“互联 网＋＂ 商业模式创新机理模型构建及分析 朱宗乾，刘 彬 （西安理工大学经济与管理学院，陕西西安７１００５４） 【摘 要】 文章基于商业模式创新相关理论，从焦点企业、社交红利以及外部环境三个维度构建了企业“互 联网＋”商业模式创新机理模型，并对模型中各影响要素及其关系做了阐述。研究表明：企业创新文化、网络连接变 化、网络应用场景变化、消费需求升级、社交红利、大数据与云计算、技术驱动、公共政策支持是影响“互联网＋”商 业模式创新的关键要素，在“互联网＋”商业模式创新中产生关键性作用。 【关键词】“互联网＋”；商业模式创新；机理模型；关键影响要素 【中图分类号】Ｆ０６２．５ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００４—２７６８（２０１６）１２—０００１—０３ 一、引言 流动性进行各种支付优势。然后，有研究者进一步 讨论了“互联网＋”商业模式中互联网与某些传统 行业相结合的优势，翟永会（２０１５）［２１提到“互联 李克强总理在（（２０１５年政府工作报告》中提出 要“制定‘互联网＋’行动计划”。同年７月，国务院 印发了《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意 网＋金融”商业模式的竞争优势在于：（１）“三流 一见》，这是加快推进“互联网＋”的顶层设计，对于 加快提升产业发展水平，增强各行业创新能力，构 筑经济社会发展新优势和新动能具有重要意义。 随着“互联网＋”时代的到来，各产业之间的边界 日渐模糊，互联网技术带来了创新的机遇，“互联 网＋”商业模式创新为越来越多的企业带来了持 体”特性，海量的潜在客户群；（２）交易成本的 降低，边际价值的递增；（３）大数据的应用，信息 不对称的减少；（４）业务渠道的创新，服务质量的 提高。更进一步郝身永（２０１５）［３Ｊ认为“互联网＋”商 业模式具有四重竞争优势：（１）渠道优势；（２）长 尾效应优势；（３）价值优势；（４）资源整合优势。 Ｚｈａｎｇ，Ｒ．Ｐ等（２０１５）【 】以家具行业为例，分析了 “互联网＋”商业模式创新有利于提升企业的核心 竞争力。 （二）“互联网＋”商业模式创新影响要素的研究 续竞争优势。因此，“互联网＋”商业模式创新是企 业在“互联网＋”时代可持续发展的关键，学者们 已有所关注。 二、文献综述 （一）“互联网＋”商业模式竞争优势的研究 在互联网与某些传统行业融合创新方面，朱 晋川（２０１３）【 】提出互联网金融模式的产生受需求 拉动（包括降低成本、信息对称、降低风险和习惯 改变）和供给推动（包括企业逐利、云计算、数据搜 索和技术普及）的共同影响；施青华等（２０１５）［６］认 为多层次市场需求满足、互联网新技术的应用创 初期研究中，学者们先是对“互联网＋”的具 体产品进行研究，郝身永等（２０１５）…讨论了余额 宝极低的理财门槛、极低风险下实现相对于银行 活期的稳定高收益、可以快速便捷地通过ＰＣ端或 智能终端进行购买和赎回操作、以等同于现金的 【收稿日期】２０１６—０９—２３ 【基金项目】陕西省社会科学基金项目（２０１５Ｒ００７）；陕西省重点学科建设专项项目（１０７—００Ｘ９０１） 【作者简介】朱宗乾（１９６２一），男，陕西宝鸡人，西安理工大学经济与管理学院教授，研究方向：企业信息化与ＦＲＰ实施；刘彬（１９９０一） 男，陕西西安人，西安理工大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：企业信息化与ＥＲＰ实施。 新、金融服务内在改革需求是互联网金融模式产 生的动因。在“互联网＋”商业模式创新的典型 ０２０模式创新方面，陈佑成等（２０１５）『７１针对多案 例分析研究，提出随着互联网、大数据、云计算等 新兴技术的发展和消费者个性化、多样化需求的 驱动，０２０电子商务模式将不断地演化和创新。从 “互联网＋”自身特性角度出发，学者研究了“互联 网＋”商业模式创新影响要素，罗珉等（２０１５）ｆ８１认 为互联网时代的商业逻辑是社群逻辑下的平台模 式（社群平台），而互联网时代的连接满足了顾客 深层次的需求，互联网时代的商业模式追逐的是 连接红利，后者是互联网商业模式的来源动力；荆 浩等（２０１６）［９１结合尚品宅配的转型，提出“互联 网＋”商业模式转型的关键要素是大数据与信息 化。与此同时，刘建刚等（２０１６）【ｌ０】基于扎根理论 得出滴滴出行在信息对称、营销策略、产品与服 务、企业价值链等方面实现的“互联网＋”商业模 式创新。 综上所述，已有研究对“互联网＋”商业模式 创新问题进行了有益探索，但也存在以下两点不 足：（１）以往大多数从单一视角探索“互联网＋”商 业模式创新影响要素的问题，缺乏系统性；（２）前 期的研究未涉及关键影响要素间关系的确定以及 其对“互联网＋”商业模式创新的作用机理问题； 因此，本文在“互联网十”商业模式创新相关文献 研究及案例分析基础上，厘清关键影响要素系统 关系，构建企业“互联网＋”商业模式创新机理模 型，研究成果能为企业“互联网＋”商业模式创新 提供指导。 三、“互联网＋’’商业模式创新机理模型 构建 （一）模型构建 企业要进行“互联网＋”商业模式创新，首先 要明确影响企业“互联网＋”商业模式创新的关键 要素。基于典型“互联网＋”商业模式创新企业特 点，综合以往学者关于商业模式创新理论从企业 价值活动方面展开的研究成果［１１－１３１，结合我国特殊 环境，从“环境一行为一绩效”（ｓ—Ｃ—Ｐ）的逻辑思 路展开，可以勾勒出一个初步的企业“互联网＋” 商业模式创新的机理模型，主要包括企业资源和 ２ 能力、社交红利、宏观环境、行业环境，见图１。 图１ 企业“互联网＋”商业模式创新机理模型 （二）模型各维度之间的关系 由图１可知企业“互联网＋”商业模式创新关 键影响要素由企业资源和能力、社交红利、宏观环 境、行业环境四个部分构成。这四个部分之间的关 系是：企业资源和能力支撑企业现有的商业模式 设计，当其面临来自外部特殊环境（宏观环境、行 业环境）的压力时，企业会寻求商业模式的变革来 突破环境压力，而这种变革会受到企业资源和能 力的影响。同时，当企业“互联网＋”商业模式与环 境有高的契合度（合法化）后，最终会获得社交红 利，进而提升企业资源和能力，使其更有动力进行 创新活动。 四、“互联网＋”商业模式创新机理模型 分析 企业“互联网＋”商业模式的创新需要对影响 创新的关键要素进行分析把握，从中发现关联性。 通过建立企业“互联网＋”商业模式创新机理模 型，不仅能够呈现各关键要素影响企业“互联网＋” 商业模式创新的全貌，而且可以更清楚的评估企 业“互联网＋”商业模式创新的优劣和应用价值。 （一）企业资源和能力 “互联网＋”商业模式创新受企业资源和能力 要素的影响，“互联网＋”背景下企业资源和能力 的内容发生了更加明显的变化，已经转变为企业 的创意及新业务系统设计能力Ｉ１４１，因此这里主要 考虑企业创新文化要素。Ｈｕｒｔ等（２００７）认为企业 创新文化是企业面对创新时的意愿及开放程度， 是企业文化在创新方面的体现【ｌ５１，具有首创精神、 风险倾向、创新能力、环境融合等特征【１６１。企业创 新文化是企业发展进程中对内对外的重要要素， 企业能够根据发展环境和竞争力，通过综合考虑 与全面分析，在自身企业创新文化的作用下，能有 力、有计划地推进企业商业模式变革创新，以及时 恰当应对外部环境、不断提高企业核心竞争力以 及达到可持续发展的目标。 （二）宏观环境 公共政策支持、大数据与云计算、技术驱动构 成了影响“互联网＋”商业模式创新的主要宏观环 境。随着国家“互联网＋”战略行动计划的提出，政 府进一步加大了对企业“互联网＋”方面创新的公 共政策支持，同时，新一代信息技术的发展也给企 业带来商业模式创新的压力。面对信息爆炸，需要 有精确的数据储存、分析、加工的技术与能力，大 数据与云计算应运而生，形成了一种新的商业模 式。技术驱动生活、技术改变商业在“互联网＋”时 代成为发展的主旋律。从互联网商业化的角度看， 技术驱动要素对“互联网＋”商业模式创新起到了 关键的作用。 （三）行业环境 来自网络连接变化、网络应用场景变化、消费 需求升级三方面行业环境的压力会对企业“互联 网＋”商业模式创新有一定影响。伴随智能手机等 移动终端的迅猛发展，使网络的连接能力变得更 强，连接的范围更广，时空界限被改变了，这种改 变在促进人类行为方式变化的同时也对传统行业 形态产生了影响。网络应用场景直接影响用户的 行为，场景不一样导致用户行为发生变化，互联网 的商业模式都必须围绕应用场景来构建，缺乏场 景思考的商业模式没有生存的空间。同时，在消费 者个性化、定制化、层级化出现的时代，消费需求 的升级会推动“互联网＋”商业化的发展，产生更 加多样化的“互联网＋”商业模式。 （四）社交红利 社交红利就是让信息在关系链中流动，其会 让企业取得海量的流量与用户，更快速的发展，更 低廉的获取成本，更优先进入用户视野，拥有更高 的用户黏度，获得更好的收入。社交红利有两大核 心基础，分别是基于社交网络所形成的社交媒体 以及基于社交工具所形成的社群。社交媒体与社 群的发展与形成，推动了互联网商业化向多元化 方向发展，促进“互联网＋”商业模式创新。 与此同时，当企业在获取社交红利后，其会有 更强的创新意愿来进行下一次的商业模式创新， 提升企业创新的资源和能力。 五、结语 在相关文献研究及典型案例分析基础上，通 过逻辑推理构建了影响企业“互联网＋”商业模式 创新的机理模型，并阐述了模型中各要素及其关 系，发展了企业“互联网＋”商业模式创新相关理 论；机理模型的建立能够使影响“互联网＋”商业 模式创新的抽象概念具体化，可以更清晰的评估 企业“互联网＋”商业模式的优劣和应用价值，进 而为“互联网＋”商业模式创新提供方向。本文建 议在今后的研究中，进一步采用实证研究方法探 索企业资源和能力要素、宏观环境要素、行业环境 要素、社交红利要素与“互联网＋”商业模式创新 之间相互作用关系的正确性。同时，企业进行“互 联网＋”商业模式创新是一个复杂的过程，当中会 遇到很多不确定的风险，这些风险会导致企业创 新的失败，未来的研究也可以从企业如何降低以 及规避这些风险展开，为企业更好地进行“互联网 ＋”商业模式的创新奠定基础。 【参考文献】 【１】郝身永，陈辉，２０１５互联网金融对传统商业银行的短期冲击与 深远影响［Ｊ］．上海行政学院学报（２）：９６—１０４． 【２】翟永会．互联网金融背景下商业银行的融合发展路径——基于 竞争优势的分析…．河南师范大学学报（哲学社会科学版）， ２０１５，４２（３）：４６—５Ｏ． 【３】郝身永，２０１５．“互联网＋”商业模式的多重竞争优势研究【Ｊ】．经 济问题探索（９）：４１—４４． 【４］Ｚｈａｎｇ Ｒ…Ｐ Ｌｉｕ Ｊ．Ｒ．Ｏｎ ｔｈｅ Ｃｏｒｅ Ｃｏｍｐｅｔｅｎｃｅ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ Ｎｅｗ Ｆｏｒｍａｔｓ ｏｆ“Ｉｎｔｅｍｅｔ Ｐｌｕｓ＂－Ａ Ｃａｓｅ Ｓｔｕｄｙ ｏｎ Ｆｕｒｎｉｔｕｒｅ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ【Ｊ】．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ２０１５（８）：８８６—８９３． ［５】朱晋川，２０１３．互联网金融的产生背景、现状分析与趋势研究【 农村金融研究（１０）：５－８． 【６】施青华，刘兰娟，２０１５．互联网金融模式研究进展【Ｊ】．上海金融 （８）：７１—７５． 【７】陈佑成，郭东强，２０１５．基于多案例分析的中国０２０商业模式研 究【Ｊ】．宏观经济研究（４）：１４—２２． 【８］罗珉，李亮宇，２０１５．互联网时代的商业模式创新：价值创造视 角［Ｊ］．中国工业经济（１）：９５—１０７． （下转第ｌ７页） ３ ５．模型结果分析。通过以上分析，对地区生产总值和８ 个主成分建立固定效应变系数模型。回归结果显示 ＲＺ＿＝０．９９９，模型的拟合优度很高。在得到模型回归结果之 后，对数据质量的诊断可通过残差来进行分析。一般而 年的数据存在异常，无法合理解释我国的ＧＤＰ增长。此后 针对地区生产总值展开研究，通过固定效应变系数模型下 的诊断统计量，发现１６年间２８个地区共有２８个异常数 据，并以２００７年和２００６年出现异常值的地区个数居多。 言，若模型可靠，则残差越大的样本点，对应的数据就越 容易出现问题。本文根据１９９９－－２０１４年的残差数据，计算 通过三个模型的分析结果，总的来说，只有２００９年和 ２０１１年是三种模型的公共异常年份，而且这两年我国经 济并没有发生影响ＧＤＰ数据的异常情况，因此认为我国 ＧＤＰ数据质量存在问题，尤其是２００９年和２０１１年的数据 质量值得怀疑。 【参考文献】 【１】许宪春，２０１３．中国当前重点统计领域的改革［ＪＪ＿经济研究（１Ｏ）： １８—２８． 各个地区每年残差的标准化数值，即： ＝ｌｘ￣－ｘｌ／８ ． 其中，％是第ｉ年第个地区的残差， 是所有地区所 有年份残差的均值，６是所有地区所有年份残差的标准 差。若某个地区的 大于２，则可认为该地区生产总值数 据很可能为异常值。 根据残差标准化结果，可以发现１６年间各地区共有 ２８个异常数据。这２８个数据主要集中在１２个地区，其中 【２］卢二坡，黄炳艺，２０１０．基于稳健ＭＭ估计的统计数据质量评估 方法ｌＪＩ．统计研究（１２）：１６—２２． 江苏省居首位，存在８个异常值，其次是山东省，有７个 异常值，浙江省存在３个异常值，上海市存在２个异常 值，天津市、河北省、辽宁省、福建省、吉林省、河南省、湖 南省和四川省则都有１个异常值。从年份上来讲，２００７年 存在异常值的地区最多，有６个；２００６年有３个地区存在 异常值；１９９９年、２０００年、２００３年、２００８年、２０１０年、２０１３ 年和２０１４年均有２个地区存在异常值，２００１年、２００４年、 ２００５年、２００９年和２０１１年均有１个地区存在异常值。 总的看来，涉及的１６个年份里，有１４个年份里存在 ［３］刘洪，昌先宇，２０１１．基于全要素生产率的中国ＧＤＰ数据准确性 评估［Ｊ】．统计研究（２）：８１—８６． ［４】吴祥佑，２０１６．基于匹配性的宏观经济统计数据质量的评估［Ｊ１． 统计与决策（３）：４—７． 【５】渠田田．ＧＤＰ数据质量的统计诊断［Ｄ］．江苏大学，２０１０． 【６】苗慧敏．我国ＧＤＰ数据质量检验方法的研究【Ｄ】．燕山大学， ２０１３． 【７］赵喜仓，渠田田，许鲜欣，２０１１．数据删除模型在ＧＤＰ诊断中的 应用『Ｊ］．统计与决策（１Ｏ）：８—１Ｏ． 【８］刘洪，金林，２０１２．基于半参数模型的中国ＧＤＰ数据准确性评估 【Ｊ］．统计研究（１０）：９９—１０４． 个别地区生产总值数据异常。对比数据删除模型和半参数 模型的结果，出现异常值的年份并不完全一致，也就是说 地区生产总值出现异常并不代表ＧＤＰ总量出现异常，同样 ＧＤＰ总量出现异常时并不意味着地区生产总值出现异常。 ［９］张军，吴桂英，张吉鹏，２００４．中国省际物质资本存量估算：１９５２— ２０００［Ｊ］．经济研究（１Ｏ）：３５—４４． 四、结论 本文从ＧＤＰ总量和地区ＧＤＰ两个角度展开研究，关 于ＧＤＰ总量的数据质量分析又从ＧＤＰ本身和ＧＤＰ增长 两个角度分别使用两个模型展开分析。通过数据删除模 型，可以看到我国不同的核算方法下所得的ＧＤＰ总量差 【１Ｏ】陈周笑．我国国内生产总值数据质量评估模型的构建与应用 ［Ｄ】．杭州电子科技大学，２０１５． 【１１］周国富，吴丹丹，２０１３．各省区季度ＧＤＰ数据质量评估【ＪＪ．统计 研究（３）：１Ｏ—ｌ７． 【１２】张建华，２００９．研究生教育规模、Ｒ＆Ｄ投入与经济增长——基 于面板数据（ｐａｎｅｌ ｄａｔａ）模型分析…．现代教育管理（５）：７３— ７７．９５． 额存在异常，并发现改善第二、三产业增加值以及资本形 成总额与最终消费支出的数据质量，有利于改善生产法和 ［１３】王重润，崔寅生，２０１０．环渤海地区金融发展与经济增长关系的 面板数据分析——基于河北视角［Ｊ】．区域金融研究（１ １）：４－１０． 支出法的ＧＤＰ数据质量；根据新经济增长理论所建立的 半参数模型，发现我国２００４年、２００９年、２０１１年和２０１２ （责任编辑：Ｃ校对：Ｔ） （上接第３页） ［９】荆浩，刘垭，２０１６．尚品宅配：“互联网＋”的商业模式创新…．企 业管理（２）：１０７—１０９． Ｊｏｕｒｎａｌ，２００１，２２（６／７）：４９３－５２０． 【１３］ＭＡＧＲＥＴＴＡ Ｊ．Ｗｈｙ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｍｏｄｅｌｓ ｍａｔｔｅｒ［Ｊ］．Ｈａｒｖａｒｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｒｅｖｉｅｗ，２００２，８Ｏ（５）：８６—９２． ［１０］刘建刚，马德清，陈昌杰，等．基于扎根理论的“互联网＋”商业 模式创新路径研究［Ｊ］．软科学，２０１６，３０（７）：３０—３４． ［Ｉ １】ＣＨＥＳＢＲＯＵＧＨ Ｈ，ＲＯＳＥＮＢＬＯＯＭ Ｒ Ｓ．Ｔｈｅ ｒｏｌｅ ｏｆ ｔｈｅ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｍｏｄｅｌ ｉｎ ｃａｐｔｕｒｉｎｇ ｖａｌｕｅ ｆｒｏｍ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ：ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｆｒｏｍ Ｘｅｒｏｘ 【ｌ４】刘莉莉，朱欣民，２０１４．互联网服务企业免费模式的概念模型探 析…．经济体制改革（３）：１２０—１２３． 【１５】Ｈｕｒｔ Ｈ Ｔ，Ｊｏｓｅｐｈ Ｋ，Ｃｏｏｋ Ｃ Ｄ．Ｓｃａｌｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅｎｅｓｓ［Ｊ］．Ｈｕｍａｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００７，４（１）：５８ －６５． ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ Ｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｓｐｉｎ ｏｆｆ ｃｏｍｐａｎｉｅｓ［Ｊ］．Ｉｎｄｕｓｔｉｒａｌ ａｎｄ Ｃｏｒｐｏｒａｔｅ 【１６】赵景峰，王延荣，２０１１．高新技术企业创新文化特征与创业绩效 关系实证研究【Ｊ】．管理世界（１２）：１８４—１８５． Ｃｈａｎｇｅ，２００２，１１（３）：５２９—５５５． ［１２】ＡＭＩＴ Ｒ，ＺＯＴＩ＂Ｃ．Ｖａｌｕｅ ｃｒｅａｔｉｏｎ ｉｎ ｅ—ｂｕｓｉｎｅｓｓ［Ｊ１．Ｓｔｒａｔｅｇｉｃ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ （责任编辑：Ｄ校对：Ｉｑ） ｌ７