基于第四方物流的供应链协同度评价研究 ◆王玲李惠姜骅 摘要 在分析基十第四方物流的供应链协同度评价指标设计原则的基础｝：，从四个维度建立了 基于第四方物流的供应链协同度评价指标体系，共选择了ｌ８个表征指标。然后利用改进的 协同度评价公式，以某汽配制造公司为例，探讨了基于第四方物流的供应链协同度在 ２０１０－２０１２三年内的变化情况，最后对协同度测评结果进行了总结和分析。 关键词：第四方物流；供应链；协同度评价 实需要，要以提升供应链整体竞争力及解决实际 问题为目的。同时，应以科学的理论作为指导，有 针对性的建立合理的、严谨的，并且在殚论和逻 辑上都能够与供应链协同相契合的指标。遵循现 实性与科学性相结合的原则，能够全面、准确、真 实地反映评价对象的具体情况，指标体系越符合 实际情况、越清楚易懂，其科学性也就越高 一、引言 第四厅物流是能够组织、管理自身及其互补 性服务提供商的资源、能力和技术的供应链集成 商，它是为供应链协同管理提供解决方案的得力 助手。基于第四方物流的供应链协同管理能够在 一定程度上克服信息沟通不畅、合作伙伴关系不 同技术应用困难等一系列传统供应链协同管理 稳定、协同管理认知不足、协同管理水平较低、协 （一）经济性与系统最优性相结合原则 评价指标体系的构建需要避免耗费大量的 企业资源，指标设计‘越突 解决问题的重点，就 越能够减少指标获取时的付 成本和复杂 作： 以系统的方法来进行总指标的分解、次级指标的 实践中出现的问题。对基于第四方物流的供应链 协同度加以评价．对分析第四方物流的运作优 势．发现第四方物流在供应链协同管理中可能仔 在的问题，促进第四方物流企业的发展具有一定 的指导意义： 分解和三级指标的构建，能够避免重复和漏掉子 二、协同度评价指标设计原则 评价指标选择是整个协同度评价的关键环 系统指标，最终形成树状结构的指标体系。评价 指标体系要兼顾各层，反映系统各层次的关系， 同时要避免冗余和缺项．最好能够以较少的指标 较为全面的反映系统整体最优 （＿三）通用可比性和特殊性相结合原则 于评价指标的客观性．同一性质的评价对 节，全面综合的评价指标体系，可以帮助有效衡 量供应链协同的效果。指标选择不当将影响协同 度评价最终结果的可靠性和科学性 、为了客观公 正的评价供应链协同度，建立协同指标体系应遵 循以下原则： 象指标体系要以同比和环比都通用为原则，其内 （一）现实性与科学性相结合原则 构建供应链协同评价指标体系需要满足现 涵和外延要保持稳定，各指标参照值要保持不 变 评价对象的目标决定了评价指标体系的建 作者简介：王玲（１９７８一），女，湖北潜江人，成都高新锦泓科技小额贷款有限责任公司综合部经理，主要研究方向：企业 管理 李惠（１９８９一），女，河北廊坊人，四川大学商学院硕士，主要研究方向：创新管理 姜骅（１９８０一），男，湖北松滋人，成都 先进制造产业投资有限公司投资部副经理。主要研究方向：投资银行与投资管理 项目信息：成都市软科学研究项目《面向市场应用和成果转化的校院地协同创新研究》（项目编号 （）１５－ｔＬＫＩ）（）一（１（）１）７７一ＺＦ） 立，不同评价对象要有能够特别反映其特点和要求的指标体系。 （四）可操作性和实用性相结合原则 评价指标的含义不能模棱两可，不能让人产生歧义和误解，每个指标间要避免重复。同时，指标要具 体、实际、客观和简化，能够精简评价者的工作量，使评价易于操作。评价指标所需的数据要易于采集，其 信息来源必须可靠，否则，评价难度将大大增加。 三、构建协同度评价指标体系 协同度即协同程度，是各子系统之间及子系统内部实 表１基于第四方物流的供应链协同度 评价指标体系 一现协调一致、无缝链接、有序匹配的程度。基于第四方物流 的供应链协同涉及了多方面的内容，其中包括供应链中的 供应商、制造商、分销商等节点组织的协同，也包括供应链 节点企业与服务提供商之间的协同，还包括各组织内部物 流系统、采购系统、分销系统、生产系统等子系统的协同。 基于 第四 方物 流的 【供应 级指标 二级指标 战略协同度Ｂ 关系协 信任度Ｂ。 同度Ｂ。 信息及时传递率Ｂ。３ 供应链参与企业变动率Ｂ． 合同变动率 需求预测准确率Ｂ２２ 行为协 平均采购周期Ｂ 同度Ｂ， 产品准时交货率Ｂ 库存利用率Ｂ２５ 基于第四方物流的供应链协同管理与传统供应链协 同管理的不同之处就在于，以第四方物流引导并协调所有 外部服务提供商和供应链节点企业的关系、能力、技术和 资源，以期能够更好的实现供应链的整体协同。因此，第 四方物流、外部服务提供商和供应链节点企业的相关表征 指标应能够反映整个供应链协同的发展情况。本文从四个 方面构建基于第四方物流的供应链协同度的评价指标体 系，如表１所示。 链协 同评 价指 产销率Ｂ 技术人员增长率Ｂ３ 标体 系 技术协 网络信息平台完善度Ｂ３ 同度Ｂ 物流网络建设水平Ｂ３３ 协同硬件系统比重Ｂ３４ 如上所示，基于第四方物流的供应链协同度评价模型 客户满意度Ｂ ｌ 由关系协同、行为协同、技术协同和协同绩效四个维度组 成。关系协同是由第四方物流引导的包括专业性物流外 协同 资源整合能力Ｂ 绩效Ｂ 总资产周转率Ｂ 包服务商、技术提供商、金融服务商以及供应链节点企业 成本费用利润率Ｂ 的合作关系协同；行为协同用来衡量供应链日常业务流程中的各节点企业间的配合程度；技术协同用来 表征基于第四方物流的供应链协同技术完善及应用状况；协同绩效则用来衡量具体实施绩效。四个维度 的指标缺一不可，用来完整测评基于第四方物流的供应链协同度变化情况及实施成果。 四、协同度评价方法介绍 基于上述指标体系和对供应链协同的理解，参考张令荣（２ｏｌ１），樊华（２００６）以及张毅（２０１０）有关供 应链协同度的算法体系，并对他们的算法做了一些改进得到了本文的评价方法。 （一）功效系数（Ｅｆｉｃａｃｙｆ Ｃｏｅｍｃｉｅｎｔ） 功效系数用来表示指标变量对系统有序性的贡献，通常Ｅｃ取值在（０，１）之间，结果满意时取ＥＣ＝Ｉ， 反之取ＥＣ＝０，功效函数表示如下： Ｅｃ ｉ）： 嚣 。翩为正功效 （ ） 西ｌｉ－ Ｘｉ－， ≤ ≤ ，表现为负功效 表示第 个子系统中第ｉ个指标变量的实际值 ＝１，２，…ｎ，ｉ＝１，２，…ｎ）。 和 表示系统指标变 量的下限和上限，即有 ≤ ≤ｑ 。 ｃ有正负两种功效，当变量同向影响系统变化时，即变量取值越高，系 统有序度越高时，表现为正功效；反之，则表现为负功效。 （＿二）有序度（Ｏｒｄｅｒ Ｄｅｇｒｅｅ） （总第３７期）２０１７年第一期 ㈨ 在确定了每个指标变量的功效系数之后，由于每个子系统的指标变量的权重都不同，所以我们采用 功效函数的加权算数平均数来表示 的有序度： ＥＣＪＸｊ￣） Ｗｉ （ ）＝上Ｌ —一 ＝ｌ，２，… ） 一 式２） 其中， 表示第 个子系统中的第ｉ个指标变量的权重。ＥＣｊ（Ｖｊ）Ｅ【０，１】，当Ｅ （ ）＝０时，说明子系统 有序度最低；而当ＥＣｊ（Ｖ １时，说明子系统 有序度最高。 （三）协同度（Ｓｙｎｅｒｇｙ Ｄｅｇｒｅｅ） 本文将供应链各子系统有序度的综合表现定义为整个供应链的协同度，即供应链协同度与各子系统 有序度的平均水平相关。因此，本文将供应链的协同度定义为各子系统有序度的加权算数平均数，具体计 算公式如下： ｎ ‘ ＥＣ Ｗｉ ＳＤ＝上Ｌ —一（ｊ＝１，２，…ｎ） （公式 ３） ∑时 ｉ＝１ 其中，５Ｄ为供应链协同度， ，为第 个子系统的权重。 五、实证分析 某汽配制造企业为适应市场需要，增强核心产品的竞争力，于２０１０年与某第四方物流服务提供商签 署合作协议，进行供应链结构优化和协同平台建设。现根据获得的２０１０—２０１２年这三年的数据，应用文中 介绍的协同度评价指标体系及评价方法，对该企业供应链协同度进行评价。 （一）基础数据 基础数据由该公司高层主管人员提供，如表２所示。 表２某汽车配件制造企业２０１０—２０１２年原始数据 一级指标 二级指标 Ｂ１１ Ｂｌ２ 单住 最差值 Ｏ ０ 理想值 ９ ９ ２Ｏ１０ ６．９ ７ ２０１１ ７．１ ７．２ ２Ｏ１２ ７－３ ７．３ Ｂ１ Ｂ１３ Ｂ１４ Ｂ２１ Ｂ２２ Ｂ２３ Ｂ２ ％ ％ ％ ％ 天 ％ ｆ） １ １ ０ ５０ ｏ．９ １ ０ ０ ａ （） １ ８５％ ４５％ ２０％ ８４％ ３５ ９７％ ８７％ ２５％ ２Ｏ％ ８５％ ３５ ９７％ ８７％ ２０％ １８％ ８７％ ３２ １ Ｂ２４ Ｂ２５ Ｂ２６ Ｂ３１ Ｂ３２ Ｂ３ ％ ％ ％ ％ ０．４ ０．５ ｆ） ０ １ ｌ １ ９ ８５％ ９１％ ４０％ ７．５ ８５％ ９２％ ２５％ ８ ８７％ ９０％ ２６％ ８ Ｂ３３ Ｂ３４ Ｂ４１ Ｂ４２ Ｂ４ ％ ％ ％ Ｏ ０ Ｏ ０ １ １ ｉ ９ ５Ｏ％ ４０％ ８６％ ７．５ ５６％ ４２％ ８５％ ７．８ ５８％ ４２％ ８６％ ７．８ Ｂ４３ Ｂ４４ ％ ％ ０ ０ １ １ ９２％ ３０％ ９２％ 、 ９１％ ｛ ３２％ ３４％ ＤＥＣＩＳＩＯＮ——ＭＡＫＩＮＧ＆ＣＯＮＳＵＩＪＴＡＮＣＹ （二）确立判断矩阵 利用ＡＨＰ方法，首先确立基于第四方物流的供应链协同度评价因子判断矩阵 ，对不同评价指标分 别确立判断矩阵， 一日 分别为关系协同、行为协同、技术协同和协同绩效的判断矩阵。 ｌ ２ ３ １ １／２ １ １／２ ２ ｌ ｌ ３ ２ ２ Ｂ２＝ ｌ／４ Ａ： １／２ １／３ １／３ １ １／２ １／２ Ｂ１＝ １／２ ２ １ ２ ｌ／２ ２ １／２ １ １ ２ Ｂ３＝ ２ ３ １／２ １／２ １／３ １ １／３ ３ ｌ ２ １／３ １ ｌ ２ Ｂ４＝ ３ ３ １／２ １／３ １／３ １ １／３ ｌ／２ ３ ２ １ １／２ ２ ｌ １／２ ３ （三）确定各指标权重 应用ＡＨＰ软件，将矩阵Ａ和矩阵Ｂ ，Ｂ Ｂ ，Ｂ 中的数据输入到软件中，得到一致性比率ＣＲ，＝０．０４３９， ＣＲ ０．０２６５，ＣＲＢ２＝０．０５１２，ＣＲ Ｏ．０８０５，ＣＲＢ４＝Ｏ．０８０５，均通过一致性检验（一致性比率ＣＲ＜０．１），计算得出 最终指标权重如表３所示。 ２ （四）确定各指标功效系数值 根据公式１，３确定各指标功效系数值，。２ ３ 如表４所示。 表３供应链协同度评价指标及权重 ２ 。 ２ 一表４ ２０１０—２０１２年各指标功效系数值 一级指标及权重 二级指标 ３ 二级指标权重 ０．２０２７ ０．１２９５ 级指标 二级指标 Ｂ１１ Ｂ１２ ２０１０ ０．７７ ０．７８ ２０１１ ０．７９ Ｏ．８ ２０１２ ０．８１ ０．８１ 战略协同度ＢＩ１ ３ ３ ２ 关系协 同度Ｂ． 信任度Ｂｌ２ ０．５５７８ 信息及时传递率Ｂｌ３ ３ ４ ４ ２ １ ４ ０．０５８５ Ｂ１ Ｂｌ３ Ｂ１４ Ｂ２１ ０．８５ Ｏ．５５ ０．８ ０．８７ ０．７５ ０．８ Ｏ．８７ ０．８ ０．８２ 供应链参与企业变动率Ｂｌ４ ● Ｏ．Ｏ９１６ ０．０４１４ 合同变动率１３２ｌ 需求预测准确率Ｂ 行南协 同度Ｂ， 平均采购周期Ｂ ０．Ｏ３１３ ０．Ｂ２２ Ｂ２３ Ｂ２ Ｂ２４ Ｂ２５ Ｂ２６ ０．８４ Ｏ＿３ Ｏ．７ Ｏ．７５ ０．９１ ０．８５ ０－３ ０．７ ０．７５ Ｏ．９２ ０．８７ Ｏ＿３６ １ ０．７８ Ｏ．９ Ｏ１Ｏ４ ０．２０ｏ４ 产品准时交货率Ｂ２４ 库存利用率Ｂ 产销率Ｂ ０．０１６９ ０．００６７ ０．０２２８ 技术协 同度 ０．１０７７ 技术人员增长率Ｂ３。 网络信息平台完善度Ｂ３２ ０．０１８２ ０．０６３１ Ｂ３ Ｂ３１ Ｂ３２ Ｂ３３ Ｂ３４ Ｂ４１ Ｂ４２ Ｂ４ Ｂ４３ Ｂ４４ ０．４ ０．７８ ０．８３ ０．４ ０．８６ ０．８３ ０．９２ ０．３ ０．２５ Ｏ．７８ ０．８９ Ｏ．４２ ０．８５ ０．８７ Ｏ．９２ ０－３２ ０．２６ ０＿８ ０．８９ ０．４２ ０．８６ Ｏ．８７ ０．９１ ０．３４ 物流网络建设水平Ｂ３３ 协同硬件系统比重Ｂ３４ Ｏ．Ｏ２３３ ０．０４９４ 客户满意度Ｂ 协同绩效Ｂ 资源整合能力Ｂ ０．０２５ ０．０４７９ ０．１３４ 总资产周转率Ｂ４］ 成本费用利润率Ｂ ０．１０６ ０．０５５３ （五）确定有序度变化情况 根据有序度算法公式２，确定２０１０年一２０１２年各一级指标的有序度变化情况，如表５所示。 （六）确定协同度水平 根据供应链协同度计算公式３，确定供应链２０１０年一２０１２年协同度水平，如表６所示。 ｆ总第３７期）２０１７年第一期 表５供应链子系统（一级指标）２０１０—２０１２年有序度 ｉ 一级指标 ２０１０ ２０ｌ１ ２０１２ 表６ ２０１０—２０１２年供应链协同度参数 关系协同度 ０．７５ ０．８ ０＿８２ 行为协同度 技术协同度 ０．７７ Ｏ．６２ ０．７７ Ｏ．６１ ０．８３ ０．６２ 协同绩效 ０．７６ ０．７７ ０．７７ 六、协同结果分析 从上述评价结果中可以看出，该汽车配件制造企业的供应链在引入第四方物流之后整体协同度从 ２０１０年到２０１２年呈逐年上升趋势，三年内上升了４个百分点，即基于第四方物流的供应链能够变得更 加协同和稳定。从关系协同度、行为协同度、技术协同度和协同绩效来看，各指标的有序度均在小范围内 有所升高，即该汽配制造企业所处供应链随着第四方物流的影响，其客户合作关系、业务流程、节点企业 间的合作匹配度、企业生产绩效等均向着更好的方向发展。由此可以推断：基于第四方物流的供应链协同 管理能够维持并提高供应链协同水平，能够帮助供应链节点企业及互补性服务提供商更好地进行合作， 也能够增加客户企业的资源整合能力并提高企业的绩效水平。 第四方物流企业的竞争力主要反映在协调能力、战略决策优化能力、信息共享和处理能力以及网络 平台构建能力这几个方面。从该汽配企业供应链的发展情况来看，供应链协同度指标在这三年内有提升， 证明第四方物流存在其运作优势，但变化幅度还有较大提升空间，从这个方面也反映出第四方物流的运 作还存在或多或少的问题，协同度稳定在某一水平和第四方物流企业所拥有的资源、技术和能力的有限 性，以及第四方物流企业的成熟度可能都有联系。每个想要进入第四方物流领域的企业都应该明确自身 的优势和不足，建立有效的协同管理机制，更有效地为客户提供服务。 参考文献： 【１】兰继斌．关于层次分析法优先权重及模糊多属性决策问题研究［Ｄ］．西南交通大学，２００２． 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