第３ｌ卷２０１２年第４期 ８月 地域研究与开发 ＡＲＥＡＬ ＲＥＳＥＡＲＣＨ ＡＮＤ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ Ｖｏ１．３１ Ｎｏ．４ Ａｕｇ．２０１２ 基于ＧＩＳ方法的沿海城市 人口变动及空间分布格局研究 张耀军 ，任正委 ’ （１．中国人民大学人口与发展研究中心，北京１００８７２；２．浙江大学公共管理学院，杭州３１００２７） 摘要：经济社会越发展，人类对海洋的开发力度越大，同时，沿海地区聚集的人口也越多。２１世纪以来，沿海城 市人口规模及其变化的市别差异较大，个别城市出现了人口自然负增长的态势，总体上沿海城市人口密度显著高于 内陆城市，人口迁移流入集中于２４个沿海城市，约占沿海城市总数的一半。借助ＧＩＳ技术，应用空间聚类的方法分 析，结果表明：２１世纪以来沿海城市人口重心向西南略微移动；人口分布趋于均匀，从人口密度方面看，２０１０年较 ２０００年在空间上人口聚集程度有所下降。提出了优化沿海地区城市人口分布的对策建议。 关键词：ＧＩＳ；沿海城市；人口；空间分布格局 中图分类号：Ｃ９２２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００３．２３６３（２０１２）０４—０１５２—０５ ０ 引言 ２ｌ世纪是人类大力开发海洋、充分利用海洋的新时 省间由于国家政策、外商直接投资以及其他相关因素造 成的空间不平等 。 。沿海城市作为这两大变化最大的 受益者，很好地见证了这一历程。 我国把地市级以上城市作为按国际标准统计的城 市区域。虽然这不能反映真实的“城市”，但由于相关统 计数据的易得性，仍然不失为研究分析沿海城市较好的 空间单元 。因此，本研究把“沿海城市”定位为“沿海 地市级以上城市”，这正好也与《中国海洋统计年鉴》对 “沿海城市”的定义相同。我国大陆现有沿海地市级以 上城市（以下简称沿海城市）５３个，其中包括直辖市２个 （上海和天津）、副省级城市７个（杭州、广州、大连、青 代。人类历史的发展规律表明，经济和社会发展水平越 高，就有越多的人口集中到最适合人类居住的沿海地 区。人口向沿海地区迁移已经成为当今世界各国地域 开发的一大趋势。有数据显示，目前全球６０％的人口居 住在沿海地区。在距离海岸线５０ ｋｍ的范围内，居住着 世界上２／３的人口，分布着６０％以上的大城市。有专家 预测，沿海地区的人口在２１世纪将有可能达到人口总 数的７５％。参照发达国家的历史经验，２１世纪中叶中国 达到中等发达国家水平之时，居住在沿海地区的人口将 由５．６亿人增长到８亿～１０亿人，比例将由目前的４２％ 提高到５０％～６０％，人口密度由４３５人／ｋｍ 提高到５００ ～岛、宁波、厦门和深圳）和地级市４４个（表１）。 表１ 中国大陆沿海地市级以上城市 Ｔａｂ．１ Ｃｏａｓｔａｌ ｃｉｔｉｅｓ ａｂｏｖｅ ｐｒｅｆｅｃｔｕｒｅ ｌｅｖｅｌ ｉｎ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｍａｉｎｌａｎｄ ８００人／ｋｍ 。因此，研究沿海城市人口的变动及分 布格局具有重要的意义。 １沿海城市的界定 人口与经济活动的空间分布格局变化是我国经济 发展的重要表现之一。在“核心一边缘”的区域发展规律 作用下，我国呈现出极其明显的“沿海一内陆”空间格局。 过去的半个世纪尤其是近１０年或ｌ５年里，我国的空间 经济经历了２个关键性的变化：一是２０世纪８０年代早 期出现的大范围的城市化进程，包括从农村到城市的人 口迁移和流动、农村的工业化以及城市的扩张；二是各 收稿日期：２０１１—１０—２１；修回日期：２０１２—０５—１６ 基金项目：中国人民大学“９８５工程”项目 ２沿海城市人口变动特点 ２．１ 人口规模及其变化的市别差异较大 ２０１０年末，沿海城市总人口约２．４３亿人，占全国总 作者简介：张耀军（１９６８一），男，河南平顶山市人，副教授，博 士，主要从事区域可持续发展与空间分析技术研究，（Ｅ—ｍａｉｌ）ｚｈｙａｏ— ｊｕｎｒｕｃ＠１２６．ｔｏｍ。 第４期 张耀军，等：基于ＧＩＳ方法的沿海城市人口变动及空间分布格局研究 ・１５３・ 人口的１８．１％。各城市的人口数量差异较大，其中，人 口最多的上海市有１ ４１２．３２万人，人口最少的三亚市仅 ５７．０１万人，人口在２００万人以下的有１１个城市，人口 在２００万～４００万人的有１８个城市，人口在４００万～ ６００万人的有７个城市，人口在６００万一１ ０００万人的有 ２ １１２亿元，却是人口净流出的城市（表２）。 表２ ２００７年部分沿海城市人口净流入数量 Ｔａｂ．２ Ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｎｅｔ ｉｎｆｌｏｗ ｉｎ ｓｏｍｅ ｃｏａｓｔ ｃｉｉｔｅｓ ｉｎ ２ｏ０７ １６个城市，人口在１ ０００万以上的只有上海市。 ２０００－－２０１０年，沿海城市的人口规模经历了不同程 度的变化。既有新增人口过百万的深圳市和海口市，两 者分别增长１２７．８３万人和１００．２３万人；也有人口仅增 长几千的丹东市；还有２个城市是人口减少的，其中，南 通市人口减少了ｌ９．５４万人，舟山市人口减少了１．３３万 人。究其原因，不外乎是政策因素、区位因素与经济社 会发展因素的叠加。南通市和舟山市都已连续多年呈 现出人口自然负增长的态势。前者２０１０年自然增长率 为一０．８９％。，并且人口净迁出；后者２０１０年人口自然增 长率为一１．２ｌ‰，人口净流入也仅几万人。 ２．２人口自然负增长现象出现于个别城市 人口增长由自然增长和迁移增长共同组成，沿海城 市的人口自然增长水平差异也很大，一些城市人口自然 增长率已降到４％。以下的低水平，而有些城市仍处于 １５％ｏ以上的高位水平。总体而言，长三角地区、山东半 岛和辽东半岛的人口自然增长率较低，温州及以南的沿 海地区人口自然增长率较高，其中以北部湾地区为最 高。２０１０年，共有１１个城市出现了人口自然负增长现 象，包括上海、大连、丹东、锦州、营口、葫芦岛、烟台、威 海、滨州、南通和舟山，其中，南通市和舟山市已呈现人 口总体的负增长，另外的城市由于人口净流人而使总人 口微弱增长。 ２．３人口迁入集中于２４个市的沿海城市带 从１９９０年开始，我国流动人口进入了迅速增长的时 期，新增的流动人口多数流向了东部和南部的沿海城 市。因此，在１９９０年的城市流动人口排名中，深圳、东莞 和温州等沿海城市开始名列前茅，而老工业城市和资源 型城市退居次席。在１９８２，１９９０，２０００和２００５年吸纳流 动人口最多的前５０位城市中，沿海城市的个数从１９８２ 年的８个，增加到１９９０年的１６个，进而到２０００年变成 ２４个，２００５年继续保持在２４个。２００５年，由２４个城市 组成的沿海城市带吸纳了全国约３７％的流动人口。这 些城市包括：大连、天津、烟台、威海、青岛、潍坊、南通、 上海、杭州、嘉兴、绍兴、宁波、台州、温州、福州、泉州、厦 门、深圳、东莞、广州、中山、珠海、江门、惠州。 众所周知，２００５年以后沿海城市仍然保持着较强的 经济活力和对流动人口的强大吸引力。２００７年，人口净 流人数量最多的城市依次是深圳、东莞和上海，分别有 ６５０万、５２４万和４７９万人。总体来说，长江以南沿海城 市吸引流动人口多于长江以北沿海城市，如天津ＧＤＰ达 ５ ０５０亿元，人口净流人仅１５６万人；东莞ＧＤＰ总量为 ３ １５２亿元，人口净流人超过５００万人；南通ＧＤＰ总量达 说明：数据来源于《中国城市统计年鉴（２００９）》。 ２．４沿海城市人口密度高于内陆城市 相对于内陆城市而言，沿海城市普遍具有较高的人 口密度。２０１０年沿海人口密度平均为５５３．３７）ｋ／ｋｍ ， 高于全国平均水平的１４１人／ｋｉｎ 。密度最高的是汕头 市和上海市，分别为２ ５３９．２９人／ｋｍ 和２ ２２７．６３）ｋ／ ｋｍ ；最小的防城港市，人口密度也有１４７．６１人／ｋｉｎ ，略 高于全国平均水平。人口密度较高的城市主要集中在 长三角、珠三角和京津冀沿海地区，而密度较小的城市 主要集中在辽东半岛和北部湾地区。 ３沿海城市的人口空间分布格局 ３．１ 人口重心向西南略微移动，人口分布更趋均匀 沿海城市在地图上所构成的几何图形并不规则，所 以其地理中心并不在内部，而是在安徽省东至县境内。 由于人口分布的不均匀，人口重心与地理中心并不吻 合。２０００年的人口重心约在安徽省青阳县与铜陵县交 界处，而２０１０年的人口重心约在青阳县与池州市的交界 处。１０年间，人口重心的位置变化不大，只是向西南略 微移动（图１）。相比于全国人口重心与地理中心的相对 位置，沿海城市的两者距离非常靠近，都在地级池州市 所辖范围内，说明沿海城市的人口分布比全国均匀。另 外，２０００－－２０１０年间，人口重心有向地理中心靠拢的趋 势，表明人口分布更趋均匀。 ３．２人口密度与人均ＧＤＰ在空间上集中分布 地理学第一定律认为，空间事物之间是普遍联系 的，且空间上接近的事物联系更紧密。Ｍｏｒａｎ’ｓ，指数是 测度全局空间自相关程度的空间统计指标，其取值范围 为［一１，１］，其绝对值越大表示空间自相关程度越强。 在给定显著性水平下，当Ｍｏｒａｎ’Ｓ，＞０时，表示存在正 的空间自相关性，空间单元观测值呈集中分布； Ｍｏｒａｎ’Ｓ，＜０时，表示存在负的空间自相关性，空间单 元观测值呈离散分布；Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｊ＝０，表示不存在空间 自相关性，空间单元观测值呈随机分布 Ｊ。 根据对沿海城市人口指标的全局空间自相关程度 ・１５４・ 地域研究与开发 第３ｌ卷 他城市没有显著性特征。这说明天津市和南通市的人 口规模较大，其周边地市的人口规模也较大；而广州市 的人口规模虽然较大，但其周边地市的人口规模相对较 小（图２）。 口不显著 说明：数据来源于２ＯＯ１年和２Ｏｌ１年《中国城市统计年鉴》。 日商一商聚集 ＿商－低聚集 图１ ２０００年和２０１０年沿海城市的人口重心 Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｇｒａｖｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏａｓｔ ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ ２０００ ａｎｄ ２０１０ 的测算（表３），可以得到如下结论：（１）从人口规模上 看，２０００年和２０１０年没有显著的空间自相关性，表明这 些总量指标在空问上的分布没有显著的规律。（２）从人 口密度上看，２０００年沿海地区人口密度的Ｍｏｒａｎ’Ｓ，是 图２沿海城市人口规模的ＬｌＳＡ集聚图 Ｆｉｇ．２ ＬＩＳＡ ｃｌｕｓｔｅｒ ｍａｐ ｏｆ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｓｉｚｅ ｏｆ ｃｏａｓｔ ｃｉｔｉｅｓ ０．２７，２０１０年为０．２４，说明人口聚集的程度有所下降，均 匀分布的程度稍有上升。 表３空间自相关性测算结果 Ｔａｂ．３ Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ａｕｔｏ—ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ 人口密度的ＬＩＳＡ指标计算结果表明，沿海地区局 部呈高一高聚集和不明显２种格局，没有高一低或低一高 的分布模式。２０００年沿海地区人口密度高一高聚集的城 市有上海、南通、嘉兴、潮州、汕头和揭阳６个，２０１０年减 少到５个，即上海、南通、潮州、汕头和揭阳，嘉兴市不再 位居高一高聚集之列。说明２ｌ世纪的１０年间，从人口密 度上看，人口聚集程度有所下降（图３，图４）。 ３．３局部地区空间集聚明显 通过ＬＩＳＡ统计工具来分析沿海城市人口指标的空 间分布特征，可以发现，虽然总体上空间依赖性和异质 性不明显①，但局部地区还是呈现出很强的空间集聚特 征（表４）。 表４通过显著性检验的空间集聚特征 Ｔａｂ．４ Ｓｐａｔｉａｌ ｃｌｕｓｔｅｒ 口不显著 ＿高一高聚集 ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ ｔｈａｔ ｐａｓｓｅｄ ｔｈｅ ｔｅｓｔ ｏｆ ｓｉｇｎｉｉｃａｎｃｅ ｆ图３ ２０００年沿海城市人口密度的ＬＩＳＡ集聚图 Ｆｉｇ．３ ＬＩＳＡ ｃｌｕｓｔｅｒ ｍａｐ ｏｆ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｃｏａｓｔ ｃｉｉｅｓ ｉｔｎ ２０００ ４对策建议 ４．１ 沿海地区发展规划与人口发展规划密切结合 沿海地区发展规划的制定必须树立以人为本的指 沿海城市２０００年和２０１０年总人口的空间集聚特征 没有发生变化，具体地讲，２０００年和２０１０年天津市和南 通市均呈现“高一高”集聚，广州市呈现“高一低”集聚，其 ①可能与没有考虑其他相邻的非沿海地区有关。 第４期 张耀军，等：基于ＧＩＳ方法的沿海城市人口变动及空间分布格局研究 －１５５・ 口不显著 一高一高聚集 ＜ 图４ ２０１０年沿海城市人口密度的ＬＩＳＡ集聚图 Ｆｉｇ．４ ＬＩＳＡ ｃｌｕｓｔｅｒ ｍａｐ ｏｆ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｃｏａｓｔ ｃｉｉｔｅｓ ｉｎ ２０１０ 导思想，充分认识到沿海地区人口因素是对沿海地区发 展起至关重要作用的因素。沿海地区综合发展规划及 各专项发展规划如工业发展规划、农村经济发展规划、 教育科技发展规划、基础设施发展规划等各项规划相协 调的同时，必须重视与人口发展规划的相互协调。在制 定规划的具体内容方面，必须考虑到人口规划的影响。 比如，人口趋海迁移的影响，人口城市化发展趋势对沿 海地区开发的影响，人口的结构、素质等因素对海洋产 业发展的影响，外来劳动力对发展要与沿海经济的影 响，人口老龄化趋势对沿海农村劳动力结构的影响及对 海洋产品需求结构的影响等。 ４．２沿海地区要率先引导人口有序流动 沿海地区是我国经济、社会改革的前沿地区，在引 导人口有序流动和合理分布方面也应走在前列，使人口 的迁移与沿海地区的经济社会发展与生态环境保护有 机地结合起来。从国家层面上，需要改革现行的户籍管 理模式，要全国一盘棋，建立全国统一的、开放的、以流 入地为主的管理和服务机制；在地方层面上，应加强对 迁移人口的切实管理，积极引导有固定工作的并为当地 发展做出贡献的外来人口逐步融人当地社会。完善劳 动力市场管理制度，以使人口迁移更趋有序，以此促进 人口的合理分布。 ４．３优化城镇体系，促进人口合理分布 由于缺乏中等城市，沿海地区城镇化体系不合理。 再加上大城市作为区域经济发展的中心，一般都发展成 以工业为主体、“大而全”的综合型功能城市等原因，导 致城市之间分工不明确，城市个性不突出，城市功能互 补性差，由此造成城市发展之间竞争剧烈，效率低下，制 约着沿海城市化的健康发展。因此，沿海地区的城镇发 展要与沿海地区主体功能区规划、与产业结构升级结合 起来，从调整城镇体系的空间结构人手，致力于发展环 渤海、长江三角洲和珠江三角洲三大城市组群，提高城 市发展竞争力。通过加强对中小城市、城镇体系的综合 规划、建设，形成布局科学、层次结构合理的城市群体 系，以此提升人口的吸纳能力。 ４．４ 引导人口合理分布，充分利用空间资源 （１）通过缩小城市差距引导人口合理分布。沿海地 区各省市之间及各省市内部城市化发展水平相差很大，、 上海、天津、广东等地大城市人口拥挤，在未来城镇化发 展过程中，应适当控制城镇化发展速度，提高城市化发 展质量，山东、河北、广西等地城市化水平偏低，应该加 快城镇化速度，缩小与上海、天津、广东的城市化差距。 （２）发展滨海地带城镇。沿海地区滨海地带石油资源、 土地资源、港口资源、旅游资源比较丰富，但目前不少地 方开发程度并不高，如冀东滨海地带、沧州滨海地带等 有待开发利用。天津滨海地带目前正在开发，还有较大 的开发潜力。随着滨海地带基础设施条件逐步得到改 善，各种自然资源将得到开发利用，也将起到分流人口 的作用，这不仅在一定程度上引导人口的合理分布，而 且也将提高资源环境的人口承载力，促进人口、资源、环 境、经济、社会的协调发展。 参考文献： ［１］燕民．海洋的战略地位和价值［ＥＢ／ＯＬ］．（２００９—１１ —１３）［２０１０—１２—２１］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｏｕｂａｎ．ｃｏｒｎ／ ｇｒｏｕｐ／ｔｏｐｉｃ／８６５８２８７． ［２］ 陆大道．区域发展及其空间结构［Ｍ］．北京：科学出版 社，１９９５． ［３］ 国家人口和计划生育委员会流动人口服务管理司．中 国流动人口发展报告［Ｍ］．北京：中国人口出版社， ２０１０：１２９—１３５． ［４］ 黄荣清．地域分析方法［Ｍ］．北京：中国人事出版社， ２００９：１—２０． ［５］Ｐｅｔｅｒ Ａ Ｒｏｇｅｒｓｏｎ．Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ［Ｍ］． Ｌｏｎｄｏｎ：ＳＡＧＥ Ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２００１：２２２—２４３． ［６］ Ｍｉｃｈａｅｌ Ｊ ｄｅ Ｓｍｉｔｈ．地理空间分析——原理技术与软 件工具［Ｍ］．杜培军，译．２版．北京：电子工业出版社， ２００９：１４１—２０３． ・１５６・ 地域研究与开发 第３１卷 Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ Ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ Ｉｔｓ Ｓｐａｔｉａｌ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ Ｃｏａｓｔａｌ Ｃｉｔｉｅｓ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＧＩＳ Ｚｈａｎｇ Ｙａｏｊｕｎ ，Ｒｅｎ Ｚｈｅｎｇｗｅｉ ， （１．Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｓｔｕｄｉｅｓ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｒｅｎｍｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ，Ｂｅｌｉｔｎｇ １００８７２，Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｐｕｂｌｉｃ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３ １００２７，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｍｏｒｅ ａｄｖａｎｃｅｄ ｅｃｏｎｏｍｙ ａｎｄ ｓｏｃｉｅｔｙ，ｔｈｅ ｌａｒｇｅｒ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｏｎ ｏｃｅａｎ，ｍｅａｎｗｈｉｌｅ， ｔｈｅ ｍｏｒｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｇａｔｈｅｒｅｄ ｉｎ ｃｏａｓｔａｌ ａｒｅａｓ．Ｔｈｅｒｅ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｏｂｖｉｏｕｓ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ ｃｈａｎｇｅ ａ— ｍｏｎｇ ｃｏａｓｔａｌ ｃｉｔｉｅｓ ｓｉｎｃｅ ２０００．Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｉｎ ａ ｆｅｗ ｃｏａｓｔａｌ ｃｉｔｉｅｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｇｒｏｗｉｎｇ ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ．Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｃｏａｓｔａｌ ｃｉｔｉｅｓ ｉｓ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｉｎ ｉｎｌａｎｄ ｃｉｔｉｅｓ．Ａｂｏｕｔ ２５，ｈａｌｆ ｏｆ ａｌｌ ｔｈｅ ｃｏａｓｔａｌ ｃｉｔｉｅｓ，ａｒｅ ｔｈｅ ｐｌａｃｅｓ ｆｏｒ ｐｏｐｕ． １ａｔｉｏｎ ｉｎｆｌｕｘ．Ｂｙ ｔｈｅ ｍｅａｎｓ ｏｆ ＧＩＳ ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｇｒａｖｉｔｙ ｈａｓ ｍｏｖｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ ｓｌｉｇｈｔｌｙ，ａｎｄ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｔｒｅｎｄｓ ｔｏ ｕｎｉｆｏｒｍ．Ｂｕｔ ｔｈｅ ｐａｔｔｅｒｎ ｏｆ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｓ ｓｔｉｌｌ ｃｌｕｓｔｅｒｅｄ ｉｎ ２０１０，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｉｎ ｓｏｍｅ ｃｉｔｉｅｓ．Ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ ａｒｅ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｓｔ ｐａｒｔ ｏｆ ｔｈｅ ｐａｐｅｒ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＧＩＳ；ｃｏａｓｔａｌ ｃｉｔｙ；ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ；ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ＇＇，＇＇，，，＇＇＇，ｌ’＇＇’，，＇ｌｌ，＇＇＇＇，＇＇＇＇，，，＇＇＇＇＇＇●＇，，，，＇＇，ｌ＇＇＇’＇ｌ ｌ＇，’，＇＇，，＇，ｌ，＇ｌｌ＇，，ｌ＇＇，＇＇＇＇ ，，＇，，， （上接第１０９页） 杨效忠，陆林，张光生，等．舟山群岛旅游资源空间结构 参考文献： 研究［Ｊ］．地理与地理信息科学，２００４，２０（５）：８７—９０． 吴晋峰，包浩生．旅游系统的空间结构模式研究［Ｊ］． 谢志华，吴必虎．中国资源型景区旅游空间结构研究 地理科学，２００２，２２（１）：９５—１０１． ［Ｊ］．地理科学，２００８，２８（６）：７４８—７５３． 李经龙，郑淑婧．中国品牌旅游资源空间布局研究［Ｊ］． 沈正平，马晓东，曾尊固．中国新亚欧大陆经济带旅游 资源科学，２００６，２８（１）：１７４—１７９． 资源结构及开发布局研究［Ｊ］．地理科学，２００２，２２ 戴学军，林岚，许志晖，等．基于分形方法的旅游景区系 （２）：１７６—１８３． 统等级结构研究［Ｊ］．地理科学，２００６，２６（２）：２４４— 汪德根．呼伦贝尔一阿尔山旅游区旅游资源空间结构研 ２５０． 究［Ｊ］．干旱区地理，２００８，３１（３）：４５６—４６３． 陆林．皖南旅游区布局研究［Ｊ］．地理科学，１９９５，１５ 章锦河，赵勇．皖南旅游资源空间结构分析［Ｊ］．地理 （１）：８８—９５． 与地理信息科学，２００４，２０（１）：９９—１０３． Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ ａｎｄ Ｓｐａｔｉａｌ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｆｏｒ Ｔｏｕｒｉｓｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｌｕｏｙａｎｇ Ｃｉｔｙ Ｌｉ Ｚｈｏｎｇｘｕａｎ，Ｗｕ Ｇｕｏｘｉ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｕｒｂａｎ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｘｕｃｈａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｕｃｈａｎｇ ４６１０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｉｎｄｉｃｅｓ ｏｆ ｓｐａｔｉａｌ ａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ，ａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｌｕｏｙ— ａｎｇ ｔｏｕｒｉｓｍ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ．Ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｓ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓ ｏｎ ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｓｉｔｕａ— ｔｉｏｎ，ｂｕｔ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄ ｉｎ ｃｅｎｔｒａｌ ｐａｒｔ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｔｈｅ ａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙ ｆｏｒ ｔｈｅ ｔｏｕｒｉｓｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｗｅａｋ ａｎｄ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｎｅｔ ｔｏ ｂｅ ａｍｅｌｉｏｒａｔｅｄ ｆｕｒｔｈｅｒ．Ｉｎ ｓｐａｔｉａｌ ｐａｔｔｅｒｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｔｏｕｒｉｓｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｈｕｍａｎ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎｓ ｓｔａｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｍｉｄｄｌｅ ｏｆ ｔｈｅ ａｒｅａ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ Ｙｉ—Ｌｕｏ Ｒｉｖｅｒ，ａｎｄ ｎａｔｕｒａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎｓ ｓｉｔｕａｔｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｎｏｒｔｈｅｒｎ ａｎｄ Ｓｏｕｔｈｅｒｎ ｐａｒｔ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｃｏｎｔｏｕｒ ｍａｐｓ ｏｆ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ａｎｄ ｑｕａｌｉｔｙ，ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｔｏｕｒｉｓｍ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｒｅｅ ｕ— ｎｉｔｓ ｏｌｌ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｃｏｒｅ—ｐｅｒｉｐｈｅｒｙ ｔｈｅｏｒｙ：Ｌｕｏｙａｎｇ ｃｕｌｔｕｒａｌ ｔｏｕｒｉｓｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｒｅ ａｒｅａ；Ｌｕａｎｃｈｕａｎ－Ｓｏｎｇｘｉａｎ ｍｏｕｎｔａｉｎ ｔｏｕｒｉｓｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｒｅ ａｒｅａ；ａｎｄ Ｘｉｎ’ａｎ ｍｏｕｎｔａｉｎ—ｗａｔｅｒ ｔｏｕｒｉｓｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｒｅ ａｒｅａ．Ｒｅｆｅｒｒｉｎｇ ｔｏ ｔｈｒｅｅ ｓｔａｇｅｓ ｏｆ ｃｏｒｅ－ｐｅｒｉｐｈｅｒｙ ｍｏｄｅｌ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｌｕｏｙａｎｇ ｔｏｕｒｉｓｍ ｒｅ－ ｓｏｕｒｃｅ ｓｙｓｔｅｍ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｔｏｕｒｉｓｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；ｓｐａｔｉａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ｃｏｒｅ—ｐｅｒｉｐｈｅｒｙ ｍｏｄｅｌ；Ｌｕｏｙａｎｇ Ｃｉｔｙ