专利名称：一种基于特征分布的遥感图像质量评价方法专利类型：发明专利
发明人：田岩,张慧敏,阮崇武,许毅平申请号：CN201510243039.0申请日：20150513公开号：CN104881867A公开日：20150902
摘要：本发明公开了一种基于特征分布的遥感图像质量评价方法，包括以下步骤：对输入的遥感图像中每一类别采样，提取灰度及特征；计算特征样本中每类的均值与方差，作为基于高斯模型的EM估计(GMM估计)的初始值，进行高斯混合模型GMM估计；依据GMM估计得到的各个类别特征的方差以及权重，通过构造的基于kappa系数的质量评价模型，计算出表征遥感图像质量的kappa系数。本发明在评价遥感图像质量评价时，充分利用了遥感图像的图像特征，并利用图像分类的方法对评价方法进行验证，因此能够有效的对图像质量做出客观的评价。本发明提出的固定均值高斯混合模型GMM，收敛性更好。
申请人：华中科技大学
地址：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
国籍：CN
代理机构：华中科技大学专利中心
代理人：曹葆青
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容