要实现数据的即时性和实时性，可以采取以下方法：
使用实时数据库：实时数据库可以实现数据的即时更新和查询，保证数据的实时性。例如，使用MemSQL、VoltDB等实时数据库系统，可以提供高性能的实时数据处理能力。使用消息队列：通过消息队列实现数据的异步传输，可以保证数据的即时性。例如，使用Kafka、RabbitMQ等消息队列系统，可以实现数据的实时传输和处理。采用流式处理技术：通过流式处理技术，可以实时处理数据流，保证数据的实时性。例如，使用Apache Flink、Spark Streaming等流式处理框架，可以实现对数据流的实时处理和分析。增加数据同步频率：将数据同步的频率提高到秒级甚至毫秒级，可以提升数据的实时性。通过增加数据同步频率，可以减少数据的延迟，保证数据的即时性。举例说明，某电商平台为了保证订单数据的实时性，采用了Kafka消息队列进行订单数据的异步传输，同时使用实时数据库进行订单状态的实时更新，以确保订单数据的即时性和实时性。