专利名称：一种基于GA-LS方法的软测量建模辅助变量选择方
法
专利类型：发明专利
发明人：陈伟锋,郭明,应时彦,张贵军,余世明申请号：CN201910123233.3申请日：20190218公开号：CN109858705A公开日：20190607
摘要：本发明公开了一种基于GA‑LS方法的软测量建模辅助变量选择方法。该方法对基于混合整数非线性规划的辅助变量选择方法的改进，该方法将MINLP分成内外两层结构，外层采用遗传算法GA对二元整数变量进行寻优，内层在整数变量固定之后退化成了较易于求解的非线性规划问题NLP，在此基础上经过进一步分析提出了基于GA和最小二乘LS的辅助变量选择方法GA‑LS。与传统的基于MINLP的方法进行比较，本发明能极大降低辅助变量选择的时间，以及寻找更好的辅助变量子集，提高模型的预测性能，降低模型的复杂度。
申请人：浙江工业大学
地址：310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
国籍：CN
代理机构：杭州求是专利事务所有限公司
代理人：邱启旺
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