大规模数据传输中的同步传输面临着一些挑战。首先，数据传输的速度是一个重要问题，特别是当需要传输大规模数据时，传输速度往往成为瓶颈。其次，数据传输的稳定性和可靠性也是挑战之一，特别是在跨地域、跨网络传输时，容易受到网络延迟、丢包等问题的影响。另外，数据传输的安全性也是一个重要考虑因素，特别是涉及敏感数据的传输，需要确保数据不被篡改或泄露。此外，不同系统、不同格式的数据之间的同步也是一个挑战，需要确保数据能够准确地同步并且保持一致性。
为解决这些挑战，可以采取一些具体的方法。首先，可以采用并行传输的方式来提高传输速度，将大规模数据分割成多个部分并行传输，然后在目标端进行合并。其次，可以采用数据压缩和传输优化技术来提高传输效率，减少传输数据量和传输时间。另外，可以采用数据加密、传输校验等技术来确保数据传输的安全性和可靠性。此外，还可以采用数据同步和版本控制技术来确保数据在不同系统间的同步和一致性。
举个例子，某跨国公司需要将总部的大数据分析结果传输到各个分支机构，由于数据量大且涉及敏感信息，需要解决数据传输速度慢、数据安全和一致性等问题。公司可以采用数据压缩和加密技术来提高数据传输效率和安全性，同时采用数据同步和版本控制技术来确保数据在各个分支机构的一致性。