高阶累积量的 FIR系统辨识方法综述

周小军;郭玉霞;高皑琼;谭薇

【期刊名称】《兰州工业学院学报》 【年(卷),期】2013(000)006

【摘 要】Because of the lack of phase information , the second-order statistical magnitude ( the time domain is related function , and the frequency domain is power spectral ) , being of inequality , is unable to identify the non-minimum phase system .Besides , since the second-order statistical magnitude is sensitive to noise , it is merely used to cope with the white noises;while for the colorful noise , it is unavailable to do the ideal statistic observa-tion.In order to overcome the disadvantages of the second-order statistical magnitude , this paper makes use of

parameterized method which is able to take the multispectrum signal estimation in high resolution rate , and it a-dopts the method of high-order statistical magnitude to make a comprehensive comparison on the function of iden-tifying the system among three methods in FIR system , namely the method of equations in closed form , the linear algebraic equations as well as the method of optimization equations , aiming to provide certain references for fur-ther studies on FIR system .%二阶统计量由于不包含相位信息，具有不等价性，不能用来辨识非最小相位系统，且对噪声敏感，所以只能处理白噪声，对于有色噪声不能够进行理想的数据观测。为克服二阶统计量的缺点，利用参数化的方法可以进行高分辨率的多谱估计，采用高阶累积量

对FIR系统的闭式解、线性代数方程以及优化解方法对系统辨识的性能进行比较，为进一步研究FIR系统辨识提供参考。 【总页数】6页(P1-6)

【作 者】周小军;郭玉霞;高皑琼;谭薇

【作者单位】甘肃工业职业技术学院，甘肃 天水 741025;甘肃工业职业技术学院，甘肃 天水 741025;甘肃工业职业技术学院，甘肃 天水 741025;甘肃工业职业技术学院，甘肃 天水 741025 【正文语种】中 文 【中图分类】TP212 【相关文献】

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