发布网友 发布时间:2022-04-24 05:59
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热心网友 时间:2023-10-03 10:32
两张图的重叠区域不能太小。
3。
4,还可以计算出3x3的转换矩阵.角点提纯.图象拼接。
6,譬如Harris角点检测,我个人认为最少不少于15%.角点匹配,可以直接拿来做拼接.选图,这是一个双向链表,不但可以提纯。这个转换矩阵十分重要。
5。经过提纯后的角点。这一步需要对坐标系进行转换。
7,最后选择了FindHomography输出的变换矩阵。
2首先介绍一下流程,其实这一步很容易,FindHomography,从平面坐标到球面坐标,需要使用RANSAC提纯。在提纯的时候.角点检测,而监测出的角点用CvSeq存储: 1,这样才能保证有足够的角点匹配.球面变换,这是一个透视变换矩阵。这一步我曾经尝试过很多办法。完成上面步骤之后,则需要匹配。OpenCV自带了一个函数。经过这个透视变换后的图像.图像变换。这一步OpenCV提供了很多种方法