OpenCV中的图像灰度化和二值化如何实现?
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发布时间：2024-10-05 03:09
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在OpenCV的世界中，图像灰度化和二值化是两种基础但关键的图像处理步骤。灰度化是将彩色图像简化为单通道的灰度图像，OpenCV的cvtColor函数就是这个过程的得力助手，常见的转换方法有平均值法、加权平均法或遵循ITU-R建议的方式。
例如，使用平均值法实现灰度化，通过cvtColor函数将image转成gray_image：
而对于二值化，我们进一步简化图像，将其颜色在黑白两个级别。OpenCV的threshold函数便能完成这个任务，包括固定阈值、自适应阈值和大津阈值等策略。比如，通过127作为阈值，将gray_image转换为binary_image：
需要注意的是，以上示例仅展示了基本操作，OpenCV提供了丰富的工具箱，可以根据实际需求对图像进行更多高级处理和操作。因此，这只是你探索图像处理世界的一个起点。
