评估大数据和物联网对企业的投资回报率是一个关键的问题，因为这些技术的投资通常需要大量的资金。首先，需要明确投资的成本，包括硬件设备、软件系统、人力资源和培训成本等。其次，需要确定投资带来的收益，包括生产效率的提升、成本的降低、产品质量的提高、客户满意度的提升等方面。评估投资回报率时需要考虑的指标包括投资回收期、净现值、内部收益率等。
在评估投资回报率时，还需要考虑一些特殊因素。比如，在物联网投资中，需要考虑设备的更新换代周期，以及技术更新带来的降低成本和提升效率的影响；在大数据投资中，需要考虑数据质量、数据安全等因素对投资回报率的影响。
为了更准确地评估投资回报率，可以采用敏感性分析和场景模拟的方法，对不同的情况和假设进行评估。比如可以根据不同的市场情况和技术发展趋势，对投资回报率进行模拟分析，以便更好地评估投资的风险和收益。
在实际案例中，可以通过对已经实施大数据和物联网技术的企业进行案例分析，了解它们的投资成本、收益情况以及投资回报率，以此为参考，帮助企业更好地评估自己的投资回报率。
综上所述，评估大数据和物联网对企业的投资回报率需要全面考虑投资成本、预期收益，采用合适的评估指标和方法，并结合实际案例进行分析，以便更准确地评估投资的风险和收益。