One-step Framework
作者： 黄恒君[1];高海燕[1];张梦瑶[1]
作者机构： [1]兰州财经大学统计学院,甘肃兰州730020出版物刊名： 数理统计与管理页码： 986-995页年卷期： 2019年 第6期
主题词： 数型数据分析;聚类;交替方向乘子法
摘要：基于距离的函数型聚类分析包含曲线拟合和聚类两个独立步骤,最优曲线拟合未必有利于类别信息的提取和保留。根据曲线拟合与聚类分析的计算过程,重新梳理了函数型聚类算法;基于距离度量,提出了同时考虑拟合和聚类效果的函数型聚类一步法;在交替方向乘子法(ADMM)框架下推导并给出了迭代求解算法。模拟试验结果显示,该函数型聚类算法有助于提高聚类精度;针对北京市空气质量监测站点二氧化氮(NO2)污染物小时浓度数据的实例验证分析表明,该函数型聚类算法对不同类别空气质量监测点具有更好的区分度。
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