转眼间研究生的生活已经有一学期了，感觉才参加复试没多久，回头想想，这一年过的真快，因为生病，耽误了很多时间，收获太少，遗憾太多。
本学期的收获：
1、暑假里看了中科院的《机器学习与图像视频分析》课程，从整体上对机器学习的学习方法有了一定了解，像隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、支持向量机等，现在用的较多是后两种，而我这学期看的主要就是条件随机场。
2、认真学习了本学期所开设的专业课，有了一定的专业知识积累，像《最优化方法》和《随机过程》这两门课，对以后分类器的学习提供了很多帮助，让我原来的概率论知识更完善，原来看条件随机场的时候很多看不懂的地方，学了《随机过程》之后，慢慢的开始理解，还有《最优化方法》中的很多算法，也让我形成了一点专业思维。
3、阅读了一些老师给的和在网上找的有关条件随机场的论文，仔细的看了《基于流形学习与隐条件随机场的人体动作识别》这篇文章，让我对于人体行为分析的`过程有了一个大致的了解，同时也结合《统计学习方法》这本书中有关条件随机场的知识看了一下，条件随机场是一种判别式模型，用到了概率无向图模型，一个图模型有三个关注点：表示、推断和学习，还有团与最大团的概念，随机场的学习算法。这两个月学习的一个重点就是条件随机场这种分类器，有了一点儿了解，但是还有很多要学习的地方。
4、跟着老师听过一次讲座，是东南大学杨建老师讲的DPCA的知识。按时参加每周周一的例会，从学长的报告中意识到到自己要学习的东西太多。
5、在试着运行CRF程序，熟悉整个过程，还在学习老师给的两个参考代码。本学期存在的问题：
1、对时间安排上还欠合理，对课程与科研的关系协调的不好，导致一些任务没有完成。
2、阅读量不够，知识储备少。
3、用matlab编程的能力欠缺。
4、对研究方向缺乏清楚的认识，有些迷茫和混乱。
今后的计划：
1、有选择性、有针对性地阅读与专业相关的文献与期刊，一定程度上拓宽自己的知识视野。
2、提高自己的matlab编程能力，还要多学习一些算法。
3、对条件随机场继续学习，放假回家准备再弥补一下，提高自己的自主学习能力。
4、安排好自己的时间，多像老师和学长同学请教。