初学深度学习,如何避免踩坑?
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发布时间：2022-04-23 14:25
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热心网友
时间：2022-05-03 11:44
机器学习是目前比较热门的技术，包含深度学习、强化学习、对抗学习、对偶学习、迁移学习、分布式学习、以及元学习等内容。得益于大数据、大模型、大计算的发展，深度学习在计算机视觉、语音处理、自然语言方面相继取得了突破，达到甚至超过了人类水平。
关于深度学习，网上的资料和教程很多，但是质量不一而足。而且很多也比较零散不成系统。对于初学深度学习的小白，如何避免踩坑、更好更快的掌握相关技能呢？下面给大家几点建议，初学深度学习的同学可以参考
上面我们说了，机器学习包含的领域很多。和传统的机器学习方法不同，深度学习是一类端到端的学习方法。基于多层的非线性神经网络，深度学习可以从原始数据直接学习，自动抽取特征并逐层抽象，最终实现回归、分类或排序等目的。现在深度学习有很多方向，比如NLP、语音识别、计算机视觉等等，想在这么多的领域都有所成就很难，所以最好选定一个方向，然后深入的专研下去。
方向选好以后，就是不断提升自己的编程、数学、算法和实操能力。虽然关于深度学习的资料非常丰富，但是不建议通过博客和短视频学习。这类资料大部分都相当基础，而且重复的内容很多。如果一味把时间花费在基础知识学习上，不去动手实操和提升，很难建立起系统思维，也很难掌握项目从设计到落地的整个流程。
为了帮助同学们更好的掌握深度学习技术，同时在学习过程中少走弯路，中公教育联合中科院自动化所专家推出深度学习课程。课程包含八大阶段，六大实战项目，涵盖行业内75%技术要点，高度契合各类企业的岗位需求。
课程由中科院自动化所专家全程直播教学，所授技术紧跟市场需求，落地领域宽泛。通过企业级项目实战，体验系统架构设计、关键算法选取、核心模块开发、识别效果测试等实际项目建设的全流程。
热心网友
时间：2022-05-03 13:18
1.语言是基础，推荐python。一方面是比较简单易上手，另一方面是目前用它来做深度学习的人非常多。
2.工具是手段，pycharm、Xshell、jupyter等
3.框架是载体，主流框架是两种，pytorch和tensorflow。两种都用过，总的来说pytorch会比较方便，tensorflow则是用的人多。至于选择哪个，没必要那么纠结，现下重要的是入门！入
4.自学最好找一套系统的视频跟着学习，如果没能力自学或者自制力不强，建议找一家专业的机构学习，可以避免走弯路。
