江西医药２０１７年７月第５２卷第７期Ｊｉａｎ￣ｘｉ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ，Ｊｕｌｙ ２０１７，Ｖｏｌ ５２，Ｎｏ７ ・６４７・ ．临床研究． 中老年尿毒症患者骨质疏松性骨折风险分析 吴玉萍ｔ，盛霞 ，乐炯。，贺春艳 ，朱艳 ，胡友群 ，何琪 ，李睇Ｊ琴 ，秦淑兰 （１、南昌大学第三附属医院，南昌３３０００８；２、江西护理职业技术学院，南昌３３００２９；３、江西省电信公司，南昌３３００２９） 摘要：目的应用ＦＲＡＸ软件评价中老年尿毒症患者１０年骨质疏松性骨折及髋部骨折风险。方法采用随机抽样的方 法，选取２０１５年１月一２０１６年１月住院尿毒症患者，年龄４０—８０岁，共计２００例。收集一般临床资料及骨折危险因素（体重 指数、糖尿病史、高血压病史、肌酐、尿素氮、吸烟史、饮酒史、既往脆性骨折史、父母髋骨骨折史、是否服用影响骨代谢药物、 是否患有影响骨代谢的疾病等），采用ＦＲＡＸ中国模式预测尿毒症患者１０年骨质疏松性骨折及髋部骨折概率。结果女性患 者与男性患者相比．未来１０年内骨折风险明显升高：伴随年龄增大．未来１０年内发生骨质疏松性骨折及髋部骨折的风险 概率不分性别均同步增高：体重指数与尿毒症患者骨质疏松性骨折及髋部骨折概率呈负相关。结论年龄、女性是尿毒症患 者骨质疏松性骨质和髋部骨折的危险因素．体重指数是预防骨质疏松性骨质和髋部骨折的保护因素。在临床工作中．我们应 该对患者加强健康宣教．以预防骨质疏松症的发生 关键词：尿毒症；骨折风险；ＦＲＡＸ软件评价：中老年 中图分类号：Ｒ６８３ 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００６—２２３８（２０１７）０７—６４７—０３ ＤＯＩ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００６—２２３８．２０１７．０７．０２０ 骨质疏松症是一种以骨量低下、骨微结构破 １．２．２问卷设计采用国际骨质疏松协会建议的骨 坏、骨脆性增加、骨折发生率升高为特征的全身性 折风险因子简易评估工具ＦＲＡＸ０一．受试者ＦＲＡＸ 骨病．已由２０世纪的第１３大疾病跃居为２１世纪 指数计算：登陆ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｈｅｆ．ａｃ．ｕｋ／ＦＲＡＸ网站， 的第７大疾病。骨质疏松症以其高发病率、高致残 使用ＦＲＡＸ系统中国模式．根据危险因子数目．计 率、高死亡率严重影响患者的生命健康 治疗骨质 算出假设的不同特性人群１０年后髋部骨折≥３％ 疏松及其相关性骨折的费用给患者、患者家庭及 和骨质疏松性骨折≥２０％的可能性 社会造成了沉重的负担 目前．全世界骨质疏松症 １．３统计学方法采用ＳＰＳＳ ２０．０统计软件 计量 患者总数超过２亿．其中造成骨折者１３０万一１６０ 资料以（；／－－－ｓ）表示。组间比较使用单因素方差分析 万：流行病学调查资料显示，我国骨质疏松患者总 多元线性回归分析ＦＲＡＸ评分和相关临床指标之 数为６０００万一８０００万＿ｌｊ．年龄是骨质疏松症最强的 间的关系。Ｐ＜０．０５为差异有统计学意义 危险因素．老年人是骨质疏松症发病的高危人群 ２结果 。因此，在本研究中，我们应用ＦＲＡＸ软件对２００ ２．１研究对象基本情况总病例数２００例．其中男 例尿毒症患者进行了骨质疏松症性骨折风险的早 性患者１１６例、女性患者８４例．两组患者之间年 期筛查。旨在为减少尿毒症患者骨折发生提供一 龄、体重指数以及肝肾功能相比较均为统计学差 定的临床参考依据 异 见表１ １资料与方法 表１尿毒症患者的基本情况 １．１资料收集采用随机抽样的方法．选取２０１５ 年１月一２０１６年１月住院尿毒症患者．年龄在４０— ８０岁之间．共计２００例．收集患者病史及生化检查 资料。 １．２研究方法 １．２．１采集信息包括姓名、性别、年龄、家庭住址、 电话、身高、体质量、体质量指数、糖尿病史、高血 压病史、肌酐、尿素氮、吸烟史、饮酒史、既往脆性 骨折史、父母髋骨骨折史、是否服用影响骨代谢药 注：以 ＝Ｏ．０５为检验标准，Ｐ＜Ｏ．０５具有统计学意义。 物、是否患有影响骨代谢的疾病等 ２．２不同性别之间骨折发生的概率女性组的髋 通信作者：秦淑兰 部骨折风险、骨质疏松性骨折风险与男性组相比明 ．６４８． 江西医药２０１７年７月第５２卷第７期Ｊｉａｎ ｉ Ｍｅｄｉｃａ１ Ｊｏｕｒｎａ１．Ｊｕｌｖ ２０１７．Ｖｏ１ ５２．Ｎｏ７ 显升高（Ｐ＜０．００１）。见表２ ２．３不同性别之间合并疾病情况的比较男性患 者合并糖尿病占３８．８％、合并高血压占７９．３％；女 性患者合并糖尿病占２８．６％、合并高血压占８９． ２％ 男性组与女性组相比差异无统计学意义 见表 ３、表４ 表２不同性别之间骨折发生的概率情况 组别 男均值±标准差女均值±标准差 Ｆ Ｐ 髋部骨折 ６．９４２２＋７．９７８５９ １８．７５６０＋２７．８７８０４ １８．７４４ ０．０００ 骨质疏松性骨折１９．１４３１＿＋１２．７２６３９４０．３５４８＋４１．２０９６０２７．１９９ ０．０００ 注：以ｄ＝０．０５为检验标准，Ｐ＜０．０５具有统计学意义。 表３不同性别之间合并糖尿病情况的比较 注：以ｄ＝０．０５为检验标准．Ｐ＜０．０５具有统计学意义。 表４不同性别之间合并高血压情况的比较 注：以ＯＬ＝０．０５为检验标准，Ｐ＜０．０５具有统计学意义。 ２－４骨质疏松骨折危险因素多元回归分析为了 解各危险因素对骨质疏松骨折发生影响的独立作 用．进行多因素回归分析。以骨质疏松性骨折概率 为因变量，性别、年龄、体重指数、糖尿病史、高血 压史、肌酐、尿素氮、总胆红素、谷丙转氨酶为自变 量．进行多元线性回归分析。建立的回归模型中， 年龄、性别进入了方程，可以解释３０－３％的变异。根 据回归分析结果可知，年龄与骨质疏松性骨折的 发生概率成正相关。随着年龄的增大，发生骨质疏 松性骨折的概率也随着增加。在其他条件不变的 情况下．女性发生骨质疏松性骨折的概率比男性 高 见表５。 表５尿毒症患者各因影响素对骨质疏松性骨折的 发生概率的多元回归分析结果 注：Ｗ＝０．３０３，Ｆ＝４７．１５８，Ｐ＜０．００１。 ２．５髋部骨折危险因素多元回归分析为了解各 危险因素对髋部骨折发生影响的独立作用．进行 多因素回归分析 以髋部骨折概率为因变量．性 别、年龄、体重指数、糖尿病史、高血压史、肌酐、尿 素氮、总胆红素、谷丙转氨酶为白变量，进行多元 线性回归分析。建立的回归模型中，年龄、性别、体 重指数进入了方程．可以解释３３．８％的变异。根据 回归分析结果可知．年龄与髋部骨折的发生概率 成正相关 随着年龄的增大．发生髋部骨折的概率 也随着增加 在其他条件不变的情况下．女性发生 髋部骨折的概率比男性高 体重指数与髋部骨折 发生的概率成负相关 见表６ 表６尿毒症患者各因影响素对髋部骨折的发生概率 的多元回归分析结果 注：Ｗ＝０．３３８，Ｆ＝３３．３５２，Ｐ＜０．００１。 ３讨论 据流行病学研究．我国６０岁以上老年患者骨 质疏松发病率在２４．６％左右，老年患者发生骨折的 概率大大高于其他年龄群体［５－８］。目前，通过骨密度 可以来诊断和评估骨折危险，但是，其不能全面、 准确反应骨折风险．同时存在经济压力及放射辐 照的威胁［９＇ｌｏｌ ＦＲＡＸ作为ＷＨＯ合作开发的骨质疏 松骨折风险评价软件．因其简单易行及实用性。已 经在国内外有较为广泛的应用［１１，１２］ 本研究采用 ＦＲＡＸ方法对尿毒症患者骨折危险因素进行综合 分析．得出１０年内其发生骨质疏松骨折及髋部骨 折的概率 以便为此类人群骨质疏松骨折的早期 诊断与治疗提供一定的理论依据。 为探讨骨折风险的相关高危因素．我们对影 响骨折的危险因素进行多元回归分析．结果发现， 尿毒症患者中．年龄均与骨质疏松性骨折概率及 髋骨骨折概率呈正相关．即在其他条件不变的情 况下．年龄越大骨折风险越大。胡瑛等［１３】的研究也 证实了这一结果．分析其可能原因是骨量在青壮 年期达到峰值．随着年龄的增加，骨量开始丢失， 骨密度随着年龄的增加而降低：刘礼金等㈣的相关 研究表明骨密度降低是导致骨质疏松及骨质疏松 江西医药２０１７年７月第５２卷第７期Ｊｉａｎ￣ｘｉ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ，Ｊｕｌｙ ２０１７，Ｖｏｌ ５２，Ｎ．ｏ７ ・６４９・ 性骨折的直接原因．．另外也与老年人视力下降、触 觉敏感性降低或患有多种慢性病．平衡能力差。容 易跌倒．造成骨折有关 ｅｎｈａｎｃｅｓ ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ＢＭＤ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｈｉｐ ａｎｄ ｏｓｔｅｏｐｏｒｏｔｉｃ ｆｒａｃｔｕｒｅｓ ｉｎ ｍｅｎ ａｎｄ ｗｏｎｌｅｎ［ＪＪ＿Ｏｓｔｅｏｐｏｒｏｓｉｓ Ｉｎｔ， ２００７，１８（８）：１０３３－１０４６． ［４］Ｋａｎｉｓ ＪＡ，Ｊｏｈｎｅｌｌ Ｏ，Ｏｄｅｎ Ａ，ｅｔ ａ１．ＦＲＡＸ ａｎｄ ｔｈｅ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｆｒａｃｔｕｒｅ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｉｎ ｍｅｎ ａｎｄ ｗｏｍｅｎ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ＵＫ［Ｊ］．Ｏｓｔｅｏｐｏｒｏｓ Ｉｎｔ，２００８，１９：３８５—９７． 体重指数也是影响骨折的重要因素 本研究 发现．ＢＭＩ与尿毒症患者骨质疏松性骨折及髋部 骨折概率呈负相关 可能是因为体重对骨密度的 影响与骨所承受的机械负荷有关．ＢＭＩ高使骨组 织所承受的机械负荷增加．减少骨吸收刺激骨形 成¨１５］ 有研究表明当ＢＭＩ低于２０ｋｇ／ｍ 时，骨折危 １５ｌ沈霖，Ｓａｂｏ Ｄ，Ｅｗｅｒｂｅｃｋ Ｖ．全髋关节置换术后假体周围骨密度动 ‘态观察［Ｊ］．中国中医骨伤科杂志，２００１，９（３）：１－９． ［６］牟永忠．严世贵骨质疏松性骨折的风险评估册．中国骨与关节损 伤杂志，２００９，２４（９）：８５９—８６１． 险性明显上升：而当体质指数高于２０ｋｇ／ｍｚ时，体 重对骨折有一定的预防保护作用．但低体质指数 带来的骨折风险明显高于高体质指数的抗骨折作 用＿１６１。 本研究还发现．女性相较于男性有更高的骨 质疏松性骨折风险及髋部骨折风险．与相关研究 一致［１７，１８１ 机制可能与以下原因有关：本研究纳入 的女性研究者多数为围绝经期或以已绝经女性。 相关研究表明．绝经是女性骨质疏松的独立危险 因素．绝经年龄与骨密度呈正相关．绝经年限与骨 密度呈负相关㈣ 绝经后女性，由于卵巢功能衰退， 雌激素水平下降．导致骨吸收作用减弱．同时破骨 细胞作用增强．成骨细胞作用降低．引发破骨与成 骨之间平衡的破坏．造成骨量的丢失．骨量快速丢 失使得骨质疏松发病率明显高于男性 总之．年龄、女性是诱发骨质疏松性骨质和髋 部骨折的危险因素．体重指数是预防骨质疏松性 骨质和髋部骨折的保护因素。在今后的临床工作 中．我们可根据危险因素与保护因素．加强患者健 康宣教，以预防骨质疏松症的发生。此外，本研究 中存在着样本量不足．代表性不够等问题．今后的 研究在于扩大样本量，提高研究代表性。 参考文献 ［１ｌｉ￣，张华，牟青．骨质疏松症的流行病学趋势与防治进展［ｊＩ＿临 床荟萃，２０１１，２６（８）：７２９—７３１． ［２］Ｎａｙａｋ Ｓ，Ｒｏｂｅ，ｓ ＭＳ，Ｇｒｅｅｎｓｐａｎ ＳＬ．Ｆａｃｔｏｒｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｏｓｔｅｏｐｏｒｏｓｉｓ ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ ａｎｄ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｏｓｔｅｏｐｏｒｏｓｉｓ ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ ｉｎ ｏｌｄｅｒ ａｄｕｌｔｓ［Ｊ］．Ｊ Ｇｅｎｅｒａｌ Ｉｎｔｅｒｎａｌ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，２００９，２４ （５１：５８５－５９１． ．［３］Ｋａｎｉｓ ＪＡ，Ｏｄｅｎ Ａ，Ｊｏｈｎｅｌｌ Ｏ，ｅｔ ａ１．Ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ ｃｌｉｎｉｃａｌ ｒｉｓｋ ｆａｃｔｏｒｓ ｆ７１陈建庭．钟招明绝经后妇女骨质疏松性椎体骨折与腰椎骨密度 的关系【ＪＪ．中国骨质疏松杂志，２００７，１３（８）：５５１—５５２． ［８］Ｅ蕾，靖立新，陈素明，等．应用ＦＲＡＸ软件进行骨折风险和骨质 密度的相关性研究ｌＪＪ．医学影像学杂志，２０１０，２０（１０）：１５１６一 ｌ５１９． ［９］Ａｄａｍｓ ＪＥ．Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ ｂｏｎｅ ｉｍａｇｉｎｇ ｆｏｒ ｏｓｔｅｏｐｏｒｏｓｉｓ［ Ｎａｔ Ｒｅｖ Ｅｎｄｏｃｒｉｎｏｌ，２０１３，９（１）：２８－４２． ［１Ｏ］何琪，张晶晶，李刑琴，等．中老年２型糖尿病、慢性。肾功能不全 患者骨质疏松性骨折风险分析［ＪＪ．山东医药，２０１６，５６（４５）：８３— ８５． ［１１］Ｒａｆａｅｌ Ａ，Ｇｅｎｉｓ Ｒ，Ｇｌｏｒｉａ Ｅ，ｅｔ ａ１．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ａｂｓｏｌｕｔｅ ｒｉｓｋ ｏｆ ｆｒａｇｉｌｉｔｙ ｆｒａｃｔｕｒｅ ａｔ １０ ｙｅａｒｓ ｉｎ ａ Ｓｐａｎｉｓｈ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ：ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ＷＨＯ ＦＲＡＸ＇￣ｔｏｏｌ ｉｎ Ｓｐａｉｎ『Ｊ】．Ａｃｔａ Ａｎａｅｓｔｈｅｓｉｏｌ０ｇｉｃａ Ｓｃａｎｄｉｎａｖｉｃａ，２０１１，１２（１）：３０． ［１２］Ｌｅｓｌｉｅ ＷＤ，Ｌｉｘ ＬＭ，Ｌａｎｇｓｅｔｍｏ Ｌ，ｅｔ ａｌ，Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ａ ＦＲＡＸ＠ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｔｈｅ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｆｒａｃｔｕｒｅ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｉｎ Ｃａｎａｄａ ａｎｄ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｔｒｅａｔｍｅｎｔ［Ｊ Ｊｌ Ｏｓｔｅｏｐｏｒｏｓｉｓ Ｉｎｔ，２０１１，２２（３）：８１７— ８２７． ［１３］胡瑛，秦淑兰，江芳芳，等．江西省进贤县４５１５例居民骨密度流 行病学调查分析删，江西医药，２０１６，５１（１Ｏ）：１０１３—１０１５． ｆ１４１￣＂０礼金．许永武．骨密度测定对预测老年人骨质疏松骨折价值 的相关研究 ．江西医药，２００８，４３（３）：２４８—２５１． ［１５１ｔＮ￣．骨健康影响因素的研究进展［Ｊｊ＿江西医药，２０１３，４８（３）： ２６６—２６８．２７１． ［１６］陆宁，李玉明，张苇．石河子地区老年人骨质疏松性骨折患者风 险评估及相关性ｆＪ１．中国老年学，２０１４，３４（２）：３４３—３４６． ［１７１￣＇ｉｆ莉红，胡玉冰，严红．健康体检人群骨质疏松状况调查叨．中 国骨质疏松杂志，２０１４，（４）：４４３—４４５． ［１８】王晨秀，霍亚南，林安华，等．南昌市部分社区中老年女性骨质 疏松流行现状调查及影响因素分析［Ｊ】＿江西医药，２０１２，４７（１２）： １０３７－１０４０． 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