基于大数据背景的多媒体设计

• Image & Multimedia Technology

基于大数据背景的多媒体设计

文/吴琼香

环境，所以有必要针对当前设计环境和硬件技

容，在不少涉及到网络学科或专业的设计中，大数据无疑是当前互联网领域的热点，用户学习大数据方面的知识能够对用户今后的就业提供优势，同时也能够帮助用户了解当前计算机领域的市场风向，让用户所学的知识能够顺利的对接到工作岗位上，所以针对大数据知识的特点进行设计引入十分有必要。2.2 多媒体与大数据的相性

多媒体设计，顾名思义是利用多种媒体技术进行针对性的设计。比如现在的数字媒体、网络媒体等新型媒体渠道也能够被叫做多媒体，在设计领域，多媒体学习很早就已经得到了相应的普及，事实证明多媒体画面和声音让用户能够对所学知识的架构更为清晰和具现。现在如今各行各业都在进行大数据的改革，大数据也可以帮助多媒体学习进行更为精准的调整和优化，让多媒体的画面和声音变得更具针对性，从而让用户从不同的层面对知识进行梳理。

摘 要本文基于笔者的相关实践和相关研究，首先就大数据背景和多媒体与大数据的相性进行了分析，然后从方法和设计两个方面进行了研究。本文的主体在于大数据对多媒体学习的优化，所以举例翻转课堂、虚拟现实平台和远程直播三种新型的多媒体设计的学习方式，并对其进行大数据优化。术，设计出符合当前不同人群学习习惯的多媒体设计方式。本次研究主要针对大数据背景进行展开，融合了当前设计方面的客观因素，针对不同人群进行了多媒体设计优化。

2 大数据在设计中的应用

2.1 大数据背景

在设计领域，大数据技术主要被应用在设计内容和设计方式两个方面。首先是设计方

【关键词】大数据 多媒体设计 网络平台

式，相关人员在进行设计行为时无时无刻不在产生相应的数据，常见的有用户的反馈、其他设计者反馈、社会企业反馈等等的客观数据，这时候相关人员就可以依靠相应的大数据平台和相关技术，来对客观信息进行挖掘、解析、存储和融合，帮助相关对设计信息反馈进行梳理，此外大数据系统还能够被应用到用户的学习行为分析中，让相关人员和设计研究人员对用户行为的规律和特点有一个细致的了解，从而制定出更为高效的设计方案；其次是设计内

1 序言

随着我国设计行业的飞速发展，越来越多的传统设计方式开始逐步发生变革。以多媒体方面为例，多媒体设计是传统设计的重要组成部分，但随着科学技术的进步，传统多媒体设计已经越来越不适应当前的信息数字化设计

3 基于大数据的多媒体学习研究

<<上接69页

程中难度较大，要对细节部分进行控制。从视觉表现力方面进行建模，要对细节部分模拟进行控制，提升视觉表现效果。在模型建立过程中，具有明显的实时性特征。应用粒子系统将完整的火焰分为不同的火焰粒子，为粒子设定相应的属性，对其发展变化过程进行分析。其次，为了使得火焰粒子持续性更为突出，要及时补充更多新型粒子提升模拟成效，对火焰产生的各项外力表现成效进行分析，能提升火焰表现效果。

烟花属于人造景物，烟花燃放过程中在正常情况下主要有上升与爆炸两个阶段，烟花焰色基本反应是先与火药产生化学反应，再基于发光剂实现烟花不同爆炸效果。发光剂是通过各类金属粉末组成，在各类粉末中包含较多金属离子，此类离子在燃烧作用中会释放出各类烟色。生产人员烟花制作过程中进行自由组合，使得燃烧顺序与基本形状发生变化，最终产生不同形态的烟花。烟花依照结构与燃烧之后运动基本形式差异性当前能分为礼花弹烟花、盆花烟花、烛光烟花、字幕烟花等。

烟花在空中成功爆炸之后，还会产生不同视觉表现效果，常见的视觉效果有多层、渐

变、拉手、闪烁等。比如球状牡丹烟花，白闪牡丹与渐变牡丹之间存在较大差异性，烟花粒子消失时间并不是相同时刻，显示效果也不是各类粒子集体规律变化过程。过去此类效果基本实现算法主要是对粒子生命值相关数据进行控制，能对粒子生命值变化速率进行控制。此类过程化方法应用缺点就是烟花属性更新中复杂程度较高，其中存在较多随机现状，要重视粒子属性随机化问题，还要对粒子阈值进行分析，对烟花模拟计算方法要求较高。

化,2013(12):68-71.

[2]邹宁,周飞,韩庆阳等.基于室内环境下

火焰烟雾扩散和仿真模拟研究[J].无线互联科技,2018,15(9):111-112. [3]魏碧云,孔样红,李晖等.基于粒子系统

的3D动态火焰模拟[J].武汉工程大学学报,2018,40(1):87-92.

[4]唐勇,张颖,陶建新等.一种虚实融合场

景中的火焰交互研究[J].小型微型计算机系统,2018,39(10):2335-2338.[5]王双双,许化强,白成杰等.基于数学物

理方法和纹理作用的火焰模拟[J].计算机与数字工程,2016(2):197-199,206.

4 结语

总而言之，当前在火焰模拟过程中将粒子系统与纹理映射进行有效融合，能在微机平台上进行展示。从具体实验中能得出，其灵活性、实时性、适用性较强，真实效果更突出。此类模拟不仅仅能对火焰进行模拟，目前还能在各类特殊效果模拟中，在试验过程中逐步探究，获取更多物象真实化模拟成效。

作者简介

周娟（1981-），女，湖南省永顺人。硕士研究生。副教授。主要研究方向为计算机图形图像处理、数据挖掘。

作者单位

参考文献

[1]王俊,汪继文.基于N-S方程和纹理映

射的实时火焰模拟[J].计算机与现代

湖南安全技术职业学院 湖南省长沙市 410151

70 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering

3.1 设计方法3.1.1 应用方式

首先需要基于大数据对多媒体学习进行分析，多媒体学习已经成为信息化环境下的主流学习方式。传统的多媒体学习研究主要采用认知行为实验方法，对学习后的任务完成情况和学习效果进行测试，是一种“离线”手段，相关测试与学习者的学习行为和认知加工过程分离，不能同步考察学习者学习过程的真实情况。基于大数据的学习分析技术为开展“在线”的多媒体学习过程分析提供了方法和技术上的支持。利用大数据技术支持下的生物表征数据、外显行为数据和情感体验数据，可以实时、准确、全面地表征学习者的认知行为与过程，实现了在多媒体学习过程中外显学习行为和内部认知行为的整体性分析，有助于研究者全面了解学习者的真实状态，并据此提出相应的多媒体设计策略。

其次是基于大数据的多媒体学习资源的设计与评价，设计开发符合学习者学习需求和认知规律的多媒体学习资源是多媒体画面语言研究的基本目标。满足学习者个性化需求的自适应学习资源是大数据时代对学习资源的新要求。大数据技术能全面地跟踪、记录、分析学习者个体的学习过程和学习行为，获知学习者的学习需求，进行个性化服务和指导。在多媒体画面设计中，应以满足学习者需求为出发点，为学习者提供个性化的学习资源和策略指导，促进学习资源的优化与改进。在大数据技术支持下，借助于学习分析方法对基于画面和声音的学习行为进行分析，获取生物表征、外显行为、情感体验及相关认知活动等方面的多模态全息数据，建立以学习者为中心的立体化数据模型，从而进行多模态整合分析，为学习者提供个性化的学习资源、指导和干预等相关学习支持服务，为多媒体学习资源的设计与评价提供有力的数据支持。3.1.2 应用实例

比如传统的多媒体学习在利用大数据优化之后就可以分为翻转课堂设计、虚拟现实设计等等不同的模式。比如翻转课堂就是多媒体学习的特种化应用。翻转课堂的核心在于“教为主导，学为主体”的指导思想，以多媒体设施作为实施设计的主要途径，通过大数据对翻转课堂进行优化，让翻转课堂更加突出其自身的新颖性、生活性和实践性。

再比如虚拟现实设计，虚拟现实设计是一种集成多媒体、人机交互的信息技术，利用机器学习和模式识别创建一个沉浸感很强的虚

Image & Multimedia Technology •

图像与多媒体技术

拟环境。作为多媒体学习的高级应用，虚拟现的分析与观察就能够得出用户的学习习惯。相实学习环境可以为用户提供一个虚拟的学习模关人员通过日常的测验、作业完成情况、其他式，有效解决当前时空受限、设备更新维护代相关人员反馈等信息进行收集整理，利用大数价高、设计成效不突出等问题，为每一个用户据技术对用户进行分析，进而对用户的学习情分发一个虚拟设计环境登录账号，然后进入到况进行判断，最后依据用户的学习习惯和情况虚拟设计系统，该系统可以重组部署软件研发进行针对性的设计，真正树立起以人为本的设服务设备、构建人文信息环境、生成网络拓扑计理念。

结构等，有效地提高了计算机软件设计娱乐性，（3）分组设计，分组设计是当前设计的激发用户的创造力和主动性。利用大数据技术主流，让用户根据不同的情况分成一个个学习对虚拟现实进行优化，能够极大的拓展虚拟现小组，互帮互助的进行学习。但是传统的分组实的功能，比如让实例脚本可以保存多媒体学设计更多的是相关人员基于学习成绩进行分习上下文信息，将这些信息反馈到每一个操作组，利用大数据技术之后，就能够通过用户的部件中，实现多媒体学习场景的初始化，实时爱好、习惯和兴趣等复杂因素来进行分组，让记录多媒体学习系统的运行状态。

小组内部更好的进行融合，同时根据小组的不再比如直播平台是一种有效的远程学习同情况进行设计目标的调整，让每个小组在进模式，但是直播平台这一媒体渠道基本上是由行学习时都能做到有所侧重。

商业平台所把持，学校内部和各个学校之间的此外，在大数据背景下，高校还可以利直播平台缺乏相应的互动性和沟通性。但是利用数据挖掘进行设计和管理创新，将数据挖掘用大数据技术，比如大数据处理技术、推荐系应用到高职院校相关人员评价系统中去，从而统技术、流媒体技术和实时交互技术等来对学得到大量真实有效的评价数据，让学校和相关校的直播设计平台进行改良，就能够大幅度缩人员都能够了解自身的优势与劣势，从而更高小学校系统与商业化系统的差距，让用户能免效的进行提升。

费享受到优质的远程设计服务。

4 总结

3.2 设计思维

总而言之，利用大数据技术对多媒体学

在设计思维方面，相关人员可以利用大习进行优化让传统的多媒体学习焕发出新的生数据对课程进行及时的调整。当前设计的主要机，但是设计研究并不是基于一份报告、一次问题集中在社会变化过于快速，而高校的课程研究就能够完全适用于各种环境的，相关人员调整跟不上各个领域的变化，所以导致毕业生还应该结合本地的实际设计情况来进行针对性在毕业之后无法形成足够的竞争力，无法从茫的调整，并结合国内外先进的设计经验和设计茫的求职者中脱颖而出。所以为了提高相关的技术来不断地进行优化，这样才能保证多媒体效率，为了培养出适应新时代各个领域需求的学习在网络时代中的到更好的发展。

相关人才，利用大数据思维对设计进行改革必不可少。

参考文献

多媒体设计的改革可以分为课程设计、[1]刘瑞梅,孟祥增.基于深度学习的多

个性化设计和高效分组三个方面。

媒体画面情感分析[J].电化设计研（1）课程设计，开展基于大数据的多媒究,2018,39(01):68-74.

体学习的软件基础是建立先关的设计数据库，[2]戈秀兰.网络设计平台在高校设计中的应

利用高校内部、高效之间的数据库来对海量的用——黑河学院网络设计平台实例[J].设计数据进行系统的挖掘、解析、存储和融合，中国设计技术装备,2017(03):44-46.

提高课程设计内容的精准度。再利用相关领域整体行业的大数据情况来决定课程调整的大方作者简介

向，让用户获得的知识能够在毕业之后学以致吴琼香（1980-），女，广东省茂名市人。大用，甚至可以做到利用大数据对行业的未来情学本科学历，教育技术学讲师，教学对象大专况进行预测，针对性的对相关课程进行更新。

院校二年级学生。研究方向为多媒体课件开发（2）根据用户的特点进行个性化的设计，flash,ppt，信息技术应用。

并不是每一个用户都适应一种设计模式，但是传统的设计方法无法顾及到每一个用户的需作者单位

求，只能让用户来适应不同的设计方法。但是广东茂名幼儿师范专科学校 广东省茂名市 利用大数据技术，相关人员不需要通过一系列

525200

Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 71