求统计学大神指教，主成分分析可用于聚类分析吗、
发布网友
发布时间：2022-04-20 01:47
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热心网友
时间：2023-07-01 02:03
你好！这个选择题的答案应该是D。并且是探索性因子分析。
回归分析用的是最小二乘法，假设检验用的是正态概率模型，聚类分析用的是K-均值频率法。因子分析的第一步就是抽取主成分，把一堆变量中能解释总变异最大的部分抽取出来算做一个成分，然后再把其余的变量再如此做，重复类推。最后把每个特征值大于1的主成分算做一个因子。主成分分析主要用于因子分析。望采纳！追问是我搞错了，题目是问：哪一个是错误的。也就是只有一个不可以。其他都可用于。这样的话，麻烦大牛再帮我分析一下吧！这个题目有难度，我都准备放弃了，555
追答好吧，我说怎么有点怪怪的。那就只有聚类了，其他的3个分析都可能会用到主成分，提取变异量最大的一部分。我具体解释一下。
聚类相当于将一大群人按照他们的距离（这里的距离可能是他们的相似程度或者其他，越相似距离越短）进行分类，聚类分析可以获得数据的分类，但是这个分类不一定反映数据的真实模型。适用于目标分类。
主成分分析是一种线性降维方法，由于原数据的维度过高，可以通过一些投影变换，将高维数据投影到低维度中，然后再观察数据的特点，便于对数据进行进一步的观察和处理。适用于目标的降维处理。
简单的说，聚类就是直接选择相似的，而主成分是一个一个抽取。原理完全不一样。
热心网友
时间：2023-07-01 02:04
这是两种分析方法
B是对的
有一种方法叫做主成分回归
我替别人做这类的数据分析蛮多的追问原题是问四个选项中哪个是错误的，是我一开始漏了题目，谢谢了大牛！！！麻烦帮我看看呢
热心网友
时间：2023-07-01 02:04
C,主成分分析可用于假设检验 是错误的
