CVPR 2024 超分辨率大模型!华为和清华提出CoSeR:基于认知的万物超分大...
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华为与清华大学合作的创新研究，提出了名为CoSeR（Cognitive Super-Resolution）的超分辨率大模型，为图像处理领域带来了新的突破。不同于现有的超分技术，CoSeR借鉴了人类认知系统的工作原理，特别是系统二的多步修复能力，通过理解图像内容并结合先验知识，实现从低清图像到高质量图像的转换。
CoSeR的架构包括认知编码器，它解析低分辨率图像并提取认知特征，然后与Stable Diffusion模型协作，激活图像先验，生成更精细的细节。同时，通过认知特征生成与原始图像内容一致的参考图像，这些参考图像作为补充信息进一步优化超分效果。模型中引入的"All-in-Attention"模块，结合低清图像、认知特征和参考图像，提高了结果的真实感和保真度。
实验证明，CoSeR在ImageNet数据集和真实超分数据集上的表现优于其他方法，不仅能恢复出清晰的图像细节，还保持了内容和结构的完整性。未来，研究团队将关注如何在提升超分性能的同时，提高采样速度以获得更佳的视觉体验，并探索模型在更多图像修复任务中的广泛适用性。
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