做好手机app数据分析如下：
1、用户来源。
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、新闻稿、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个应用的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难题。开发者应该从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从日（周）活跃用户、次日留存率、使用频率、使用时长等角度对比不同来源的用户。这样就可以很快的找到最适合自身的渠道，以便不断完善推广策略。
2、用户属性。
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，最好尽可能详尽地了解到用户的设备型号、网络及运营商、地域、用户性别等宏观的用户特征。这些数据可以在产品改进、应用推广和运营策略的制定上提供非常好的方向性依据。
3、转化率。
应用内的转化率至关重要，用户付费的转化率更加直接关系到开发者的收入。
比如一款游戏应用，开发者可以从道具购买数量、关卡和付费人群等维度进行交叉分析，来查看用户付费行为动机和特征；也可以通过漏斗模型进一步分析关键节点的转化率，以不断提高付费转化，增加收入；再或者一款电商类APP，可以关注“加入购物车——付款”的转化率，用数据判断整个流程是否合理，是否存在优化的空间，也可以提升应用内支付的成交额。
4、用户忠诚度。
了解用户在应用内做了什么之后，就应该问一下用户是否喜欢你的APP，这是一个APP开发保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、使用时长、使用频率、访问深度等维度评价用户粘度。比如，通过检测每周（月）新增用户在初次使用后一段时间内的留存率。