一元线性回归方程

实验室 任课教师 实验时间 1厅 逄守艳 09月 17 日 机器号 实验教师 评语 15 逄守艳

一、实验目的和要求

1. 通过一元模型的建立，理解一元回归的基本理论、掌握基本方法 2. 掌握一元回归的程序

3. 熟悉和掌握Eviews、Excel软件的操作 4. 掌握软件输出结果的分析和理解 二、实验内容

1．一元线性回归模型

2. 根据《中国统计年鉴》的数据以及人均消费支出相关系数矩阵不难发现，人均纯收入对人均消费支出具有很大的影响。因此研究人均纯收入对人均消费支出的影响建立一元线性回归模型。

三、实验结果

Variable

C X

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient 292.9756 0.623854

Std. Error 112.5662 0.049162

t-Statistic 2.602696 12.68985

Prob. 0.0315 0.0000 1704.090 239.5943 11.03976 11.10028 10.97338 0.798983

0.952672 Mean dependent var 0.946756 S.D. dependent var 55.28571 Akaike info criterion 24452.07 Schwarz criterion -53.19881 Hannan-Quinn criter. 161.0323 Durbin-Watson stat 0.000001

四、实验总结

每增加一个单位人均纯收入会增加0.624个单位的人均消费支出。

拟合优度检验：判定系数R2 =0.95267，说明在人均纯收入对人均消费的影像中，有95%可以由该线性回归方程解释，仅有5%未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。

F检验：

1） 提出假设：H0：β1=0 H1：β1≠0

2） 判断：给出显著水平α=0.05，β0=0.0315<0.05 β1=0<0.05 接受H1拒绝H0， 所以X

对Y有显著影响。

五、对本实验的学习心得、意见和建议

掌握了一元线性回归模型程序，更加熟练的操作和使用Eviews软件，并对一元回归的基本理论和基本方法的掌握更为熟练。

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