在引入大数据分析之前，管理者需要做一些准备工作，以确保顺利推进和实施：
1.明确目标和需求：首先要明确引入大数据分析的目标和需求，确定想要解决的问题以及期望达到的效果。这可以帮助确定引入大数据分析的方向和重点，避免盲目引入和实施。
2.组织内部准备：管理者需要评估组织内部的数据情况，包括数据的完整性、准确性和可用性。如果数据存在缺失或者不规范的情况，需要进行数据清洗和整合。另外，也需要评估组织内部是否有足够的技术和人力资源支持大数据分析的引入和实施。
3.确定数据来源和获取方式：在引入大数据分析之前，需要明确数据的来源和获取方式。有些数据可能需要通过外部渠道获取，而有些数据可能已经存在于组织内部的系统中，需要进行整合和提取。
4.选择合适的技术和工具：在引入大数据分析之前，需要评估和选择合适的技术和工具，包括数据存储和处理的技术、分析和挖掘的工具等。选择合适的技术和工具可以提高数据分析的效率和准确性。
5.建立数据分析团队：引入大数据分析需要建立专门的数据分析团队或者分配专人负责。这些团队成员需要具备数据分析的技能和经验，能够独立进行数据挖掘和分析工作。
6.制定数据安全和隐私保护策略：在引入大数据分析之前，需要制定数据安全和隐私保护策略，确保数据的安全性和合规性。这包括数据的存储、传输和使用过程中的安全措施，以及遵守相关的法律法规和政策要求。
总之，在引入大数据分析之前，管理者需要对组织内部的数据情况进行评估，明确目标和需求，选择合适的技术和工具，建立相应的团队和制定相关的策略，以确保大数据分析的顺利引入和实施。