质量工程实 验 报 告

实 验 报 告

课程名称__现代质量工程实验____ 学生学院__机电工程学院________ 专业班级___工业工程 ______ 学 号 3111000649 学生姓名 彭元元 指导教师 ___傅春晖___________

2014年5月

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1． 实验目的

(1)学习掌握质量控制理论，常用统计工具及质量检验的理论与方法； (2)了解产品质量数据的自动收集、整理、存储的基本方法；

(3)学习使用基于SPSS统计软件或EXCEL等质量统计分析工具进行质量数据的统计分析, 了解其质量特征与主要趋势（包括绘制排列图、直方图、散点图及控制图等）。

2． 实验设备

硬件：PC586以上配置计算机。

软件：基于SPSS统计软件及EXCEL等软件包。

3． 主要实验内容

(1) 熟悉SPSS统计软件的应用方法；

(2) 基于SPSS统计软件或应用EXCEL等工具软件的统计分析功能完成质量数据分析计算功能。

(3) 应用上述软件完成质量数据统计分析图（直方图、散点图及控制图等）的绘制； (4) 质量数据统计分析的结论综合。

4． 实验主要步骤及要求

(1)学习使用SPSS软件的基本功能，重点掌握SPSS软件统计分析功能的使用； (2) 运用SPSS软件及EXECL软件结合给定的质量数据完成统计分析，具体要求如下： 1． 排列图

下列8个表为某企业电器元件点焊工序不同日期的8组不合格原因统计数据，从中选择一组，分别用EXCEL和SPSS软件绘制排列图，并分析排列图。 原因 数量 松脱 1430 不正 961 点大 415 不均 236 压伤 130 其他 18 合计 3190 在SPSS操作得到的排列图：

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EXCEL操作下得到的排列图

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从排列图可知：由“脱松”和“不正”产生的不合格品数的累积频率超过了80%，导致产品不合格的主要原因是“脱松”和“不正”。应先分析造成此两种原因的主要工序是否异常，查明原因，及时纠正错误，以减少不合格品数。

2． 直方图

0.05某金工车间加工一零件，要求其外径x为Φ25从一批产品中随机抽取8组样本容0.05mm，

量均为100的样本进行检验，测得的数据如表9~表16所示。从中选择一组，分别用EXCEL和SPSS软件绘制直方图，并分析直方图。 24.97 25.03 24.98 25.05 25.02 24.97 25.03 24.96 25.04 25.00 24.98 24.97 24.95 25.03 24.96 25.04 25.02 24.97 24.99 25.03 24.97 24.96 25.03 24.98 25.05 25.03 24.97 25.02 25.04 25.01 25.03 24.97 24.95 24.96 25.02 25.04 25.05 24.98 25.03 24.97 25.03 24.96 24.97 24.98 24.97 25.03 25.02 25.04 24.99 24.95 24.97 25.03 25.02 25.04 25.05 25.03 24.98 24.96 24.97 25.01 25.04 24.95 25.03 24.97 24.98 24.97 24.96 25.03 25.02 25.05 25.02 24.97 24.98 25.03 24.96 25.03 25.04 24.97 25.00 25.01 24.97 24.98 25.03 25.04 24.96 24.97 24.99 25.02 24.95 25.03 24.97 25.03 25.02 24.98 25.05 24.96 25.03 25.04 24.99 24.97 1） 直方图

基于原始数据，在SPSS操作得到的直方图

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EXCEL操作下的数据处理： (表中数据=(实测数据-10)×0.01))

作图步骤： 一、找出数据的最大值max和最小值min,并计算极差R max=5 min=-5 二、数据分组，查P128，表4-19得，k=10 三、计算组距，h=R/k=1

四、决定分组界限。 第一组的下界：min-h/2=-5.5 第一组的上界为其下界值加上组距： -5.5+1=-4.5 依次类推便可得各组的下、上界值

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R

得到的直方图

从上图可见，该直方图为“双峰型 ”直方图，存在异常。出现此类现象的原因可能是由于加工者、不同机床、不同操作方法等加工的产品混在一起造成的。因此，必须先对数据进行分层，再作频数直方图。

3. 散布图

以下为8对数据，从中选择一对，分别用EXCEL和SPSS软件绘制直方图，并求出x与y的回归直线、线性回归方程及相关系数r。

x 463 477 475 470 490 461 477 467 483 470 y 394 400 395 395 393 384 388 388 390 392 x 463 465 491 480 484 474 475 463 470 476 y 397 384 386 392 378 383 388 390 390 397

基于原始数据，在SPSS操作得到的散布图

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EXCEL操作下的数据处理：

得到的散布图

4．XR控制图

某车间按产品的时间顺序从生产出来的产品中抽出15组样本，每组样本容量为n＝5。共抽检8次，表25~表32为每一次的数据统计表。从以下8个统计数据表中选择一个表，

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分别用EXCEL和SPSS软件绘制XR控制图控制图，并分析控制图。

数据 组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 X1 78 89 88 86 92 80 78 82 92 80 92 90 78 78 78 X2 89 83 81 79 79 78 83 87 81 76 78 94 90 92 89 X3 91 87 81 91 87 86 89 78 82 81 82 83 82 92 91 X4 84 87 84 77 77 80 77 81 81 88 75 84 77 94 84 X5 75 92 78 81 84 91 86 90 82 88 81 82 92 81 75 小组和∑X 平均数X 极差R 2） XR控制图

基于原始数据，在SPSS操作得到的XR控制图

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EXCEL操作下的数据处理：

得到的排列图：

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从控制图可看出，各组数据点均未超过控制界限，且排列无异常，说明该生产过程处于统计控制状态。

5． PN控制图

从某生产过程中每次抽取30组样本，每组100个样品共8次。经每次检验得到的数据如表33～表40所示。从以下8个统计数据表中选择一个表分别用EXCEL和SPSS软件绘制PN控制图控制图，并分析控制图。 样本号 1 2 3 4 5 6 7 8

不合格品数pn 5 5 2 8 11 7 10 8 样本号 11 12 13 14 15 16 17 18 不合格品数pn 2 4 5 7 0 7 0 2 样本号 21 22 23 24 25 26 27 28 不合格品数pn 6 5 6 9 3 1 3 1 第 11 页 共 12 页

9 10 5 2 19 20 5 2 29 30 5 1 基于原始数据，在SPSS操作得到的PN控制图

EXCEL操作下的数据处理：

3） 得到的PN控制图：

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从PN控制图可知图中有一点超出了控制上限，表明该生产过程可能存在异常，需查找引起异常的因素，从而排除异常因素，控制生产过程，使生产过程恢复到正常状态。

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