专利名称：一种基于深度神经网络的文本识别训练优化方法专利类型：发明专利发明人：夏路遥,侯进,黄贤俊申请号：CN202010351097.6申请日：20200428公开号：CN111539417A公开日：20200814
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的文本识别训练优化方法，属于计算机视觉技术领域。本发明所述训练方法，通过降低连续错误或连续正确的次数较多的样本加入训练的概率，可以降低人工标注错误带来的影响，同时提高低频词出现的频率，并对训练样本的总量做了筛选，可以更快的让模型收敛，降低训练耗时。可以提高识别模型的准确率。
申请人：深源恒际科技有限公司
地址：100085 北京市海淀区清河西三旗东路6幢2层203室
国籍：CN
代理机构：北京智沃律师事务所
代理人：吴志宏
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