名词解释--统计学

分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，使用文字来表述的。

顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化的情况。

时间序列：在不同的时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于所描述想爱你相随时间变化的情况。

参数：用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。

非概率抽样：收取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。

系统抽样：将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序排列，在规定的范围内随机的抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位。

抽样误差：由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。

四分位数：也称四分位点，它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。标准差：方差的平方根。

离散系数：也称变异系数，它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。 点估计：用样本统计量 ˆθ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。 置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 β错误（取为错误）：原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概率用β表示。 方差分析：通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。

相关系数：根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。 回归模型：描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程。

指数平滑法：通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使t+1期的预测值等于t期的实际观察值与t期的预测值的加权平均。 指数（统计指数）：分析社会经济现象数量变化的一种重要统计方法。

居民消费价格指数：度量居民消费品和服务项目价格水平随时间变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。

股票价格指数：反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势上网一种相对数，简称股票指数，其单位一般用“点”表示。

中心极限定理: 概率论中讨论随机变量和的分布以正态分布为极限的一组定理。设从均值为υ，方差为σ²（有限）的任意一个总体重抽取样本量为n的样本，当 n充分大时，样本均值 ¯x的抽样分布近似服从均值为υ，方差为σ²/n的正态分布。

显著性水平: 估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率。 泊松分布：用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。

独立性检验:对两个分类型变量是否存在相依关系的检验。如果存在相依关系，有必要对这种相关性进一步测定。