大数据在高校精细化教学中的应用

大数据技术为高校精细化教学迎来了新的发展契机，通过应用大数据技术，可以强化数据获取和管理能力，促进我国高校教育的改革进程。基于此，下文就大数据技术的含义、在高校精细化教学中的应用优势、问题和应用措施方面，做了一定阐述，希望对提高我国高校精细化教学的信息化建设方面有所帮助。

在二十一世纪，科学信息技术的发展使得我国高校的教育方式发生了一定变化，网络教学在高校教育中应用越来越广泛，教师利用大数据技术构建了网络教学平台，在很大程度上也提高教学水平。但是，在实际的应用过程中，还存在着一些问题，因此，还需要继续研究优化应用措施。

一、大数据技术的含义

大数据技术是在网络信息技术飞速发展的前提下，对大量的数据信息进行处理的一种技术，其主要含义主要体现在以下几个方面：第一，对大量的数据信息进行处理和解

读；第二，在大量的数据信息中找到有效的数据；第三，广泛地应用在各个行业中，可以促进其它新技术的发展进步。

二、大数据技术在高校精细化教学中的应用优势

大数据技术在高校精细化教学中的应用优势有很多，具体体现为以下几点：第一，教师在应用大数据技术进行教学的过程中，可以提高自身的计算机技术，增加对新时期下的现代化的教学方法的了解和掌握；第二，教师利用大数据技术可以实现各种教育资源的整合，在为学生提供更加全面的教

学资源的同时，也有利于提升教师自身的专业水平和教学能力；第三，教师利用大数据技术进行教学，还有利于掌握学生的学习状态，在教学过程中，大数据技术可以对学生的学习状态进行分析，帮助教师结合学生的学习状态完善教学计划，保证教学的针对性和有效性。

三、大数据技术在高校精细化教学应用中的问题

（一）大数据可用性与可行性问题目前，大数据技术实际应用在高校精细化教学过程中，存在的最主要的问题就是

特点，在这些地区会形成约定俗成的地区观念，渗透在边疆民族地方的每个角落，这些观念的存在无形之中，对身处这一地区的人进行着教育，约束着社会成员的行为。高校在这样的社会环境中，就要从校外的地域文化中汲取合理养分，加入到学校的学生教育管理中，让学生能切身体会到这种地域特点，可以结合身边的实际，使立德树人教育取得明显的效果。

（二）要把握“民族”特点

边疆民族地方高校在贯彻立德树人过程中，要坚持共性和个性相统一的原则，把握好少数民族学生身上的特点来进行有针对性的教育。少数民族学生从小生活在民族地方，受本民族文化的熏陶，道德观念容易受一些民族文化或宗教的影响。大部分学生质朴淳厚，思想道德积极健康，但是也有部分学生具有一些消极思想，例如有的少数民族学生认为他们的贫困是由于客观的原因造成的,对这个社会产生抵触的心理,觉得获得贫困获得资助是理所当然的事情，缺少感恩之

心。有的少数民族学生由于本民族风俗习惯的影响，当有了获得资助后不会合理花钱，把钱用于消费娱乐上。针对这些问题，学校在进行教育时，要在尊重少数民族的基础之上，充分的挖掘出少数民族文化中的优秀成分，对少数民族学生进行有针对性的正面引导；另外也要根据不同的民族在教育过程中，采取不同的教育内容和方式。但是也要注意到，全校上下全面落实立德树人的大背景下，不要单独针对和孤立民族学生。

（三）要把握“贫困”的特点

边疆民族地方贫困学生范围广，贫困生人数比较多，贫困生中申请国家生源地助学贷款的也多，对他们进行的诚信教育显得尤为重要。同时这些贫困生经过自己的努力到高校学习，身上肩负着多重的压力，部分贫困生由于有自卑的心理，缺乏主动竞争的意识，学习基础差。在面对一些困境时，他们采取了一些投机取巧的方法，在就业、交际、学业等方面出现的失信行为。所以应该在在平时对少数民族贫困生这个特殊的群体开展“自强、诚信、感恩”教育，从他们的习俗、心理特点出发，确定德育的内容、方法。一部分贫困生具有自卑、敏感的心理特征，所以在教育过程中，要从他们的心理特点出发，采取有效的措施来推进立德树人教育。

总之，边疆民族地方高校在落实立德树人总任务，推进高等教育又好又快发展的过程中，必须适时转变教育理念，重点从以人为本、与时俱进、体现民族地方特征三个维度出发，体现出边疆民族地方高校落实立德树人教育理念的特殊性，在教育中丰富教育内容，创新工作理念，提升教育的效果，完成高等教育立德树人的总目标。

作者简介：

李铁（1985—），男，讲师，玉溪师范学院数信学院辅导员，教育部高校辅导员培训和研修基地（西南大学）访问学者，主要从事大学生思想政治教育方面的研究。

（通联：云南玉溪师范学院）

（责任编辑：邝文胜）

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大数据可用性和可行性的问题。大数据技术虽然可以对数据进行分析，但是由于不是所有的数据都是真实有效的，因此，分析结果自然也不是全然可用的。在高校精细化教学中，存在太多的碎片化的数据信息，数据存在重复性，导致大数据技术在对其进行分析时，分析结果也不一定可用。因此，教师在实际利用时还需要对数据进行科学选取。

（二）处理效率还有待提高

大数据技术的应用核心是数据，且必须是高质量的数据，但是，高校数据是具有周期性的，短期内的数据并不能当做是最终的分析结果，因此，教师在应用过程中需要进行长期的数据积累，这就需要耗费很长的时间。另外，在分析过程中，教师还需要对数据的相关性进行检测和对比，也占用一定的时间，无形中降低了数据分析的时效性。

（三）人力资源有待完善

人力资源有待完善，也是高校应用大数据技术进行教学的阻碍。很多高校都缺乏数据信息方面的专业人才，导致大数据技术的应用水平不高。另外，人力资源不完善在一定程度上也会增加高校信息泄露的危险，影响教学工作。

四、大数据在高校精细化教学中的应用措施

（一）更新教育理念

第一，我国的教育部门首先要结合对不同教育机构的分析，制定一套较为完善的大数据技术的应用策略，为高校精细化教学提供依据。

第二，高校的教育管理人员也要结合学校自身的实际情绪，加强对大数据技术的分析，在符合教学要求的基础上，制定出符合学校自身发展的教学方案，利用大数据技术提高学生的学习兴趣，保证教学质量。

第三，高校教师也紧跟时代的步伐，形成数据教学的理念，不断完善网络教学平台，充分发挥大数据技术的优势，提高高校精细化教学的整体质量。

（二）加强师资队伍建设

教师作为教学的实施者，其专业水平和教学能力直接影响高校精细化教学的效果。因此，高校要想提高大数据技术的应用水平，还需要加强师资队伍建设。

第一，在大数据背景下，高校教师要结合学校本身的教学要求，加强对大数据技术的学习，不断提高自己的专业能力，并利用

大数据技术加强对学生的了解，结合学生实际的学习情况，完善教学方案，保证大数据技术的应用效果。

第二，教师在实际的教学过程中，要注意培养学生的探究能力和数据分析能力，进而提升学生的动手操作能力，实现学生的全面发展，培养出适应时代发展的综合性人才。

第三，教师还要学会利用大数据信息技术对高校的教学资源进行整合，高校管理者还要对教师进行一定的培训，帮助教师掌握一些数据分析能力，从而使其在日常的教学过程中，可以自己利用网络教学平台进行数据分析，并展开教学，最终提高高校教师团队的整体水平，保证网络教学平台的教学效果。

（三）完善相关的教学配套设施完善的教学配套设施也是保证大数据应用效果的前提，我国各大高校应该加大教学投入，完善相关的网络配套设施，提高网络教学平台的教学效果。首先，高校应该购进相关的多媒体教学设备，满足大数据技术的教学应用需求；其次，高校要加强校园网络建设，为大数据技术的应用提供稳定的网络环境；最后，高校要完善相关的移动设备，满足学生的教学体验，促进学生的发展进步。

（四）分析学生在线学习行为规律高校还需要利用大数据技术，分析大学生在线学习行为规律，进而在教学过程中，注意激发并保持大学生的学习热情，帮助大学生养成坚持的学习习惯，实现自主学习。具体可以从以下几个方面入手。

第一，通常情况下，大学生在最初接触在线学习的时候，表现的都较为积极，但是，在在线课程正式开始以后，参加在线学习的大学生人数就会逐渐减少，针对这种情况，高校教师需要合理控制课程时间，并结合学生的学习规律，在中后期的教学过程中适当的穿插一些学生感兴趣的东西，或者是改变一下教学方法和线上授课时间。

第二，在线课程进行到后期，大学生的浏览量、作业提交和课后讨论的频率已经大大降低，学生最后的成绩也大多数就是及格，成绩优秀的学生的很少。为此，高校教师需要采取相关策略，例如，高校可以将学生的在线学习和学生的学分联系起来，如果学生可以在在线课程中获得证书就可以相应

GAO DENG JIAO YU／高等教育

的置换一定的学分，进而激发大学生的学习热情，提高高校网络平台教学的质量。

（五）利用大数据技术制订学习规划高校教师还可以将大数据技术应用到学生学习计划的制订中，进而保证学生学习计划制订的科学性和有效性。

第一，教师可以利用大数据技术分析学生在学习过程中的实训内容、必修内容、选修内容以及已经完成的内容等，然后完善学生的学习规划，可以对学习规划进行分类，制订更加精细的学习技术。

第二，教师也可以利用大数据技术帮助学生明确自己在现阶段需要完成的学习任务，从而明确学习目标，提高学习的有效性。

（六）利用大数据进行学习过程反馈和

评估

高校教师还可以利用大数据技术对学生的学习过程进行反馈和评估，进而实现对学生的系统性评价。

第一，高校教师可以利用大数据技术对学生日常的学习情况进行分析，最终得出学生对知识的掌握情况，然后再结合评价结果，对学生的薄弱环节进行重点教学。

第二，教师可以利用大数据技术建立学生的学习评估机制，对学生日常的学习和考试进行精细分析，教师再根据学生的评估结果，完善教学计划，并帮助学生制订学习计划，在提高学生学习计划性的同时，还可以提高教学效果。

五、结语

综上所述，高校教师通过在教学中应用大数据技术，不仅可以丰富教学资源、提高学生的学习效果，还有利于提高教师的专业水平和教学能力。因此，高校教师应该加强对大数据技术的学习，更新教学观念，在教学过程中，利用大数据技术对学生的学习规律和学习情况进行分析，得出分析结果。作者简介：

贾舒宜（1984—），女，山东滨州人，汉族，讲师，博士，研究方向：大数据技术。

（通联：山东省烟台市中国人民解放军海军航空大学）

（责任编辑：邝文胜）

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