置行业准入条件。综合筛选优质的目标服务机构，纳入首批名单制管理，开展服务工作。
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4.保障基础设施和上层应用的紧密联合
大数据的计算、存储和安全需求快速推动着存储硬件、网络基础设施、和不断更新的计算处理方式的发展。存储设备是基础设施中最重要的部分。存储设备的容量能力、延迟性、安全性、成本、灵活性，以及是否能正常访问等因素是大数据对于存储设备的评价标准和硬性需求。而不定向突发的流量剧增、云数据中心互联以及云数据中心内部组网支持云服务要求更高层次的云应用平台和云处理技术。大数据相较于过去的信息产业而言，对数据需求的精度和广度、硬件设施的超高性能、系统平台和应用平台的可操作性、云平台数据安全等问题提出了更高的要求。所以，政府和企业在合力保障基础设施建设过程之时应推动积极信息处理技术革新，强化安全技术手段，加快数据安全保护技术攻关，通过监管技术研究，强化对敏感信息泄密事件的监测预警和及时处置。
5.完善交易制度，加强保密工作
。因此，大数据交易所既承担着数据交易合法化的职责，更肩负着梳理市场渠道，规范数据交易行为的神圣使命。以贵阳大数据交易所为依托，建立中国真正意义上的数据交易市场。政府要积极发挥主导作用，以市场为导向，科学、合理的完善数据信息交易体系，建立健全数据交易制度，加强风险防控手段，根据市场发展进程和交易实践难点严谨制定、适时调整监督管理方式。
对于信息泄露的问题，数据买卖双方、第三方信息服务机构以及大数据交易所之间须签订保密协议，规范交易流程，约定数据产品的使用权限，执行保密条款。对于交易平台方、第三方信息服务机构，尤其是数据买方，应严格执行大数据交易所的数据保护条例，不得私自转售、泄露“数据产品”，以确保数据不被滥用。单位或个人的泄密行为应计入诚信档案。
另外，大数据交易所可能具有多重交易身份，它既是大数据资源的提供者，同时也是大数据资源的消费者，可谓产业发展的交通枢纽，连接着上下游庞大而复杂的产业体系，交易平台的内部管理功效对于数据交易市场的健康发展至关重要。为严格数据资源管理控制，规范数据开放、设计保密级别、限制数据资源开放等级等显得确有必要。
6.培育专业人才队伍，提升服务力量
大数据处理技术是未来企业竞争的核心软实力，而高端人才的培育和引进是实现技术保障的重要组成部分。贵州竭力推动开放政府数据资源，最大限度为人才提供容错试错空间。今年5月，被授予“国家级众创空间”的中国西部众创园以及启林创客空间在贵阳国家高新区揭牌，“为创客提供实验室、技术交流、产品推广、企业联盟、办公场所、金融支持、餐饮住宿等全方位、全过程、全配套的创业服务”，构建产业培育全链条。
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